-
公开(公告)号：CN115526293B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211193222.0
申请日：2022-09-28
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 电子科技大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种顾及语义和结构信息的知识图谱推理方法，其包括以下步骤：生成目标知识图谱中当前节点i的实体描述信息的特征矩阵；获取当前节点i的关系为r的邻域中实体节点的特征向量；获取目标知识图谱中不同关系的邻域实体节点对当前节点i的规范化权重系数；基于当前节点i的关系为r的邻域中实体节点的特征向量和当前节点i的实体描述信息的特征矩阵获取当前节点i的顾及节点特征和语义信息的特征向量；获取当前节点i的结构信息；将当前节点i的顾及语义信息的特征向量和结构信息进行特征融合，得到当前节点i的综合隐性特征向量，进行知识推理。本发明解决了现有技术在学习信息过程中未能获取到图谱结构信息和节点实体描述信息的问题。
-
公开(公告)号：CN115526293A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211193222.0
申请日：2022-09-28
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及语义和结构信息的知识图谱推理方法，其包括以下步骤：生成目标知识图谱中当前节点i的实体描述信息的特征矩阵；获取当前节点i的关系为r的邻域中实体节点的特征向量；获取目标知识图谱中不同关系的邻域实体节点对当前节点i的规范化权重系数；基于当前节点i的关系为r的邻域中实体节点的特征向量和当前节点i的实体描述信息的特征矩阵获取当前节点i的顾及节点特征和语义信息的特征向量；获取当前节点i的结构信息；将当前节点i的顾及语义信息的特征向量和结构信息进行特征融合，得到当前节点i的综合隐性特征向量，进行知识推理。本发明解决了现有技术在学习信息过程中未能获取到图谱结构信息和节点实体描述信息的问题。
-
公开(公告)号：CN119226599A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410809536.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/909 , G06F16/906 , G06F18/22 , G06F18/2323 , G06Q50/00 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的兴趣点推荐方法，涉及计算机技术领域，方法包括，获取用户签到数据得到用户信息，根据兴趣点和时间分别划分得到兴趣区域和若干时间槽，计算用户相似度，根据用户相似度进行谱聚类得到用户群组，根据用户群组、时间槽和兴趣区域，构建融合上下文信息的多层次兴趣点知识图谱。基于图翻译模型初步学习兴趣点知识图谱得到嵌入向量，对若干签到序列使用引入地理信息的门控图神经网络，得到具有时空特征的兴趣点表示。通过图注意力机制模型融合具有用户群组特征和兴趣区域特征的签到关系，传播用户偏好，挖掘及预测单个用户可能的兴趣点偏好，能够更有效地满足用户的需求，并且提供更高度个性化的推荐服务。
-
公开(公告)号：CN113538482B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110703993.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V30/422 , G06V30/414 , G06V10/34 , G06T17/20 , G06T17/05 , G06F18/23213 , G06F16/29 , G08G1/01
Abstract: 本申请公开了一种基于浮动车轨迹位置和方向信息的车道级城市道路提取方法，包括如下步骤：(1)基于轨迹点的位置和方向角提出聚类方法，获取相似轨迹点簇；(2)通过构建Delaunay三角网的方法对聚类点簇构网提取车道级骨架线；(3)对道路多边形构建最小外接矩形获取道路宽度信息。本发明的方法能够跟轨迹数据空间非均匀特性相适应，较好地将浮动车轨迹数据按照不同的车道方向即按照车行道区分开来，并且获取车道数量以及道路宽度信息。
-
公开(公告)号：CN110009738B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910241075.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于地理空间信息系统技术领域，提供一种面向火灾应急疏散的室内三维表达模型，用以为室内火灾应急疏散路径规划提供模型支撑。本发明包括：位置数据模块、语义数据模块、火势参数模块，位置数据模块包括绝对位置室内位置抽象类、室内位置元素，语义数据模块包括出入口、单元空间、单元空间边界、障碍物与消防设施，所述火势参数模块包括出入口与单元空间的火势参数，关联三模块构建完整模型。本发明充分考虑火灾条件下影响应急疏散的因素：建筑物位置信息、建筑物语义要素信息及火势参数信息，为用户提供智能、安全、高效的火灾约束信息，从而最大限度降低火灾带来的损失。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115168481A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210751214.7
