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公开(公告)号：CN118039187A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410213629.8
申请日：2024-02-27
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权元联邦学习的隐私保护药物敏感性检测方法，具体涉及药物敏感检测和隐私保护技术领域。一种基于加权元联邦学习的隐私保护药物敏感性检测方法，包括如下步骤：1)数据特征提取；2)通过加权元学习算法进行模型训练；3)加载元学习的模型参数到客户端进行模型微调；4)通过加密客户端损失进行联合更新服务器模型。本发明所提出的方法不仅可以实现不同机构的数据协作共享同时保护数据隐私，而且可以缓解由于数据数量的限制而导致的过拟合问题以及数据噪声问题，能够提高药物敏感性预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115189801B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210747400.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机网络中人工噪声增强的隐蔽通信设计方法，属于无线通信技术领域；本发明构建了无人机(UAV)的三维位置部署和人工噪声(AN)发射功率以及发射机(Alice)发射功率设计的联合优化问题。为了求解该优化问题，首先根据优化问题隐含的特性，将其等价地转换为更易处理的形式。随后，本发明分析证明并推导出发射机(Alice)发射功率和人工噪声(AN)发射功率的最优解析表达式。随后证明了无人机(UAV)的最优水平位置一定位于发射机(Alice)和监听者(Willie)的连线上。在此基础上，推导了无人机(UAV)的最优三维放置位置。仿真结果表明，与无人工噪声(AN)方案相比，我们发明设计的方案可以显著的提高系统的隐蔽传输性能。
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公开(公告)号：CN115189801A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210747400.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机网络中人工噪声增强的隐蔽通信设计方法，属于无线通信技术领域；本发明构建了无人机(UAV)的三维位置部署和人工噪声(AN)发射功率以及发射机(Alice)发射功率设计的联合优化问题。为了求解该优化问题，首先根据优化问题隐含的特性，将其等价地转换为更易处理的形式。随后，本发明分析证明并推导出发射机(Alice)发射功率和人工噪声(AN)发射功率的最优解析表达式。随后证明了无人机(UAV)的最优水平位置一定位于发射机(Alice)和监听者(Willie)的连线上。在此基础上，推导了无人机(UAV)的最优三维放置位置。仿真结果表明，与无人工噪声(AN)方案相比，我们发明设计的方案可以显著的提高系统的隐蔽传输性能。
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