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公开(公告)号：CN118655806A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410532295.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 安徽安宠宠物用品有限公司
IPC: G05B19/042 , B65G65/00 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06Q10/0639 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种多料仓智能给料平台，包括数据监测单元、核心处理单元和优化调控单元，其中，核心处理单元包括初步分析模块和深度分析模块，通过采集给料数据对多料仓内的固体物料与液体物料进行分类分析，进而由局部到整体评估多料仓的综合给料效果与综合给料影响程度，通过预测综合给料效果的变化趋势，生成风险预警信号，再设置优化管理方案，便于各个独立料仓的精准给料，其中，固液分类分析能够提高数据分析的针对性，并扩大多料仓的适用范围与灵活度，由局部独立料仓到整体多料仓设备进行综合分析能够提高数据分析的全面性，风险预警与优化调控能够细化提升多料仓给料的整体精准度，并保证给料的持续稳定性。
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公开(公告)号：CN113988786A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111233057.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽安宠宠物用品有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双层异构图神经网络的企业协同制造决策方法，采用图神经网络对产业链以及企业内部工作关系进行建模，并利用企业数据进行训练。相较于传统的针对单一领域的工作流建模方法，本发明可获得应用范围更广，覆盖多个产业流程的关系模型。采用双层异构图神经网络，首先将产业链模型训练产生粗粒度的生产决策，然后将粗粒度决策与企业内部协同网络进行耦合，进一步产生细粒度的生产决策。采用双层异构图神经网络方法可直接对其中复杂企业关系和企业内部关系进行耦合分析,针对所做出的决策，将其输入决策评价系统进行分析，得到决策的综合质量评估，形成对最终决策结果的反馈优化，较传统人工决策和单一行业决策更全面，可行度更高。
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公开(公告)号：CN108936027A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810851729.8
申请日：2018-07-25
Applicant: 安徽安宠宠物用品有限公司
IPC: A23K50/40 , A23K10/20 , A23K10/12 , A23K20/142 , A23K20/163
CPC classification number: A23K50/40 , A23K10/12 , A23K10/20 , A23K20/142 , A23K20/163 , A23Y2220/15 , A23Y2220/63 , A23Y2240/75
Abstract: 本发明公开了一种犬用酸奶及其制备方法，所述酸奶是由下述重量配比的原料制备而成：纯净水70份、羊奶粉10‑25份、白砂糖1‑3份、复合益生菌1‑5份、水溶性膳食纤维3‑5份、L赖氨酸0.5‑1.5份。其中，复合益生菌包括保加利亚乳杆菌、嗜热链球菌、枯草芽孢杆菌、副干酪乳杆菌。本发明为专门针对犬只设计的宠物酸奶，使用成分更接近犬奶的羊奶发酵，其过敏性蛋白含量远低于牛乳；添加复合益生菌，帮助调节宠物肠道微生态平衡，促进消化吸收。本发明制备的宠物酸奶营养丰富，风味独特，适口性与耐口性俱佳，适合犬只长期饮用。
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公开(公告)号：CN108887504A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810791779.1
申请日：2018-07-18
Applicant: 安徽安宠宠物用品有限公司
Inventor： 李庆
IPC: A23K50/40 , A23K10/20 , A23K10/30 , A23K20/163 , A23K20/174 , A23K20/20 , A23K20/158
Abstract: 本发明公开了一种添加了金银花、菊花的博美犬用膨化粮，包括以下按照重量份的原料：非谷物淀粉10-40份，肉类60-85份，新鲜蔬果3-15份，鸭脂4-20份，复合水溶性维生素及矿物质3-9份，复合脂溶性维生素3-9份，菊芋粉3-8份，菠菜1-10份，莲子1-10份，菊花1-5份，金银花1-5份，生育酚1-5份，亚麻籽油2-8份；本发明还公开了所述添加了所述金银花、菊花的博美犬用膨化粮的制备方法。本发明生产的犬粮，天然食材配合有具有清热解毒、温病发热、喉痹及多种感染性的天然植物，有效提高了犬类的免疫力。
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公开(公告)号：CN112293578A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011183598.4
申请日：2020-10-29
Applicant: 安徽安宠宠物用品有限公司
IPC: A23K20/147 , A23K20/163 , A23K20/158 , A23K10/20 , A23K10/30 , A23K40/10 , A23K40/30 , A23K50/40
Abstract: 本发明属于宠物配合饲料技术领域，公开了一种宠物用的免疫复合物及含免疫复合物的膨化粮，所述免疫复合物的组分为乳清蛋白粉、牛初乳粉、黄芪多糖粉和海藻粉；所述膨化粮的原材料包括免疫复合物、新鲜肉粉、果蔬粉、非谷物淀粉、甜菜粕、鸡油、肉粒、鸡蛋粒、风味剂、维生素及微量元素预混料、混合添加剂。合理的配比与营养素之间互相协同最大程度的发挥了免疫复合物的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111227120A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010178573.9
