公开(公告)号：CN118858173A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410867259.X

申请日：2024-06-28

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 刘哲 ,  李沐明睿 ,  高香 ,  李奇微 ,  柴欣 ,  姚宇 ,  张晓东 ,  李绍明 ,  赵圆圆

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/84 ,  G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/143

Abstract: 本发明公开了一种基于PROSAIL‑PRO和多光谱无人机遥感的玉米多生育期叶片含氮量的监测方法，应用于农作物生长营养定量遥感监测技术领域。基于无人机平台获取目标玉米多生育期的遥感影像，同期采集地面实测数据；将预处理后的地面实测数据输入到基于PROSAIL‑PRO的辐射传输模型中，得到模拟光谱；依据模拟光谱选择高敏感的输入参数，结合随机森林模型，构建目标监测模型；利用地面实测数据中的不同生育期的玉米叶片氮含量数据，对比评估各玉米生育期的最优目标监测模型；将预处理后的遥感影像输入对应的最优目标监测模型中，得到各个玉米生育期的叶片含氮量的监测结果。本申请构建了空地一体的基于面积的叶片氮含量的目标监测模型，在农场尺度具有更高的监测精度。

公开(公告)号：CN118840356A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411001148.7

申请日：2024-07-24

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 刘哲 ,  高香 ,  陈思源 ,  李奇微 ,  姚宇 ,  张晓东 ,  李绍明 ,  赵圆圆

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/60

Abstract: 本申请公开了一种基于植株高度和地面数据的精细尺度玉米LAI反演无人机影像重采样方法，应用于(田块、小区)作物叶面积指数反演精细监测技术领域。本申请采集和预处理无人机多光谱影像和植物冠层分析仪LAI‑2200C采集的地面LAI数据；通过去除LAI‑2200C仪器测量的外环数据优化地面数据；基于植株高度计算无人机影像重采样后的空间分辨率和使用圆形卷积核对无人机影像进行重采样，验证无人机重采样和地面数据优化方法的有效性；最后基于机器学习算法利用无人机植被指数、冠层高度与田间实测数据构建适合小区等精细尺度下玉米叶面积指数反演模型。