公开(公告)号：CN116543279B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202310514059.1

申请日：2023-05-08

Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) ,  中国农业大学

Inventor： 陈建 ,  林洁雯 ,  罗婷文 ,  徐志搏

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/46 ,  G06V20/10 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及高光谱遥感应用领域，公开了一种多模态多目标高光谱影像端元束自动提取方法，一种多模态多目标高光谱影像端元束自动提取方法包括：步骤1，对高光谱数据进行编码；步骤2，进行环境配置；步骤3，评估初始化粒子位置P的适应度值；步骤4，对邻域最优存档NBA进行更新；步骤5，对粒子位置P进行更新；步骤6，评估更新的粒子位置P的适应度值；步骤7，对个体最优存档PBA进行更新；步骤8，判断是否更新成功；步骤9，判断程序是否达到最大迭代次数Max_Gen；步骤10，输出邻域最优存档NBA的结果，即为候选端元束，本申请能够兼顾端元束的每类光谱的变化、提取精度和效率，获得更多的有效端元束。

公开(公告)号：CN116543279A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310514059.1

申请日：2023-05-08

Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) ,  中国农业大学

Inventor： 陈建 ,  林洁雯 ,  罗婷文 ,  徐志搏

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/46 ,  G06V20/10 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及高光谱遥感应用领域，公开了一种多模态多目标高光谱影像端元束自动提取方法，一种多模态多目标高光谱影像端元束自动提取方法包括：步骤1，对高光谱数据进行编码；步骤2，进行环境配置；步骤3，评估初始化粒子位置P的适应度值；步骤4，对邻域最优存档NBA进行更新；步骤5，对粒子位置P进行更新；步骤6，评估更新的粒子位置P的适应度值；步骤7，对个体最优存档PBA进行更新；步骤8，判断是否更新成功；步骤9，判断程序是否达到最大迭代次数Max_Gen；步骤10，输出邻域最优存档NBA的结果，即为候选端元束，本申请能够兼顾端元束的每类光谱的变化、提取精度和效率，获得更多的有效端元束。

公开(公告)号：CN118504850A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410981318.6

申请日：2024-07-22

Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) ,  中南大学

Inventor： 冯徽徽 ,  王诗涵 ,  罗婷文 ,  王姝 ,  汤莹莹 ,  胡晓清 ,  王冰雨 ,  李怡阳

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/27 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了基于足迹模型混合线性回归模型的植被总初级生产力模拟优化方法，本发明首先基于FFP模型进行植被总初级生产力观测站点月尺度足迹模拟；而后基于得到的站点观测足迹范围及足迹内各像元权重进行遥感数据NIRV优化，并基于线性回归模型方法构建优化后的遥感数据NIRV与站点植被总初级生产力间的线性回归模型，最终模拟区域月尺度植被总初级生产力。本发明具有如下有益效果：本发明充分考虑了站点观测植被总初级生产力数据与遥感观测数据NIRV的观测尺度差异性，具有良好优化植被总初级生产力估算模型的能力，能够更为准确地进行植被总初级生产力的估算。

公开(公告)号：CN118504850B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410981318.6

申请日：2024-07-22

Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) ,  中南大学

Inventor： 冯徽徽 ,  王诗涵 ,  罗婷文 ,  王姝 ,  汤莹莹 ,  胡晓清 ,  王冰雨 ,  李怡阳

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/27 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了基于足迹模型混合线性回归模型的植被总初级生产力模拟优化方法，本发明首先基于FFP模型进行植被总初级生产力观测站点月尺度足迹模拟；而后基于得到的站点观测足迹范围及足迹内各像元权重进行遥感数据NIRV优化，并基于线性回归模型方法构建优化后的遥感数据NIRV与站点植被总初级生产力间的线性回归模型，最终模拟区域月尺度植被总初级生产力。本发明具有如下有益效果：本发明充分考虑了站点观测植被总初级生产力数据与遥感观测数据NIRV的观测尺度差异性，具有良好优化植被总初级生产力估算模型的能力，能够更为准确地进行植被总初级生产力的估算。

公开(公告)号：CN116611807A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310405157.1

申请日：2023-04-17

Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)

Inventor： 孙语晴 ,  聂可 ,  徐志搏 ,  罗婷文 ,  唐岭军 ,  潘娟

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q50/30 ,  G06Q10/10 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明提供了一种矿山修复监测与评估系统，属于矿山修复监测与评估技术领域。系统包括：数据管理模块、矿山现状管理模块、矿山监测模块、修复治理模块、成效评估模块、矿山可视化场景展示模块。本发明解决了目前矿山的修复监测与评估主要通过人力来完成，存在主观和考虑因素不全面的问题，具有客观、考虑全面的优点。