申请日：2022-06-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种时空语义约束的轨迹数据压缩方法，包括以下步骤：S1：设置时间同步的欧氏距离SED阈值和轨迹点语义相似性阈值；S2：获取轨迹T＝{P1,P2,L,Pn}及其近似轨迹simtr＝{P1,Pn}；S3：基于轨迹压缩准则对所述轨迹进行压缩；S4：输出压缩轨迹。本发明解决了传统轨迹数据压缩方法的轨迹压缩结果缺乏可解释性的技术问题，可用于时空轨迹数据语义表征及深层次数据挖掘，如人类活动轨迹大数据中的语义信息挖掘、飓风活动特征挖掘和动物迁徙规律及习性分析等。
-
公开(公告)号：CN114881498A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210544454.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种耦合时空要素的企业生产安全综合评价方法，包括以下步骤：S1：构建地理时空指标；S2：构建消防救援抵消因子、紧急避险抵消因子和医疗救援抵消因子；S3：构建基于耦合时空要素的企业生产安全风险评价模型，并利用企业生产安全风险评价模型进行企业生产安全综合评价。相较于传统半定量企业生产安全评价方法如LEC评价法和LS矩阵等，本发明能够对不同行业的企业进行统一的生产安全风险综合评价的同时，增加了对于时空要素的考虑，建立耦合时空要素的企业生产安全风险评价模型，改善了传统半定量评价方法风险值区分度低的问题，更加便于企业风险分级管控工作开展。
-
公开(公告)号：CN110518916B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910714330.X
申请日：2019-08-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Fréchet距离的轨迹数据压缩方法，属于时空数据处理技术领域。本发明首先读取轨迹数据，根据轨迹点的时空位置信息映射得到近似轨迹点；通过计算子轨迹与近似轨迹之间的Fréchet距离，判断子轨迹与近似轨迹的时空相似性，同时基于轨迹特征点的判断准则提取子轨迹的特征点，再将所有特征点按轨迹点的原始时序进行连接形成压缩轨迹，以此实现轨迹压缩。本发明将轨迹数据的位置信息与时间信息有机结合，并考虑到轨迹数据间的空间关系，基于Fréchet距离判断轨迹与近似轨迹的时空误差，以此顾及原始轨迹与压缩轨迹的时空相似性，去除冗余数据，实现轨迹数据的无参数压缩。
-
公开(公告)号：CN111812485A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010524800.9
申请日：2020-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种集成电路老化失效预警方法及电路，该方法包括：对载体电路和预警电路进行老化仿真，获取载体电路失效时预警电路的检测结果，取小于检测结果的值作为失效阈值；将载体电路和预警电路置于同一老化环境中，按照预设的检测频率定期检测，获取预警电路的检测结果；将检测结果与失效阈值进行比较，若检测结果大于或等于失效阈值，则判定载体电路即将老化失效，并产生预警信号；其中，检测结果为预警电路中第一环形振荡器与第二环形振荡器的频率差值，第一环形振荡器与载体电路保持同步老化，第二环形振荡器保持不被老化。本发明的方法，可以实现对载体电路老化失效情况进行有效预警。
-
公开(公告)号：CN110518916A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910714330.X
申请日：2019-08-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Fréchet距离的轨迹数据压缩方法，属于时空数据处理技术领域。本发明首先读取轨迹数据，根据轨迹点的时空位置信息映射得到近似轨迹点；通过计算子轨迹与近似轨迹之间的Fréchet距离，判断子轨迹与近似轨迹的时空相似性，同时基于轨迹特征点的判断准则提取子轨迹的特征点，再将所有特征点按轨迹点的原始时序进行连接形成压缩轨迹，以此实现轨迹压缩。本发明将轨迹数据的位置信息与时间信息有机结合，并考虑到轨迹数据间的空间关系，基于Fréchet距离判断轨迹与近似轨迹的时空误差，以此顾及原始轨迹与压缩轨迹的时空相似性，去除冗余数据，实现轨迹数据的无参数压缩。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.065 seconds)
