一种耕地植被NEP模拟预测方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN119904006A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510386191.8

    申请日:2025-03-31

    Abstract: 本发明涉及农业碳中和技术领域,具体涉及一种耕地植被NEP模拟预测方法、设备和介质,所述方法包括:获取区域内的耕地植被观测数据,基于耕地植被观测数据计算增强型植被指数和地表水分指数;计算植被生长季净初级生产力和土壤异养呼吸量;进行NEP时空模拟;获取区域内耕地植被NEP影响因子,构建岭回归模型,计算耕地植被NEP影响因子对NEP的相对贡献量;采用岭回归模型计算回归系数,基于回归系数建立多元线性回归预测方程,采用多元线性回归预测方程进行NEP模拟预测。本发明通过结合气候变化情景与农业管理实践,精准模拟耕地植被在生长季的碳吸收能力,有助于平衡粮食生产、碳减排和生态保护之间的关系。

    一种融合陆地生态系统碳通量时空特征的土地利用优化模型构建方法

    公开(公告)号:CN118822793A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410830472.3

    申请日:2024-06-25

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供一种融合陆地生态系统碳通量时空特征的土地利用优化模型构建方法,方法包括:一、进行融合碳通量时空特征的土地利用综合功能分区;二、进行区域碳通量多因子交互作用与土地利用贡献特征的定量解析,得到区域碳通量与土地利用影响特征;三、结合步骤一得到的土地利用分区结果,以及步骤二得到的区域碳通量与土地利用影响特征进行融合碳通量时空特征的土地利用分区优化模型构建。本申请提供的方法整合多源遥感数据、地理信息系统以及复杂的数学模型,具有科学性强、操作简便、实用性强等特点,本申请能够为开展科学、高效的融合碳通量时空特征的土地利用分区优化提供模型支撑。

    一种植被净初级生产力时空趋势分析及气候和人类贡献解析方法

    公开(公告)号:CN119599272A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411644638.9

    申请日:2024-11-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种植被净初级生产力时空趋势分析及气候和人类贡献解析方法,包括:步骤(一)进行不同空间单元植被NPP的时空趋势分析;步骤(二)将植被净初级生产力NPP划分为:实际植被净初级生产力ANPP、潜在植被净初级生产力PNPP和人为植被净初级生产力HNPP三类,并计算得出所述三类NPP数据;步骤(三)根据步骤(二)得到的所述三类NPP数据进行不同空间单元植被NPP的气候和人类贡献解析。本发明具有如下有益效果:开展了植被净初级生产力的时空趋势分析并量化了气候变化和人类活动的贡献特征,为深刻理解生态系统生产力的变化特征和贡献规律、推动双碳战略及可持续发展的实施奠定了坚实基础。

    一种基于反相乳液合成高固含、高分子量絮凝剂的方法

    公开(公告)号:CN105801733B

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201610193315.1

    申请日:2016-03-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于反相乳液合成高固含高分子量絮凝剂的方法,将由Gemini型乳化剂与传统表面活性剂组成的复合乳化剂溶于油相后,向所述油相中缓慢加入含烯类絮凝剂单体的水相,搅拌乳化,得到预乳液,在所述预乳液中加入双官能度引发体系引发聚合反应,聚合反应完成后,即得乳液;该方法制得的絮凝剂乳液固含量高、特性粘度大且稳定性好,可以广泛应用于在氧化铝生产中的赤泥分离。

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