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公开(公告)号：CN105282436A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510556182.5
申请日：2015-09-02
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式的农业物联网图像采集装置，包括型号为S3C2440的嵌入式微处理器，嵌入式微处理器中设置有Linux操作系统，嵌入式微处理器上接入有3G模块、摄像头接口、时钟电路、LCD接口、JTAG接口、串口电路、电源及复位电路、SDRAM、NOR-FLASH、NAND-FLASH。本发明可根据用户在节点应用程序的设置或远端用户的命令，实现节点图像周期或随机的实时采集和3G无线传输，完成对作物生长情况的图像信息的实时分析采集，为增产增收提供基础。
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公开(公告)号：CN102236641B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201110128613.X
申请日：2011-05-18
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种农业领域概念相似度矩阵生成方法，针对农业领域本体概念间相似度加以研究，提出一种基于概念格理论的农业领域本体概念相似矩阵提取建模方法，该方法包括四个步骤：包括S1领域形式背景提取，S2领域概念满值化及S3属性权重提取和S4基于概念格的领域相似度模型计算集成等。本发明可以有效的提高农业领域本体概念合并的准确率，提升融合农业领域本体的质量，对领域内大规模融合农业领域本体，实现农业领域知识的充分共享与复用，实现农业领域知识的充分共享和协同服务。
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公开(公告)号：CN119960317A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510453353.5
申请日：2025-04-11
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及多目标协同优化的水培生菜营养液浓度时序动态调控方法，与现有技术相比解决了难以确定与环境交互的水培作物时序动态生长所需的最佳营养液浓度方案的缺陷。本发明包括以下步骤：构建时序群体光合速率预测模型和时序群体水分利用效率预测模型；构建多目标优化模型；求解多目标优化模型的帕累托解集；构建营养液浓度时序调控模型；时序动态调控水培生菜营养液浓度。本发明采用非支配排序多目标遗传算法求解时序群体光合速率预测模型和时序群体水分利用效率预测模型的多目标问题，通过结合均匀分布种群策略、非支配排序、拥挤度计算、精英策略以及种群更新机制获取最优平衡调控目标值，有效解决了植物时序生长的营养液浓度动态调控问题。
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公开(公告)号：CN118631302A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410769156.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种实际离散符号预编码优化方法及系统，属于无线通讯技术领域，构建每条天线的多输入多输出通信系统模型，求解每条天线的实际离散符号输入的瞬时互信息表达式，通过分析实际离散符号输入的总发射功率约束条件特性，构建最大化平均互信息优化目标函数；通过引入瞬时互信息表达式的下界，替代最大化平均互信息优化目标函数中的瞬时互信息，将最大化平均互信息优化目标函数转化为最小化平均互信息优化目标函数；并将该目标函数中的和指数函数替换为指数和函数加上补充函数的上界，获得线性预编码向量的最小化优化目标函数并进行简化，而后进行求解，获得最优线性预编码向量。该方法具有良好的可达互信息能力，大大降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118624675A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410588517.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及半导体气体传感器技术领域，具体涉及一种高灵敏三甲胺恶臭气体传感器的构筑方法及应用，包括以下步骤：将硝酸铟四水合物水溶液、蔗糖和尿素混合后，在150‑180℃的烘箱中反应12‑14h；反应结束后，离心洗涤、干燥，将干燥后的物品放置马弗炉中煅烧从而制得氧化铟纳米片；将氧化铟纳米片水溶液、(NH4)2CO3和乙酰丙酮钌溶液混合，洗涤离心，烘干得到氧化铟纳米片；烘干得到的氧化铟纳米片在空气下经300‑700℃退火1‑4h，从而制得的负载钌纳米颗粒的氧化铟纳米片；本发明对于较低浓度的三甲胺气体，均具有优异的传感响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113988786B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111233057.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽安宠宠物用品有限公司
IPC: G06Q10/101 , G06Q50/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双层异构图神经网络的企业协同制造决策方法，采用图神经网络对产业链以及企业内部工作关系进行建模，并利用企业数据进行训练。相较于传统的针对单一领域的工作流建模方法，本发明可获得应用范围更广，覆盖多个产业流程的关系模型。采用双层异构图神经网络，首先将产业链模型训练产生粗粒度的生产决策，然后将粗粒度决策与企业内部协同网络进行耦合，进一步产生细粒度的生产决策。采用双层异构图神经网络方法可直接对其中复杂企业关系和企业内部关系进行耦合分析,针对所做出的决策，将其输入决策评价系统进行分析，得到决策的综合质量评估，形成对最终决策结果的反馈优化，较传统人工决策和单一行业决策更全面，可行度更高。
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公开(公告)号：CN118039187A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410213629.8
申请日：2024-02-27
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权元联邦学习的隐私保护药物敏感性检测方法，具体涉及药物敏感检测和隐私保护技术领域。一种基于加权元联邦学习的隐私保护药物敏感性检测方法，包括如下步骤：1)数据特征提取；2)通过加权元学习算法进行模型训练；3)加载元学习的模型参数到客户端进行模型微调；4)通过加密客户端损失进行联合更新服务器模型。本发明所提出的方法不仅可以实现不同机构的数据协作共享同时保护数据隐私，而且可以缓解由于数据数量的限制而导致的过拟合问题以及数据噪声问题，能够提高药物敏感性预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118036887A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410213628.3
申请日：2024-02-27
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种生鲜农产品货架期品质智能管控与预警模型装置，涉及农产品品质管理技术领域，包括影响因素筛选模块，用于根据生鲜农产品货架期内外部环境因素数据，物流微环境下的生鲜农产品品控因素数据，生鲜农产品的货架期关键指标因素数据及温湿气振与品质变化的货架期因素数据，以及生鲜农产品的成长阶段对应的图像信息和气味信息，得到生鲜农产品的货架期预警模型的关键影响因素；样本集获取模块，用于根据所述关键影响因素数据集进行融合，得到支持向量机的样本集。本发明充分考虑到农产品品质的多指标及多指标之间的相互影响，兼顾模型的预测性能，可以实现农产品品质更为科学、具体、实用的管控。
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公开(公告)号：CN115189801B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210747400.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机网络中人工噪声增强的隐蔽通信设计方法，属于无线通信技术领域；本发明构建了无人机(UAV)的三维位置部署和人工噪声(AN)发射功率以及发射机(Alice)发射功率设计的联合优化问题。为了求解该优化问题，首先根据优化问题隐含的特性，将其等价地转换为更易处理的形式。随后，本发明分析证明并推导出发射机(Alice)发射功率和人工噪声(AN)发射功率的最优解析表达式。随后证明了无人机(UAV)的最优水平位置一定位于发射机(Alice)和监听者(Willie)的连线上。在此基础上，推导了无人机(UAV)的最优三维放置位置。仿真结果表明，与无人工噪声(AN)方案相比，我们发明设计的方案可以显著的提高系统的隐蔽传输性能。
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公开(公告)号：CN117713886A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311465075.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助的安全和隐蔽通信设计方法，属于无线通信技术领域；本发明构建了以最大化系统安全速率为目标的优化问题。为了求解该优化问题，我们设计了一种基于Dinkelbach方法的算法。在此算法中，我们首先根据Dinkelbach和半正定松弛等方法将初始非凸问题等价地转换为更易处理的凸问题，得到使得问题最优的发射功率(Alice)和智能反射面(IRS)反射矩阵系数，再利用高斯随机化来还原满足秩一约束的解。算法的仿真结果表明，与没有IRS的情况相比，在IRS的辅助下，系统的安全性能得到显著提升。
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