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公开(公告)号：CN105893567A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610202081.2
申请日：2016-03-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种地理区域面积确定方法及装置，包括：按照顺或逆时针依次获取待测地理区域边缘上多个采集点的位置信息，并将位置信息、采集时间及匹配关系作为一条第一记录存储在第一记录集合中；在加载的地图上生成与第一记录集合中的多个位置信息对应的显示点，并将每个显示点以及与每个显示点对应的第一记录作为一条第二记录存储在第二记录集合中；将第二记录集合中的多个采集时间按照由小到大或相反顺序排序形成第一序列，将多个显示点按照第一序列用直线依次连接，形成封闭区域，计算其面积。装置包括位置信息获取单元，显示点生成单元，封闭区域形成单元，面积计算单元。本发明可及时、准确、有效确定待测地理区域的面积。
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公开(公告)号：CN105354580B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201510757189.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域，涉及一种基于机器视觉的东亚飞蝗图像特征提取方法。所述方法包括：对东亚飞蝗进行特征分析，选取东亚飞蝗的主要特征；依据东亚飞蝗的特征，选取图像特征提取方法；运用Matlab工具箱中的纹理计算函数，将图像信息转化为数值信息；根据主成分分析和差异分析，选取特定适合的分量特征作为东亚飞蝗图像特征。本发明采用的东亚飞蝗图像特征提取方法能很好的区分东亚飞蝗种类，具有良好的准确性。本发明所述的方法可以为东亚飞蝗的分类识别提供技术支持，并对以后各类害虫的图像特征提取和分类识别具有指导意义。
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公开(公告)号：CN105427346B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510868279.X
申请日：2015-12-01
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种运动目标跟踪方法及系统，该方法包括：基于跟踪运动目标的各帧图像中的第一帧图像，确定运动目标的跟踪窗的质心和大小；基于第一帧图像中运动目标的像素，确定各帧图像的颜色概率分布图；基于各帧图像中运动目标的位置，调整跟踪窗的大小，得到各帧图像的跟踪窗的大小；判断各帧图像的跟踪窗大小是否小于预设跟踪窗大小阈值；若小于，则基于所述各帧图像的颜色概率分布图，得到各帧图像的跟踪窗的质心；存储各帧图像中跟踪窗的质心；在预设的背景图像上绘制运动目标的运动轨迹。通过绘制运动目标的轨迹并进行保存，以便于观察者随时观察运动目标的运动轨迹，节省了时间及人力。
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公开(公告)号：CN105354580A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510757189.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域，涉及一种基于机器视觉的东亚飞蝗图像特征提取方法。所述方法包括：对东亚飞蝗进行特征分析，选取东亚飞蝗的主要特征；依据东亚飞蝗的特征，选取图像特征提取方法；运用Matlab工具箱中的纹理计算函数，将图像信息转化为数值信息；根据主成分分析和差异分析，选取特定适合的分量特征作为东亚飞蝗图像特征。本发明采用的东亚飞蝗图像特征提取方法能很好的区分东亚飞蝗种类，具有良好的准确性。本发明所述的方法可以为东亚飞蝗的分类识别提供技术支持，并对以后各类害虫的图像特征提取和分类识别具有指导意义。
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公开(公告)号：CN105427346A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510868279.X
申请日：2015-12-01
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/10016
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种运动目标跟踪方法及系统，该方法包括：基于跟踪运动目标的各帧图像中的第一帧图像，确定运动目标的跟踪窗的质心和大小；基于第一帧图像中运动目标的像素，确定各帧图像的颜色概率分布图；基于各帧图像中运动目标的位置，调整跟踪窗的大小，得到各帧图像的跟踪窗的大小；判断各帧图像的跟踪窗大小是否小于预设跟踪窗大小阈值；若小于，则基于所述各帧图像的颜色概率分布图，得到各帧图像的跟踪窗的质心；存储各帧图像中跟踪窗的质心；在预设的背景图像上绘制运动目标的运动轨迹。通过绘制运动目标的轨迹并进行保存，以便于观察者随时观察运动目标的运动轨迹，节省了时间及人力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104679825B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510004864.5
