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公开(公告)号：CN104678804B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510032706.0
申请日：2015-01-22
Applicant: 中国农业大学
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明公开种玉米分散考种数据采集方法,所述方法包括以下步骤:S1、手持终端设备开启,建立所述手持终端与数据接收服务端的通信连接;S2、设置所述手持终端的工作模式以及玉米考种采集参数;S3、所述手持终端采集玉米分散考种小组编号以及玉米分散考种数据;所述玉米分散考种数据为所述玉米考种采集参数对应采集的数据。本发明中手持终端设备能便捷地在各个分散玉米考种点进行玉米分散考种数据的采集并无线传输至数据接收服务端进行数据汇总分析,降低了数据人工录入投入、提高了考种效率和数据准确率、实现了分散考种采集数据的统校验、管理和存储;本发明的方法实现了玉米分散考种中数据采集的自动化、智能化以及信息化。
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公开(公告)号：CN105303786B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510642054.2
申请日：2015-09-30
Applicant: 中国农业大学
IPC: G08B21/18
Abstract: 本发明提供一种转基因动物的逃逸预警方法、装置和系统，所述逃逸预警方法包括：获取监控设备采集的转基因动物的养殖信息以及所述监控设备的状态信息；根据所述养殖信息、所述监控设备的状态信息以及所述转基因动物当前的养殖状态，确定所述转基因动物的逃逸预警级别；根据所述逃逸预警级别，基于预设的逃逸预警级别与逃逸预警措施的对应关系，确定所述逃逸预警级别对应的逃逸预警措施；其中，所述养殖状态包括圈养状态和放养状态。本发明可有效解决现有转基因动物的逃逸监管，养殖信息手工记录效率低、数据共享难等问题，实现了对转基因动物的有效监管。
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公开(公告)号：CN106650738A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611050628.8
申请日：2016-11-23
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于凹点匹配的玉米穗部粘连籽粒分割方法及系统，该方法在玉米穗部的籽粒分割图存在粘连籽粒时，获取粘连籽粒的轮廓最小凸闭包，获取粘连籽粒的轮廓最小凸闭包的匹配凹区以及对应的分割凹点对，以及根据分割凹点对粘连籽粒进行分割。该系统包括粘连籽粒的轮廓最小凸闭包获取单元、匹配凹区及分割凹点对获取单元及粘连籽粒分割单元。本发明能够可以快速、准确分割玉米果穗穗部粘连籽粒，为玉米品种的考察研究提供了准确且可靠的基础。
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公开(公告)号：CN105335705A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510674358.7
申请日：2015-10-16
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06K9/00664 , G06K9/4652 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明提供一种基于计算机视觉的玉米异常果穗筛分方法、装置及系统。所述方法包括：基于预设的图像截取规则，截取所述待筛分玉米果穗的图像，得到截取图像；所述待筛分玉米果穗的图像为图像采集装置采集的图像；基于预设的特征参数提取规则，提取所述截取图像中的特征参数；根据所述特征参数，基于预设的异常果穗筛分模型，确定玉米果穗的异常类别。上述玉米异常果穗筛分方法、装置及系统能够实现无损识别常见的几种异常果穗，使得筛分速度大大提高。计算机视觉技术的应用，可以很好地代替人工劳动力，解决了现有技术中依靠人工筛分玉米异常果穗效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN105303786A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510642054.2
申请日：2015-09-30
Applicant: 中国农业大学
IPC: G08B21/18
CPC classification number: G08B21/182
Abstract: 本发明提供一种转基因动物的逃逸预警方法、装置和系统，所述逃逸预警方法包括：获取监控设备采集的转基因动物的养殖信息以及所述监控设备的状态信息；根据所述养殖信息、所述监控设备的状态信息以及所述转基因动物当前的养殖状态，确定所述转基因动物的逃逸预警级别；根据所述逃逸预警级别，基于预设的逃逸预警级别与逃逸预警措施的对应关系，确定所述逃逸预警级别对应的逃逸预警措施；其中，所述养殖状态包括圈养状态和放养状态。本发明可有效解决现有转基因动物的逃逸监管，养殖信息手工记录效率低、数据共享难等问题，实现了对转基因动物的有效监管。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104865259A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510229679.6
