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公开(公告)号：CN119625167A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411624200.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于三维地质建模技术领域，具体涉及一种基于多源数据融合的三维地质模型构建方法，该方法包括：步骤1，钻孔资料提取，构建钻孔数据库；步骤2，构建地形地貌面模型，完成地形地貌数据和钻孔数据融合；步骤3，耦合地层、岩体、断裂、矿体等信息，构建地质体综合模型；步骤4，提取地球物理、地球化学数据，构建地球物理模型、地球化学模型；步骤5，耦合钻孔数据库、地形地貌面模型、地质体综合模型、地球物理模型，构建多源数据融合的三维地质模型。本发明方法提升了三维地质模型的准确性和精度，同时提高了数据处理和分析的速度，也提高了对数据分析的能力和深度，为铀资源潜力分析和预测勘查提供技术支撑，指导铀矿勘查。
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公开(公告)号：CN116245673A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211675810.8
申请日：2022-12-26
Applicant: 核工业北京地质研究院 , 中国铀业有限公司
IPC: G06Q50/02 , E21B49/00 , G06Q10/063 , G16C20/30 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及砂岩型铀矿成矿环境研究与铀资源预测评价技术领域，具体涉及一种利用测井数据计算渗透率的方法，包括如下步骤：步骤S1：通过构建钻孔数据模型，构建研究区钻孔数据库；步骤S2：根据研究区地质找矿成果，确定找矿目标层位；步骤S3：统计目标层位的勘查钻孔；步骤S4：根据统计目标层位的勘查钻孔，统计为目标层位钻孔的测井数据；步骤S5：利用测井数据计算目标层位的渗透率；步骤S6：利用渗透率数据制作目标层位渗透率等值线图。本发明可快速、有效地提取研究区各目标层砂体的渗透率参数；通过渗透率参数，可方便、快捷地编制出砂体渗透率等值线图。
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公开(公告)号：CN115100371A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210664301.9
申请日：2022-06-13
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明属于铀矿地质三维地质建模技术领域，具体涉及一种火山岩型铀矿三维地质模型的构建方法。本发明包括如下步骤：步骤S1：建模区资料收集与资料预处理；步骤S2：钻孔数据库构建；步骤S3：选择合适的建模平台；步骤S4：建模要素的提取；步骤S5：构建三维地质模型。本发明通过综合整理基础地质资料，研究地质特征，提取建模要素，从而构建火山岩型铀矿三维地质模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252263A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311541650.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请涉及一种数据可视化处理方法，具体涉及一种找矿模型可视化方法，包括以下步骤：标识矿床域；基于找矿模型采用的找矿技术手段，将矿床域的外部区域沿矿床域的周向划分为多个找矿域，每个找矿域对应找矿模型中的一种找矿技术手段；基于找矿模型，确定每种找矿技术手段对应的至少一种找矿要素，利用找矿要素图形在相应的找矿域内对每种找矿要素进行标识。通过本申请提供的找矿模型可视化方法，能够实现对抽象的找矿模型的可视化，使得每种找矿要素对于找矿的贡献程度更为直观地被呈现。
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公开(公告)号：CN119625168A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411624202.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿三维地质模型构建研究技术领域，具体涉及一种不规则侵入状花岗岩型铀矿三维模型构建方法，该方法包括：步骤1，构建研究区地形地貌面模型；步骤2，构建钻孔数据库；步骤3，提取建模要素层面；步骤4，构建建模区立方块体；步骤5，相交面裁切，建立研究区实体模型。本发明方法能够表达不规则侵入状花岗岩型铀矿的三维空间展布及相互关系；实现研究对象的空间形态的恢复与可视化表达；实现各类三维建模地质体空间位置和相互作用关系的恢复；突破了传统不规则侵入状花岗岩型铀矿的表面模型和块体模型形态，解决不规则侵入状花岗岩型铀矿的建模难点，可以有效地进行地质研究和找矿预测。
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公开(公告)号：CN117252263B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311541650.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请涉及一种数据可视化处理方法，具体涉及一种找矿模型可视化方法，包括以下步骤：标识矿床域；基于找矿模型采用的找矿技术手段，将矿床域的外部区域沿矿床域的周向划分为多个找矿域，每个找矿域对应找矿模型中的一种找矿技术手段；基于找矿模型，确定每种找矿技术手段对应的至少一种找矿要素，利用找矿要素图形在相应的找矿域内对每种找矿要素进行标识。通过本申请提供的找矿模型可视化方法，能够实现对抽象的找矿模型的可视化，使得每种找矿要素对于找矿的贡献程度更为直观地被呈现。
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公开(公告)号：CN117251739A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311540428.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F18/214 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06F16/215
Abstract: 本发明实施例涉及铀资源预测技术领域，具体涉及一种用于砂岩型铀资源定量预测的样本集的构建方法。样本集构建方法包括如下步骤：获取砂岩型铀矿研究区中的多个地质类图件信息，其中，每个地质类图件信息包含与空间相关的具有地质属性的数据信息；获取砂岩型铀矿研究区中的钻孔信息，其中，钻孔信息包含钻孔所在位置以及是否有矿；基于地质类图件信息，确定钻孔所在位置对应的地质属性的数据信息，将钻孔对应的地质属性的数据信息以及是否有矿，作为一组样本。本发明实施例提出的样本集构建方法，有利于在基于机器学习的砂岩型铀矿资源预测工作中提供科学、有效的样本数据。
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公开(公告)号：CN117251739B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311540428.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F18/214 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06F16/215
Abstract: 本发明实施例涉及铀资源预测技术领域，具体涉及一种用于砂岩型铀资源定量预测的样本集的构建方法。样本集构建方法包括如下步骤：获取砂岩型铀矿研究区中的多个地质类图件信息，其中，每个地质类图件信息包含与空间相关的具有地质属性的数据信息；获取砂岩型铀矿研究区中的钻孔信息，其中，钻孔信息包含钻孔所在位置以及是否有矿；基于地质类图件信息，确定钻孔所在位置对应的地质属性的数据信息，将钻孔对应的地质属性的数据信息以及是否有矿，作为一组样本。本发明实施例提出的样本集构建
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