-
公开(公告)号:CN104678452A
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201310624987.X
申请日:2013-11-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于盆地内砂岩型铀矿成矿潜力评价和找矿技术方法领域,具体公开一种定量评价蚀源区铀源体对砂岩型铀矿成矿贡献度的方法,该方法包括如下步骤:①图件选取及铀源体圈定;②优选评价参数;③判断铀源体出露地表后的古气候环境;④计算铀源体各评价参数权重;⑤计算铀源体对找矿目的层的贡献度P(a)。本发明的方法能够量化铀源贡献度的评价指标,实现对铀源体定性描述和单参数评价走向多参数定量评价,在砂岩型铀矿新区找矿缩小靶区,提高铀矿找矿效率。
-
公开(公告)号:CN117668621A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202410069604.5
申请日:2024-01-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G01V11/00
Abstract: 本发明的实施例公开了一种对地质背景复杂的研究区进行钍地球化学异常圈定的方法,主要包括以下步骤:收集研究区的地质资料和钍地球化学数据、提取多个地质要素的信息、对多个地质要素进行分类;获取研究区的大地构造格架,将研究区划分成不同的区域,确定每个不同的区域的钍地球化学数据以及确定每个不同的区域的地质要素的类型、确定钍地球化学异常上限值以及钍地球化学异常下限值;根据钍地球化学异常第一下限值以及钍地球化学异常第二下限值,对研究区进行钍地球化学异常圈定。利用本发明所提供的方法,可以实现不同尺度范围内复杂地质背景下的地球化学异常圈定,避免由于系统偏差引起的异常区范围扩大或遗漏。
-
公开(公告)号:CN117664805A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311592006.8
申请日:2023-11-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于重矿物颗粒识别技术领域,具体涉及一种快速自动定量分析重矿物含量组合特征的方法,该方法包括:步骤1、采集盆地内目标层沉积岩样品;步骤2、对采集样品进行磨片与抛光;步骤3、TIMA自动矿物数据采集;步骤4、数据处理与分析,获得重矿物颗粒种类、含量与组合特征。本发明方法能够快速、有效、准确的定量识别和鉴定沉积岩中重矿物的种类、含量和组合特征。
-
公开(公告)号:CN117250658B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311540263.7
申请日:2023-11-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明的实施例涉及地震或声学的勘探或探测,具体公开了一种建立研究区的地震数据集的方法,该方法主要包括:对预定间隔的不同深度的钻井岩心进行测量,获得岩心的纵波速度、横波速度以及密度;根据岩性信息和岩心的纵波速度、横波速度以及密度,建立岩石物理模型;按照预定条件,改变岩石物理模型的参数,获得新的岩石物理模型;根据多个岩石物理模型和模拟地震数据合成方法,确定多个模拟地震数据;对岩性信息进行时深转换,从深度域转换到时间域;根据时间信息,将岩性信息赋予模拟地震数据,获得具有岩性信息的模拟地震数据集。利用本发明提供的方法获得的地震数据,可以用于对岩性预测模型进行训练,以使岩性预测模型的预测准确性提高。(56)对比文件李勇根 等.地震岩石物理和正演模拟技术在致密砂岩储层预测中的应用研究.石油天然气学报.2008,(第06期),61-65.
