卫星影像的正射校正方法和系统

    公开(公告)号:CN105387846B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201510703289.8

    申请日:2015-10-26

    Abstract: 本发明涉及一种卫星影像的正射校正方法,包括:划定正射校正变换范围;获取变换范围内的DEM数据,将所述DEM数据转换到地理坐标系下;获取待校正卫星影像的RPC系数,通过RPC模型估算影像的顶点像元物方坐标;提取影像对应的DEM数据;将DEM数据通过RPC模型重新计算顶点像元物方坐标;建立地理坐标系与目标平面坐标系之间的投影变换关系;建立所述目标平面坐标系与所述待校正卫星影像的像方坐标系之间的对应关系。通过采用本发明的卫星影像的正射校正方法可以减少中间的读写,提高正射校正的计算速度,减少硬盘存储空间的压力,减少硬盘损耗,适应计算区域范围的变化,满足工程化应用要求,输出平面坐标参考下卫星影像正射校正产品。

    一种基于Hadoop的海量矢量数据划分方法及系统

    公开(公告)号:CN106021567B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201610377710.5

    申请日:2016-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的海量矢量数据划分方法及系统。该方法包括:基于Hilbert空间填充曲线对空间数据集中的空间要素进行空间编码;通过Map函数和Reduce函数实现空间要素的键值化,并生成空间数据样本信息集;根据所述空间数据样本信息集生成空间数据划分矩阵;根据所述空间数据划分矩阵将各个空间要素划分入对应的存储数据块中,同时将相邻数据块分发至同一集群节点上。本发明系统将Hilbert空间填充曲线引入到数据抽样和划分规则中,充分考虑空间数据相邻对象的空间位置关系、空间对象的自身大小以及相同编码块的空间对象个数等影响要素,不仅保证了样本信息集的空间分布特征,提高了海量矢量数据的空间索引效率;同时也保证了基于HDFS数据块存储的负载均衡。

    地理坐标投影变化方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104537606B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201410750917.3

    申请日:2014-12-09

    Abstract: 本发明公开了地理坐标投影变化方法,所述方法通过提取变换区域的顶点坐标;计算顶点在目标投影坐标系下的同名点坐标;建立投影变换线性方程组;根据所述投影变换线性方程组计算所述投影变换区域内要素的目标投影坐标系下的坐标。本发明的方法在很小的局部区域内将经线与纬线分别用直线表示,将球面计算转化为平面计算,可以提高地理坐标投影变换的计算速度,并且可以通过控制局部区域的大小实现误差控制,能够以较少的成本满足涉及大量数据变换并且对变换精度与变换速度同时有较高要求的实际应用需求。

    基于移动终端设备的离线语音识别方法以及实现方法

    公开(公告)号:CN103810998A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201310652535.2

    申请日:2013-12-05

    Abstract: 本发明提供一种基于移动终端设备的离线语音识别方法,包括:获取语音信号并提取语音信号对应的语音特征向量;基于移动终端设备中预置的声学模型对语音特征向量进行匹配,获得语音特征向量相应的语言字符串;并基于移动终端设备中预置的语言模型和字典对语言字符串进行匹配,获得语音特征向量相应的匹配文本数据;计算语音特征向量在声学模型中的输出概率,并基于输出概率中最大的输出概率,获取对应语音特征向量相应的匹配文本数据,得到语音信号的最终识别结果。本发明利用移动终端设备中预置的声学模型、语言模型和字典实现针对特定领域的语音信号的匹配,将语音信号转化为文本数据,得到最终识别结果,最终实现离线语音识别。

    基于空间变参数机器学习的地理空间全覆盖数据生成方法和装置

    公开(公告)号:CN118051845B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410446330.7

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明提供一种基于空间变参数机器学习的地理空间全覆盖数据生成方法和装置,涉及地理信息科学技术领域。该方法包括:对目标区域逐步分区,每次分区后基于所述目标区域中各观测站点中的各类辅助变量和目标变量,计算当前分区状态下各类辅助变量与目标变量间关系的空间分层异质性;基于空间分层异质性确定目标分区状态;在目标分区状态下,针对所述目标区域中的各子区域分别构建空间变参数机器学习模型;基于各子区域对应的各空间变参数机器学习模型对目标区域中预设的各待预测点的目标变量分别进行插值预测,获得插值预测结果与不确定性分析结果。该发明能够根据有限观测站点数据插值出准确的地理空间全覆盖数据对应的空间分布图。

    时空图像数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114090804A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111333686.2

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明提供一种时空图像数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中,时空图像数据处理方法包括:获取待处理的时空图像;对所述时空图像对应的时空图像数据序列中各个时空图像数据进行划分,得到时空图像格网数据序列;对所述时空图像格网数据序列中各个时空图像格网数据进行处理,得到存储标识序列;将所述时空图像格网数据存储于存储标识对应的存储区中,其中,所述时空图像格网数据在所述时空图像格网数据序列中和所述存储标识在所述存储标识序列中的序列编号相同。采用本方法能够提高时空图像数据处理的效率。

    基于网络文本的地震宏观异常信息获取与筛选方法

    公开(公告)号:CN104679825B

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201510004864.5

    申请日:2015-01-06

    Abstract: 本发明属于文本数据挖掘领域,提供一种基于网络文本的地震宏观异常信息获取与筛选方法,用于从互联网收集并筛选地震宏观异常文本信息。所述方法基于Heritrix框架,应用地震宏观异常主题描述词组,分别针对一般网页、贴吧和社交网络三种信息来源定制了从地震宏观异常主题相关性判别、链接排序到信息抽取的爬取策略,并进一步针对爬取到的主题相关网页,从主观句判别、文本主观性判别以及地震宏观异常匹配三个方面进行信息筛选。本发明为地震宏观异常信息的网络收集提供了科学、高效、准确的技术手段,极大提高了信息获取的效率。

    基于改进网络协议的移动数据同步中间件的实现方法

    公开(公告)号:CN104639613B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201510005304.1

    申请日:2015-01-06

    Abstract: 本发明提供基于改进网络协议的移动数据同步中间件的实现方法,包括:在SyncML头部加入SlowTablelLog对象标签,将该对象的属性Last值是否为空作为发起慢同步的条件,根据该对象Order属性的值决定同步哪张数据表;将推送式同步加入到一般同步中来减少不必要的重复上传;通过对Map指令增加TableName和DevCode字段,实现了用户具有多个设备、多张数据表进行数据同步时,移动端和服务器端映射信息的表示;将主动推送技术加入到基于Sync ML协议实现的移动数据同步;将拉入同步和推式同步相结合,推送式同步负责推送同步消息,拉入式同步负责从服务器端同步数据。

Patent Agency Ranking