一种顾及语义和结构信息的知识图谱推理方法

    公开(公告)号:CN115526293A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211193222.0

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种顾及语义和结构信息的知识图谱推理方法,其包括以下步骤:生成目标知识图谱中当前节点i的实体描述信息的特征矩阵;获取当前节点i的关系为r的邻域中实体节点的特征向量;获取目标知识图谱中不同关系的邻域实体节点对当前节点i的规范化权重系数;基于当前节点i的关系为r的邻域中实体节点的特征向量和当前节点i的实体描述信息的特征矩阵获取当前节点i的顾及节点特征和语义信息的特征向量;获取当前节点i的结构信息;将当前节点i的顾及语义信息的特征向量和结构信息进行特征融合,得到当前节点i的综合隐性特征向量,进行知识推理。本发明解决了现有技术在学习信息过程中未能获取到图谱结构信息和节点实体描述信息的问题。

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