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公开(公告)号：CN110163303B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201910478461.2
申请日：2019-06-03
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种基于格网的遥感影像并行分类方法及系统。该方法包括获取当前遥感影像数据；将所述当前遥感影像数据输入至预先训练好的分类模型，获得基于所述当前遥感影像数据的并行分类结果，并采用测试样本集对所述分类结果进行精度验证；其中所述分类模型，是将历史遥感影像数据和样本导入栅格数据集清洗与重构多级格网系统，再基于10km格网范围，结合数据优选、样本特征总集计算和差异化分类进行训练得到的。本发明实施例通过基于10km格网将研究区无缝划分为规则的组织单元，在每个组织单元内根据实际成像情况并行进行数据优选、特征计算和分类等操作，在短时间内很好的实现了大范围中高分辨率作物的分类制图。
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公开(公告)号：CN110807357A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910873233.5
申请日：2019-09-17
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于直方图估计的非监督大田作物分类方法及系统，所述方法包括：获取研究区的生育期内的GF-1遥感影像数据，对数据进行辐射定标、大气校正、正射校正、云检测、几何配准等预处理工作；提取多时相遥感影像的近红外波段、NDVI、NDWI植被指数；对近红外波段值进行归一化处理，得到归一化之后的多维特征值数据；使用机器学习中的主成分分析方法对归一化后的多维特征值进行降维处理，降为k维数据；选取最佳参数得到降维后数据的概率分布直方图，每一个矩体即代表一个类别，根据该区域的作物分布图确定类别标签，进行相似类的合并；根据作物的样本数据进行精度验证，求得用户精度、制图精度、Kappa系数等评价指标。
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公开(公告)号：CN110163303A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910478461.2
申请日：2019-06-03
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种基于格网的遥感影像并行分类方法及系统。该方法包括获取当前遥感影像数据；将所述当前遥感影像数据输入至预先训练好的分类模型，获得基于所述当前遥感影像数据的并行分类结果，并采用测试样本集对所述分类结果进行精度验证；其中所述分类模型，是将历史遥感影像数据和样本导入栅格数据集清洗与重构多级格网系统，再基于10km格网范围，结合数据优选、样本特征总集计算和差异化分类进行训练得到的。本发明实施例通过基于10km格网将研究区无缝划分为规则的组织单元，在每个组织单元内根据实际成像情况并行进行数据优选、特征计算和分类等操作，在短时间内很好的实现了大范围中高分辨率作物的分类制图。
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公开(公告)号：CN109460700A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811033422.3
申请日：2018-09-05
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/46 , G06K9/6282
Abstract: 本发明实施例提供一种面向作物分类的遥感数据处理方法及装置，该方法包括：根据遥感数据中的研究区空间位置信息解析格网编码序列，获取研究区全覆盖的格网；根据遥感数据中的研究区生育期时相数据和格网，获取格网生育期时相交集，建立格网与时相数据间的映射关系；以格网为单元，基于格网与时相数据间的映射关系，进行特征计算，将计算结果按照时间顺序合成时序特征集；对于含样本栅格文件的格网，叠加时序特征集和样本栅格文件，得到样本特征表，将样本特征表合成样本特征总集，以对研究区的作物进行分类。本发明实施例提供的面向作物分类的遥感数据处理方法及装置，简化了数据提取与处理过程，提高了作物分类效率，降低了人工参与。
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公开(公告)号：CN114255395A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110762786.0
申请日：2021-07-06
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种多源遥感数据融合的农作物分类方法、系统、设备及介质。该方法包括：对多源遥感数据进行预处理和格网化剖分；对格网内的多源遥感数据分别进行影像时空优选；计算植被指数特征，根据自动化特征选择结果确定参与农作物分类的特征；从格网内的多源遥感数据中进行特征提取，并将提取的特征样本数据合并为特征总集；根据格网内的数据情况，逐格网从特征总集中提取对应的特征组成特征子集，并基于特征子集训练农作物分类模型；将目标区域的多源遥感数据输入经训练的农作物分类模型，得到农作物分类模型输出的目标区域的每个格网的农作物分类结果；对目标区域的所有格网的农作物分类结果进行拼接，生成目标区域的农作物分布图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109359205A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811004785.4