申请日：2015-05-07
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明提供一种掉落式玉米果穗穗部全息性状快速测量系统及方法，该系统包括：传送装置，用于使单穗玉米果穗呈竖直状态依次掉落；与传送装置连接的图像采集装置，用于采集掉落的单穗玉米果穗全方位图像；与图像采集装置连接的处理装置，用于控制图像采集装置采集单穗玉米果穗的全方位图像，以及获取图像采集装置采集的单穗玉米果穗的全方位图像，将其进行拼合，根据全方位图像的视差进行三维空间坐标的计算，对单穗玉米果穗的空间分布信息进行还原，从而计算得到单穗玉米果穗的穗部性状参数。上述系统能实现无损测量玉米果穗的穗部考种性状和穗选性状的参数，测量速度快，测量结果更精确，成本更低，效率更高。
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公开(公告)号：CN109802392A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910141531.5
申请日：2019-02-26
Applicant: 中国农业大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明实施例提供一种大规模配电网潮流计算方法及装置，所述方法包括：将目标配电网络分解成若干个子网，获取用于求解子网间联络支路电流值的方程；计算各子网ZIP负荷模型的恒阻抗、恒电流和恒功率参数；根据恒阻抗参数计算各子网的节点导纳矩阵，并对节点导纳矩阵进行改进；根据当前迭代的节点电压，以及恒电流和恒功率参数，计算当前迭代的节点注入电流；根据改进后的节点导纳矩阵、当前迭代的节点注入电流和用于求解子网间联络支路电流的方程，获得当前迭代的联络支路电流；若前后两次迭代的联络支路电流间的差值大于收敛判据，则根据当前迭代的联络支路电流获得下一次迭代的节点电压相量。本发明实施例兼顾了潮流并行计算的效率与灵活性。
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公开(公告)号：CN104865259B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510229679.6
申请日：2015-05-07
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明提供一种掉落式玉米果穗穗部全息性状快速测量系统及方法，该系统包括：传送装置，用于使单穗玉米果穗呈竖直状态依次掉落；与传送装置连接的图像采集装置，用于采集掉落的单穗玉米果穗全方位图像；与图像采集装置连接的处理装置，用于控制图像采集装置采集单穗玉米果穗的全方位图像，以及获取图像采集装置采集的单穗玉米果穗的全方位图像，将其进行拼合，根据全方位图像的视差进行三维空间坐标的计算，对单穗玉米果穗的空间分布信息进行还原，从而计算得到单穗玉米果穗的穗部性状参数。上述系统能实现无损测量玉米果穗的穗部考种性状和穗选性状的参数，测量速度快，测量结果更精确，成本更低，效率更高。
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公开(公告)号：CN105180850B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510416395.8
申请日：2015-07-15
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开一种计算玉米叶部大斑病病斑面积比例的方法及装置，能够快速、准确、低成本地对玉米叶部大斑病病斑面积比例进行计算。所述方法包括：S1、以白板为背景，采集玉米植株叶部的二维彩色图像；S2、基于图像处理技术，根据所述二维彩色图像分别提取玉米叶部图像和玉米叶部大斑病病斑图像，并根据所述玉米叶部图像计算玉米叶片像素点数量，根据所述玉米叶部大斑病病斑图像计算玉米叶部大斑病病斑处像素点数量；S3、根据所述玉米叶片像素点数量和玉米叶部大斑病病斑处像素点数量计算玉米叶部大斑病病斑占玉米植株叶片面积的比例。
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公开(公告)号：CN106709505A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611059052.1
申请日：2016-11-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6249 , G06K9/6255
Abstract: 本发明提供了一种基于字典学习的玉米籽粒的粒型分类方法及系统，该方法将不同粒型的各玉米籽粒的籽粒图像作为训练样本；提取各训练样本中用于进行粒型分类的特征向量；组合特征向量，得到训练样本字典；基于字典训练算法K‑SVD对训练样本字典进行多类别的字典学习；将重构误差小的类别作为分类类别，根据该分类类别对玉米籽粒的粒型进行稀疏分类。该系统包括训练样本获取单元、特征向量提取单元、训练样本字典获取单元、字典学习单元及稀疏分类单元。本发明能够快速、精确对玉米籽粒进行粒型分类，为玉米产量的评估提供了准确且可靠的基础。
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