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公开(公告)号：CN119358973A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411902296.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06Q50/22
Abstract: 本发明公开了一种结合时间成本的急救资源配置方法、系统及终端，所述方法包括：获取目标区域内的需求点信息和供给点信息，根据所述需求点信息和所述供给点信息，构建急救服务网络；获取每个需求点的类型，根据所述急救服务网络和每个需求点的类型，计算对应供给点的供需比；根据所述急救服务网络，从所有的供给点中选取每个需求点的多个目标供给点，根据每个需求点对应的所有目标供给点的供需比和所述急救服务网络，生成每个需求点的可达性；获取可达性数值排序中低于预设阈值的需求点，并将对应的需求点发送给目标设备以调整目标区域的供给点信息。本发明可以得到适用于急救资源的可达性，从而对应判断供给点是否合理，进而进行调整。
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公开(公告)号：CN119338080A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411880908.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了城市规划中建设项目选址的辅助决策方法及辅助决策系统，涉及城市规划技术领域，包括：根据城市规划建设项目选址工作需求全链条，获取项目选址辅助决策体系；加载地理数据；通过地块筛选单元对地理数据进行地块筛选，获得意向区域地块集合；按照方案分析单元对意向区域地块集合进行多维一体化分析，获得地块方案多维分析信息；基于会商会审单元对地块方案多维分析信息和意向区域地块集合进行分屏比对和会商会审决策，确定项目选址决策方案。本申请解决了目前的建设项目选址数据收集和分析效率低，缺乏科学的地块评估手段的技术问题，显著提升了建设项目选址的工作效率、科学性和准确性，推动城市建设的可持续发展。
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公开(公告)号：CN118470469A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410928303.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 西安理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/58 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了高光谱遥感图像深度学习分类的阈值估计样本增强方法，所述方法包括：获取高光谱遥感影像公开数据，按照每种类型选择多个样本组成初始训练样本集；使用孪生网络作为分类器对初始训练样本集进行训练，并对高光谱逐像素进行预测，得到以分类概率矩阵进行呈现的预测结果；将分类概率矩阵输入到阈值估计模块自适应估计每类阈值，选择分类概率矩阵中预测概率高于对应类别阈值的样本作为伪样本，得到伪样本集合；对伪样本集合进行检测与修正处理，得到修正伪样本集合，将修正伪样本集合置入所述初始训练样本集，当阈值达到预定义条件迭代停止，得到最终分类图。本发明提高了高分影像土地覆盖分类精度。
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公开(公告)号：CN116562234B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310352499.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 深圳职业技术学院 , 深圳大学
IPC: G06F40/151 , G06F40/284 , G06F18/24 , G06F18/25 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种多源数据融合语音室内定位方法及相关设备，所述方法包括：基于自然语言处理技术将语言位置描述转换为文本位置描述，基于分词技术提取文本位置描述中的参考对象及其空间关系，基于本体建立参考对象和空间关系的映射关系；确定参考对象的个数，识别所有参考对象对应的所述空间关系的个数，根据空间关系的个数确定空间关系种类，基于位置描述中的空间关系确定位置描述区域，基于空间关系种类及相应的概率密度函数，通过概率密度函数描述位置描述区域中的概率分布；基于步行采集的方式获取指纹，构建地磁指纹库；基于粒子滤波，融合多源观测数据，实现复杂位置描述定位。本发明实现了低成本的高精度语音交互式室内定位。
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公开(公告)号：CN118013053A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410416602.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/025 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于铁路文本分析技术领域，本发明公开了一种改进的三维文本分析系统；文本采集模块，用于采集铁路报告事件文本；文本预处理模块，用于将铁路报告事件文本进行预处理，得到预事件文本；特征提取模块，用于根据预事件文本生成事件知识图谱；数据挖掘模块，用于将事件知识图谱进行深度挖掘分析，得到特征图级表示；风险判断模块，用于将特征图级表示输入至预先训练完成的风险判断模型；输出安全风险概率；预设安全风险阈值；若安全风险概率大于等于安全风险阈值，则发送安全警告至铁路维护端；更加精确地判断事件发生事故的概率，对铁路安全事件进行准确预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116307260B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310524180.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 吉林大学
