公开(公告)号：CN115346004B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211272949.8

申请日：2022-10-18

Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)

Inventor： 王煜淼 ,  冯璐玮 ,  孙伟伟 ,  杨刚 ,  聂可 ,  王利花

IPC: G06T17/00 ,  G06T19/20 ,  G06T1/20 ,  G06F16/58 ,  G06F16/587

Abstract: 本发明涉及联合时空重建与CUDA加速的遥感时间序列数据重建方法，包括将遥感时间序列数据转换为时空三维向量，利用地物的时空相似性分别从时间和空间维度对缺失像元进行重建，然后利用CUDA来并行实现时间重建、空间重建和结果合并，形成最终重建数据集。本发明的有益效果是：本发明充分利用了遥感时间序列数据的时空相关信息，采用GPU并行计算，从质量和效率两个方面提升重建效果，具有重要的实际应用价值。

公开(公告)号：CN115346004A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202211272949.8

申请日：2022-10-18

Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)

Inventor： 王煜淼 ,  冯璐玮 ,  孙伟伟 ,  杨刚 ,  聂可 ,  王利花

IPC: G06T17/00 ,  G06T19/20 ,  G06T1/20 ,  G06F16/58 ,  G06F16/587

Abstract: 本发明涉及联合时空重建与CUDA加速的遥感时间序列数据重建方法，包括将遥感时间序列数据转换为时空三维向量，利用地物的时空相似性分别从时间和空间维度对缺失像元进行重建，然后利用CUDA来并行实现时间重建、空间重建和结果合并，形成最终重建数据集。本发明的有益效果是：本发明充分利用了遥感时间序列数据的时空相关信息，采用GPU并行计算，从质量和效率两个方面提升重建效果，具有重要的实际应用价值。