公开(公告)号：CN119168855A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411273969.6

申请日：2024-09-11

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 刘哲 ,  柴欣 ,  姚宇 ,  高香 ,  王恒斌 ,  张润达 ,  常婉秋 ,  张晓东 ,  李绍明 ,  赵圆圆

IPC: G06T3/4038 ,  G06V10/40 ,  G06V10/75 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明公开了一种针对高相似度农业无人机遥感影像序列的拼接方法，极大的提高无人机影像的拼接效率，减少农田无人机遥感影像拼接时影像形变及重影的出现，支撑玉米封垄后的大范围、高精度时空连续监测。本发明利用无人机在封垄场景下采集大范围农田的遥感影像和对所采集影像进行初步的质量校正；采用序列掩膜影像配准法进行特征点提取区间的优化；使用SURF算法进行影像特征点提取；利用KNN算法和PROSAC算法进行特征点匹配；通过坐标均方根误差评估匹配精度；最后，利用图割算法确定影像间的最佳拼接边缘进行影像拼接，获得完整的农田影像拼接结果。

公开(公告)号：CN118858173A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410867259.X

申请日：2024-06-28

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 刘哲 ,  李沐明睿 ,  高香 ,  李奇微 ,  柴欣 ,  姚宇 ,  张晓东 ,  李绍明 ,  赵圆圆

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/84 ,  G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/143

Abstract: 本发明公开了一种基于PROSAIL‑PRO和多光谱无人机遥感的玉米多生育期叶片含氮量的监测方法，应用于农作物生长营养定量遥感监测技术领域。基于无人机平台获取目标玉米多生育期的遥感影像，同期采集地面实测数据；将预处理后的地面实测数据输入到基于PROSAIL‑PRO的辐射传输模型中，得到模拟光谱；依据模拟光谱选择高敏感的输入参数，结合随机森林模型，构建目标监测模型；利用地面实测数据中的不同生育期的玉米叶片氮含量数据，对比评估各玉米生育期的最优目标监测模型；将预处理后的遥感影像输入对应的最优目标监测模型中，得到各个玉米生育期的叶片含氮量的监测结果。本申请构建了空地一体的基于面积的叶片氮含量的目标监测模型，在农场尺度具有更高的监测精度。