Abstract: 本发明涉及城市路网特性分析技术领域，具体是一种面向缺陷路段扰动的城市路网韧性优化方法及系统，步骤S1提出城市道路网络韧性评价指标，步骤S3提出的路网韧性优化方法能够兼顾多个缺陷路段，宏观调控整个路网通行能力，从而提升道路网络韧性，步骤S2提出交通流仿真并且验证可行性，能够为城市道路网络韧性优化提供新技术和新方法，在健全和完善城市道路网络应对突发事件的应急响应机制等多个方面具有重要的理论意义和应用价值，从而有利于提升城市路网韧性、增强城市路网承载力和风险防控能力。
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公开(公告)号：CN116543279A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310514059.1
申请日：2023-05-08
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及高光谱遥感应用领域，公开了一种多模态多目标高光谱影像端元束自动提取方法，一种多模态多目标高光谱影像端元束自动提取方法包括：步骤1，对高光谱数据进行编码；步骤2，进行环境配置；步骤3，评估初始化粒子位置P的适应度值；步骤4，对邻域最优存档NBA进行更新；步骤5，对粒子位置P进行更新；步骤6，评估更新的粒子位置P的适应度值；步骤7，对个体最优存档PBA进行更新；步骤8，判断是否更新成功；步骤9，判断程序是否达到最大迭代次数Max_Gen；步骤10，输出邻域最优存档NBA的结果，即为候选端元束，本申请能够兼顾端元束的每类光谱的变化、提取精度和效率，获得更多的有效端元束。
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公开(公告)号：CN115861635B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310125661.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 武汉大学
Abstract: 该发明公开了一种抗透射畸变的无人机倾斜影像语义信息提取方法及设备。设计了一种密集上下文学习网络以鲁棒地提取无人机倾斜影像中对象的语义信息。该网络主要以通用的编码器‑解码器为主体框架进行无人机倾斜影像中对象的特征学习和语义预测。采用并行的双分支特征提取器构建编码器，以不同分辨率的图像对作为输入分别提取同层级和不同层级的多尺度特征。构建了跨尺度的上下文选择器以自适应地融合来自不同分辨率输入编码的多尺度特征。采用了编码器‑解码器联合监督的模式，在训练过程中分别对双分支特征提取器编码的语义特征和解码器得到的语义预测图进行迭代优化，从而增强多尺度特征的有效性和预测结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113435461B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110655516.X
申请日：2021-06-11
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种点云局部特征提取方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：首先，本发明提出了一种新的用于点云局部特征提取的图注意网络，该网络可以快速、准确的进行三维点云的语义分割；其次，本发明利用扩展的K近邻搜索算法构造每个点的局部膨胀图区域，利用中心点与其邻域之间的欧式距离几何相关性进行局部特征表达；最后，本发明将注意机制应用到设计的网络层中，称为图注意层，通过对中心点的临近边赋予适当的权值，动态地学习局部扩张图上的上下文注意特征，并通过注意池化操作更好地保留点云的局部几何细节。与现有的点云局部特征提取方法相比，本发明在三维点云形状分类和分割任务上都达到了更好的性能。
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公开(公告)号：CN116246038A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310526283.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 西南交通大学 , 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
Abstract: 本发明属于三维重建技术领域，其目的在于提供一种多视影像三维线段重建方法、系统、电子设备及介质。本发明能够高效地重建高场景覆盖度的三维线段，不仅可以用于构建准确的线框模型，还能用于构建约束来优化基于点云的三维网格模型。具体地，在进行二维线段匹配时，本发明通过利用先验信息来减小二维线段匹配的搜索范围，将候选线段匹配的搜索范围大大缩小，有助于提高二维线段匹配的效率、精度和召回率，从而提高三维线段的重建效率和空间覆盖率；然后为每个二维线段确定唯一的三维估计结果；最后生成三维线段。本发明避免了多视影像中一些不可靠、不准确的冗余候选匹配对重建三维线段精度的影响，同时保证了三维线段重建的可靠性。
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