申请日：2015-01-06
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于文本数据挖掘领域，提供一种基于网络文本的地震宏观异常信息获取与筛选方法，用于从互联网收集并筛选地震宏观异常文本信息。所述方法基于Heritrix框架，应用地震宏观异常主题描述词组，分别针对一般网页、贴吧和社交网络三种信息来源定制了从地震宏观异常主题相关性判别、链接排序到信息抽取的爬取策略，并进一步针对爬取到的主题相关网页，从主观句判别、文本主观性判别以及地震宏观异常匹配三个方面进行信息筛选。本发明为地震宏观异常信息的网络收集提供了科学、高效、准确的技术手段，极大提高了信息获取的效率。
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公开(公告)号：CN104639613B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510005304.1
申请日：2015-01-06
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供基于改进网络协议的移动数据同步中间件的实现方法，包括：在SyncML头部加入SlowTablelLog对象标签，将该对象的属性Last值是否为空作为发起慢同步的条件，根据该对象Order属性的值决定同步哪张数据表；将推送式同步加入到一般同步中来减少不必要的重复上传；通过对Map指令增加TableName和DevCode字段，实现了用户具有多个设备、多张数据表进行数据同步时，移动端和服务器端映射信息的表示；将主动推送技术加入到基于Sync ML协议实现的移动数据同步；将拉入同步和推式同步相结合，推送式同步负责推送同步消息，拉入式同步负责从服务器端同步数据。
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公开(公告)号：CN104679825A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510004864.5
申请日：2015-01-06
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于文本数据挖掘领域，提供一种基于网络文本的地震宏观异常信息获取与筛选方法，用于从互联网收集并筛选地震宏观异常文本信息。所述方法基于Heritrix框架，应用地震宏观异常主题描述词组，分别针对一般网页、贴吧和社交网络三种信息来源定制了从地震宏观异常主题相关性判别、链接排序到信息抽取的爬取策略，并进一步针对爬取到的主题相关网页，从主观句判别、文本主观性判别以及地震宏观异常匹配三个方面进行信息筛选。本发明为地震宏观异常信息的网络收集提供了科学、高效、准确的技术手段，极大提高了信息获取的效率。
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公开(公告)号：CN104639613A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510005304.1
申请日：2015-01-06
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: H04L67/1095 , H04L67/26 , H04L67/2876 , H04L69/02 , H04W56/002 , H04W56/003
Abstract: 本发明提供基于改进网络协议的移动数据同步中间件的实现方法，包括：在SyncML头部加入SlowTablelLog对象标签，将该对象的属性Last值是否为空作为发起慢同步的条件，根据该对象Order属性的值决定同步哪张数据表；将推送式同步加入到一般同步中来减少不必要的重复上传；通过对Map指令增加TableName和DevCode字段，实现了用户具有多个设备、多张数据表进行数据同步时，移动端和服务器端映射信息的表示；将主动推送技术加入到基于Sync ML协议实现的移动数据同步；将拉入同步和推式同步相结合，推送式同步负责推送同步消息，拉入式同步负责从服务器端同步数据。
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公开(公告)号：CN104504752A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201510006247.9
申请日：2015-01-06
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: Y02A40/12
Abstract: 本发明公开了一种虚拟枣树生长可视化模拟方法。所述方法包括：采集枣树静态数据，并进行枣树形态结构统计分析；构建枣树生长模型，包括枣树的单季(一年)生长模型与枣树树体结构模型；构建虚拟枣树生长可视化模型：利用自主优化的新型L系统建模法和龟形解释法展示枣树生长过程的动态三维模型。本发明采用的新型L系统建模方法具有存储空间少，计算速度快和效率高的特点。本发明所述方法可以为精准农业提供技术支持，并对枣树优良株型的选择与剪枝具有指导意义。
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