-
公开(公告)号:CN117496239A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311439663.9
申请日:2023-11-01
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06V10/764 , G01N21/27 , G06V10/762 , G06V10/30 , G01N21/17
Abstract: 本发明的实施例涉及利用光学成像进行地质识别的方法,具体涉及一种高光谱遥感影像的岩性分类方法。该方法包括:对高光谱遥感影像进行预处理,获得反射率影像,并对其进行处理;选择处理后的反射率影像中部分波段对应的反射率影像数据,对其进行聚类处理,以将其划分在多个分类簇中;确定各分类簇间反射率影像的可分离度;根据聚类处理的结果及可分离度,将反射率影像数据划分为多个类别,并对各个类别赋予岩性分类标签;根据反射率影像数据及其对应的岩性分类标签,确定反射率影像的岩性分类模型;根据模型和反射率影像,对高光谱遥感影像进行岩性分类。使用本申请实施例提供的方法,能够有效提升高光谱遥感岩性分类效率。
-
公开(公告)号:CN117269024B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311551193.5
申请日:2023-11-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N15/08 , G01N21/84 , G01N21/64 , G01N21/65 , G01N23/223
Abstract: 本申请涉及一种借助地质体的化学或物理性质来测试或分析地质体的方法,具体涉及一种表征盆地砂岩铀储层轻烃流体渗出作用的方法,其包括以下步骤:确定工作区的砂岩铀储层;采集砂岩铀储层中的多个钙质胶结砂岩样品;对每个钙质胶结砂岩样品进行酸解烃含量测试,得到砂岩中酸解烃的含量;根据每个钙质胶结砂岩样品的酸解烃的含量确定轻烃流体的渗出作用。根据本申请实施例的方法,仅通过酸解烃含量测试,即可确定铀储层是否存在轻烃流体的渗出作用,方法简单可靠。
-
公开(公告)号:CN117251739B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311540428.0
申请日:2023-11-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F18/214 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06F16/215
Abstract: 本发明实施例涉及铀资源预测技术领域,具体涉及一种用于砂岩型铀资源定量预测的样本集的构建方法。样本集构建方法包括如下步骤:获取砂岩型铀矿研究区中的多个地质类图件信息,其中,每个地质类图件信息包含与空间相关的具有地质属性的数据信息;获取砂岩型铀矿研究区中的钻孔信息,其中,钻孔信息包含钻孔所在位置以及是否有矿;基于地质类图件信息,确定钻孔所在位置对应的地质属性的数据信息,将钻孔对应的地质属性的数据信息以及是否有矿,作为一组样本。本发明实施例提出的样本集构建
-
公开(公告)号:CN117191827A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311439679.X
申请日:2023-11-01
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N23/04 , G01N1/34 , G01N23/20 , G01N23/2276 , G01N33/24
Abstract: 本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法,具体涉及提供一种在待勘查区圈定砂岩型铀矿成矿有利地段的方法,其包括如下步骤:在待勘查区的取样点采集土壤样品;分离所采集的土壤样品中的纳米微粒;分析纳米微粒,确定富含Mo元素的纳米微粒;根据富含Mo元素的纳米微粒,确定土壤样品的Mo元素的观测值;根据土壤样品的Mo元素的观测值,确定取样点的Mo元素的观测值;根据取样点的Mo元素的观测值,圈定待勘查区的砂岩型铀矿成矿有利地段。本申请实施例所提供的方法能够准确地圈定砂岩型铀矿成矿有利地段。
-
公开(公告)号:CN116256342A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211723958.4
申请日:2022-12-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/64 , G01N23/2252 , G01N21/65 , G01N1/28 , G01N1/32
Abstract: 本发明属于铀矿地质技术领域,具体涉及一种识别砂岩型铀矿中成矿流体的包裹体方法,包括:步骤1,野外采集铀矿石样品;步骤2,制作双面抛光的流体包裹体片;步骤3,对流体包裹体片进行成岩期次划分;步骤4,对流体包裹体片进行流体包裹体类型及期次划分;步骤5,建立铀成矿期的标型矿物/物质;步骤6,识别出成矿期流体包裹体。本发明方法通过对砂岩铀矿石样品的筛选、加工与制作,在偏光‑荧光显微镜、扫描电子显微镜、电子探针和激光拉曼光谱仪等仪器下综合分析,从而准确识别铀成矿流体,为后续研究砂岩型铀矿成矿流体的性质奠定基础,为成矿地质理论和找矿远景预测提供依据。
-
公开(公告)号:CN116167888A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211724273.1
申请日:2022-12-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06T11/20
Abstract: 本发明属于砂岩型铀矿成矿条件及成矿远景评价技术领域,具体涉及一种砂岩型铀矿成矿地质背景演化框架的构建方法,包括步骤一收集盆地构造、沉积、成岩及矿床研究成果资料,步骤二精细划分盆地构造活动期次;步骤三恢复主要盖层沉积体系及沉积环境、步骤四恢复主要盖层成岩演化过程,步骤五研究盆地已知典型矿床铀成矿特征;步骤六构建盆地铀成矿地质背景演化框架。本发明以构造活动为主线,以成岩作用过程中地球化学环境变化事件为重点,突出铀成矿关键控矿要素,将控制铀成矿的关键要素反映在区域地质背景演化框架中,将铀成矿过程融入整个区域地质背景演化中,更加清晰的认识区域演化事件在铀成矿过程中的作用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-