申请日：2018-08-30
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于地理格网的遥感影像切分方法及设备。其中，方法包括：根据负载均衡服务器发送的遥感影像切分指令，从遥感影像存储服务器中抽取目标遥感影像，并从元数据存储服务器中查找所述目标遥感影像的切分状态码；若所述切分状态码所对应的切分状态为待切分状态，则基于地理格网，对所述目标遥感影像进行切分。本发明实施例提供的方法及设备，通过将遥感影像存储至遥感影像存储服务器中，将遥感影像的元数据存储至元数据存储服务器中，将遥感影像和元数据分开存储，降低了存储服务器的压力。并通过负载均衡服务器进行切分任务的统一调度，使得每一个计算服务器的压力都比较平均，从而提高了遥感影像的切分速率。
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公开(公告)号：CN101905225B
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201010244026.2
申请日：2010-08-03
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开一种计算机键盘清洁器，其特征在于：它包括吸尘和清洗两套装置，吸尘装置包括底座和吸尘头，清洗装置包括底座和清洗头，两者可共用同一底座，通过更换不同的工作头实现不同的功能。底座中安有电机。吸尘头包括吸尘壳体，与底座相连，吸尘壳体侧壁上开设有通风孔，壳体内设置有滤网，壳体前端套设一吸尘软管，吸尘壳体中设置一与电机连接的叶轮；清洗头包括与电机连接的旋转轴，旋转轴端部安装一旋转盒，旋转盒带有通透空腔，在空腔内填充有海绵以吸附清洁液，在旋转盒边缘套设一环形毛刷，封堵住旋转盒的空腔，在旋转盒的侧面设置有加液口。本发明通过更换不同的工作头，既可以实现吸尘，又可以实现清洁功能，方便拆卸，一举两得。
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公开(公告)号：CN109460700B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201811033422.3
申请日：2018-09-05
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种面向作物分类的遥感数据处理方法及装置，该方法包括：根据遥感数据中的研究区空间位置信息解析格网编码序列，获取研究区全覆盖的格网；根据遥感数据中的研究区生育期时相数据和格网，获取格网生育期时相交集，建立格网与时相数据间的映射关系；以格网为单元，基于格网与时相数据间的映射关系，进行特征计算，将计算结果按照时间顺序合成时序特征集；对于含样本栅格文件的格网，叠加时序特征集和样本栅格文件，得到样本特征表，将样本特征表合成样本特征总集，以对研究区的作物进行分类。本发明实施例提供的面向作物分类的遥感数据处理方法及装置，简化了数据提取与处理过程，提高了作物分类效率，降低了人工参与。
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公开(公告)号：CN109669043A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811508443.6
申请日：2018-12-11
Applicant: 中国农业大学 , 山东省农业科学院畜牧兽医研究所
Abstract: 本发明提供了一种MHC I结合多肽基序的鉴定方法，包括以下步骤：（1）合成序列随机的长度为8-12的随机多肽；（2）将随机多肽进行De Novo分析，获得氨基酸分布；（3）对MHC I的α链和β2m链进行表达；（4）将随机多肽、α链和β2m链在溶液中形成MHC I-多肽复合物；（5）将MHC I-多肽复合物热变性，分离纯化得到MHC I结合肽；（6）将MHC I结合多肽进行De Novo分析，获得MHC I结合多肽氨基酸分布，通过与步骤（2）中氨基酸分布比较，得到相应MHC I结合多肽不同位点氨基酸的偏好性及主要锚定位。本发明的方法，操作简单、结果可靠、耗时短，实现了对潜在病原特异性T细胞表位的高效筛选，可广泛应用于动物或人体多肽疫苗的前期筛选。
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公开(公告)号：CN102533836A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210029686.8
申请日：2012-02-10
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种鱼干扰素的制备及纯化方法。该方法包括以下步骤：1)将鱼干扰素的成熟肽基因转入原核表达菌株中得到表达所述鱼干扰素的成熟肽基因的包涵体；2)提取步骤1)得到的所述包涵体，加入到复性液中使所述包涵体复性；3)分离纯化步骤2)得到的复性的所述包涵体，得到所述鱼干扰素；所述复性液为由100mMTris·Cl、400mM L-精氨酸、2mM EDTA、5mM还原型谷胱甘肽和0.5mM氧化型谷胱甘肽组成的水溶液；所述复性液的pH为8.0。本发明提供的方法为大批量生产鱼类干扰素提供依据，对水产养殖中控制鱼类病毒病具有重要意义。
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