公开(公告)号：CN117251739B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311540428.0

申请日：2023-11-17

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 孔维豪 ,  朱鹏飞 ,  李晓翠 ,  何中波 ,  刘琳莹 ,  王思宇 ,  曹珂 ,  许庆胜

IPC: G06F18/214 ,  G06F16/25 ,  G06F16/29 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明实施例涉及铀资源预测技术领域，具体涉及一种用于砂岩型铀资源定量预测的样本集的构建方法。样本集构建方法包括如下步骤：获取砂岩型铀矿研究区中的多个地质类图件信息，其中，每个地质类图件信息包含与空间相关的具有地质属性的数据信息；获取砂岩型铀矿研究区中的钻孔信息，其中，钻孔信息包含钻孔所在位置以及是否有矿；基于地质类图件信息，确定钻孔所在位置对应的地质属性的数据信息，将钻孔对应的地质属性的数据信息以及是否有矿，作为一组样本。本发明实施例提出的样本集构建

公开(公告)号：CN117251739A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311540428.0

申请日：2023-11-17

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 孔维豪 ,  朱鹏飞 ,  李晓翠 ,  何中波 ,  刘琳莹 ,  王思宇 ,  曹珂 ,  许庆胜

IPC: G06F18/214 ,  G06F16/25 ,  G06F16/29 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明实施例涉及铀资源预测技术领域，具体涉及一种用于砂岩型铀资源定量预测的样本集的构建方法。样本集构建方法包括如下步骤：获取砂岩型铀矿研究区中的多个地质类图件信息，其中，每个地质类图件信息包含与空间相关的具有地质属性的数据信息；获取砂岩型铀矿研究区中的钻孔信息，其中，钻孔信息包含钻孔所在位置以及是否有矿；基于地质类图件信息，确定钻孔所在位置对应的地质属性的数据信息，将钻孔对应的地质属性的数据信息以及是否有矿，作为一组样本。本发明实施例提出的样本集构建方法，有利于在基于机器学习的砂岩型铀矿资源预测工作中提供科学、有效的样本数据。