申请日：2020-03-14
Applicant: 安徽安宠宠物用品有限公司
IPC: A23K20/174 , A23K10/30 , A23K20/20 , A23K10/20 , A23K10/37 , A23K20/147 , A23K20/158 , A23K20/163 , A23K20/24 , A23K20/28 , A23K40/30 , A23K50/40
Abstract: 本发明属于宠物配合饲料技术领域，尤其是一种宠物用组合抗氧化剂，所述宠物用组合抗氧化剂组分为维生素C、维生素E、酵母硒和茶多酚，所述维生素C的重量份为400-500份，所述维生素E的重量份为90-100份，所述酵母硒的重量份为0.1-0.3份，所述茶多酚的重量份为100-600份。该宠物用组合抗氧化剂，达到了有效清除犬体内自由基，提高机体抗氧化酶系的酶活，降低脂质氧化程度、减慢细胞分子的老化速度，明显提高犬血清中超氧化物歧化酶和谷胱甘肽过氧化物酶的活性，并能够有效降低脂质氧化产物丙二醛的含量，从而改善犬的健康的效果，从而解决了现有的宠物用组合抗氧化剂无法有效清除犬体内自由基、降低脂质氧化程度、和减慢细胞分子的老化速度的问题。
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公开(公告)号：CN113985879A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111260761.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 安徽安宠宠物用品有限公司 , 安徽农业大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了基于历史数据动态优化的智能移动巡检系统及方法，结合巡检数据采用多目标蚱蜢优化模型动态优化出不同时间段下不同生产车间和仓库的巡检项目及关键点；优化后的巡检项目及关键点再次采用多目标蚱蜢优化模型训练学习，进一步动态优化出不同生产车间和仓库的巡检点优先级、巡检次数和巡检时间；再进一步采用二维(2D)网格模型的路径规划算法优化出巡检路线；在巡检过程中，采用基于YOLOX模型的图像识别技术和三维激光雷达，获取巡检车的实时行驶数据和实时巡检数据，对此数据进行处理，实现巡检车实时自动行驶、自动巡检。解决不同时间段、生产车间、仓库的巡检点、巡检项目、巡检次数和巡检路线等动态优化问题，提高巡检的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118633685A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410532280.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 安徽安宠宠物用品有限公司
IPC: A23K40/10 , A23K40/25 , A23K50/40 , A23N17/00 , A23K10/20 , A23K10/26 , A23K10/30 , A23K20/147 , A23K20/158 , A23K20/142 , B01J2/20
Abstract: 本发明公开了一种用于宠物主粮的冻干夹心生产工艺，涉及宠物食品加工技术领域，包括以下步骤：原材料预处理、主粮基体加工、冻干夹心加工、混料输出夹心主粮颗粒和包装出货；本发明在生产过程中具体涉及到一种膨化夹心挤出机。包括机体和膨化腔，膨化腔设置于机体内部，膨化腔的内部固设有螺杆挤出组件，膨化腔的顶端表面连接有加料通道，本发明通过获取符合预设标准的夹心主粮颗粒中的粗蛋白含量、碳水含量和牛磺酸含量以及主粮颗粒的抗压碎强度，进而根据主粮颗粒的抗压碎强度分析得到夹心通槽的内径，控制面板分析冻干夹心料和主粮基材的质量比值，得到加料参数，进而控制加料机构的出料速度，实现科学配比。
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公开(公告)号：CN113988786B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111233057.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽安宠宠物用品有限公司
IPC: G06Q10/101 , G06Q50/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双层异构图神经网络的企业协同制造决策方法，采用图神经网络对产业链以及企业内部工作关系进行建模，并利用企业数据进行训练。相较于传统的针对单一领域的工作流建模方法，本发明可获得应用范围更广，覆盖多个产业流程的关系模型。采用双层异构图神经网络，首先将产业链模型训练产生粗粒度的生产决策，然后将粗粒度决策与企业内部协同网络进行耦合，进一步产生细粒度的生产决策。采用双层异构图神经网络方法可直接对其中复杂企业关系和企业内部关系进行耦合分析,针对所做出的决策，将其输入决策评价系统进行分析，得到决策的综合质量评估，形成对最终决策结果的反馈优化，较传统人工决策和单一行业决策更全面，可行度更高。
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公开(公告)号：CN113985879B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111260761.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 安徽安宠宠物用品有限公司 , 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了基于历史数据动态优化的智能移动巡检系统及方法，结合巡检数据采用多目标蚱蜢优化模型动态优化出不同时间段下不同生产车间和仓库的巡检项目及关键点；优化后的巡检项目及关键点再次采用多目标蚱蜢优化模型训练学习，进一步动态优化出不同生产车间和仓库的巡检点优先级、巡检次数和巡检时间；再进一步采用二维(2D)网格模型的路径规划算法优化出巡检路线；在巡检过程中，采用基于YOLOX模型的图像识别技术和三维激光雷达，获取巡检车的实时行驶数据和实时巡检数据，对此数据进行处理，实现巡检车实时自动行驶、自动巡检。解决不同时间段、生产车间、仓库的巡检点、巡检项
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