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公开(公告)号：CN105893567A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610202081.2
申请日：2016-03-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种地理区域面积确定方法及装置，包括：按照顺或逆时针依次获取待测地理区域边缘上多个采集点的位置信息，并将位置信息、采集时间及匹配关系作为一条第一记录存储在第一记录集合中；在加载的地图上生成与第一记录集合中的多个位置信息对应的显示点，并将每个显示点以及与每个显示点对应的第一记录作为一条第二记录存储在第二记录集合中；将第二记录集合中的多个采集时间按照由小到大或相反顺序排序形成第一序列，将多个显示点按照第一序列用直线依次连接，形成封闭区域，计算其面积。装置包括位置信息获取单元，显示点生成单元，封闭区域形成单元，面积计算单元。本发明可及时、准确、有效确定待测地理区域的面积。
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公开(公告)号：CN107451603B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710552219.6
申请日：2017-07-07
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种蝗虫龄期的预测方法，包括：获得蝗虫的所有特征部分的光谱反射率，并对所述蝗虫的所有特征部分的光谱反射率进行归一化处理；获得特征集中的特征样本和训练集中的训练样本；根据交叉验证获得特征集中K个最优的特征样本，并获得所述K个最优的特征样本的均值，根据所述均值和训练集中的训练样本至特征集的距离，获得所述训练样本的龄期。本发明能够很好的区分蝗虫的幼虫和成虫，具有良好的准确性。
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公开(公告)号：CN109389139A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710686810.0
申请日：2017-08-11
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种蝗虫计数方法及装置，其中所述方法包括：S1，使用Meanshift算法对蝗虫图像进行聚类，对聚类后的所述蝗虫图像进行二值化处理，获取所述蝗虫图像中的目标连通区域；S2，判断所述各目标连通区域是单体区域还是粘连区域，对所述粘连区域进行分割；S3，将所述单体区域的个数和所述粘连区域分割后的区域个数相加，获取所述蝗虫图像中蝗虫的个数。本发明具有实现蝗虫的自动计数，且计数的准确度高的有益效果。
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公开(公告)号：CN105354580B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201510757189.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域，涉及一种基于机器视觉的东亚飞蝗图像特征提取方法。所述方法包括：对东亚飞蝗进行特征分析，选取东亚飞蝗的主要特征；依据东亚飞蝗的特征，选取图像特征提取方法；运用Matlab工具箱中的纹理计算函数，将图像信息转化为数值信息；根据主成分分析和差异分析，选取特定适合的分量特征作为东亚飞蝗图像特征。本发明采用的东亚飞蝗图像特征提取方法能很好的区分东亚飞蝗种类，具有良好的准确性。本发明所述的方法可以为东亚飞蝗的分类识别提供技术支持，并对以后各类害虫的图像特征提取和分类识别具有指导意义。
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公开(公告)号：CN108414457A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810162146.4
申请日：2018-02-27
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种蝗虫龄期识别方法及装置，所示方法包括：S1，获取待识别蝗虫的光谱信息，并确定所述光谱信息中的最优主成分，根据所述最优主成分与所述待识别蝗虫表皮的最大差异物质成分的含量之间的关系，确定待识别蝗虫表皮的最大差异物质成分的含量；S2，根据所述最大差异物质成分的含量，确定所述待识别蝗虫的龄期。可以准确确定出待识别蝗虫的龄期，大大提高了准确性，进而可以针对不同龄期的蝗虫采取不同的方法进行治理，可以使治理成本大大降低，对于蝗虫的野外监测和治理具有很好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105427346B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510868279.X
申请日：2015-12-01
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种运动目标跟踪方法及系统，该方法包括：基于跟踪运动目标的各帧图像中的第一帧图像，确定运动目标的跟踪窗的质心和大小；基于第一帧图像中运动目标的像素，确定各帧图像的颜色概率分布图；基于各帧图像中运动目标的位置，调整跟踪窗的大小，得到各帧图像的跟踪窗的大小；判断各帧图像的跟踪窗大小是否小于预设跟踪窗大小阈值；若小于，则基于所述各帧图像的颜色概率分布图，得到各帧图像的跟踪窗的质心；存储各帧图像中跟踪窗的质心；在预设的背景图像上绘制运动目标的运动轨迹。通过绘制运动目标的轨迹并进行保存，以便于观察者随时观察运动目标的运动轨迹，节省了时间及人力。
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公开(公告)号：CN107451603A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710552219.6
申请日：2017-07-07
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种蝗虫龄期的预测方法，包括：获得蝗虫的所有特征部分的光谱反射率，并对所述蝗虫的所有特征部分的光谱反射率进行归一化处理；获得特征集中的特征样本和训练集中的训练样本；根据交叉验证获得特征集中K个最优的特征样本，并获得所述K个最优的特征样本的均值，根据所述均值和训练集中的训练样本至特征集的距离，获得所述训练样本的龄期。本发明能够很好的区分蝗虫的幼虫和成虫，具有良好的准确性。
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公开(公告)号：CN105354580A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510757189.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域，涉及一种基于机器视觉的东亚飞蝗图像特征提取方法。所述方法包括：对东亚飞蝗进行特征分析，选取东亚飞蝗的主要特征；依据东亚飞蝗的特征，选取图像特征提取方法；运用Matlab工具箱中的纹理计算函数，将图像信息转化为数值信息；根据主成分分析和差异分析，选取特定适合的分量特征作为东亚飞蝗图像特征。本发明采用的东亚飞蝗图像特征提取方法能很好的区分东亚飞蝗种类，具有良好的准确性。本发明所述的方法可以为东亚飞蝗的分类识别提供技术支持，并对以后各类害虫的图像特征提取和分类识别具有指导意义。
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公开(公告)号：CN108414457B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810162146.4
申请日：2018-02-27
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种蝗虫龄期识别方法及装置，所示方法包括：S1，获取待识别蝗虫的光谱信息，并确定所述光谱信息中的最优主成分，根据所述最优主成分与所述待识别蝗虫表皮的最大差异物质成分的含量之间的关系，确定待识别蝗虫表皮的最大差异物质成分的含量；S2，根据所述最大差异物质成分的含量，确定所述待识别蝗虫的龄期。可以准确确定出待识别蝗虫的龄期，大大提高了准确性，进而可以针对不同龄期的蝗虫采取不同的方法进行治理，可以使治理成本大大降低，对于蝗虫的野外监测和治理具有很好的应用价值。
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公开(公告)号：CN107562814A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710692655.3
申请日：2017-08-14
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种地震应急和灾情信息获取分类方法及系统。所述方法包括：通过数据爬虫工具，抓取目标网络信息；对所述抓取到的目标网络信息进行分词，并标注词性，获取文本分词信息；根据预设关键字的初始权重和所述文本分词信息，计算所述目标网络信息的总体指标值，并对所述目标网络信息匹配对应的信息类型。本发明提供的方法，根据地震应急信息不同类型的特点，通过对网络信息进行分词，根据关键字权重进行文本分类保证了分类数据的准确性。本发明在总体上，构建了公众参与的应急信息指标体系，实现了应急信息快速采集与提取工具，并且扩展了地震应急的信息源，提高地震灾害应急服务的时效性与精确性。
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