-
公开(公告)号：CN113346789A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110649801.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种嵌入式随钻发电装置，包括：相连的发电部和供电部，所述发电部设置于钻杆内，所述发电部为摩擦纳米发电机，所述摩擦纳米发电机包括绝缘支撑体、第一电极、第二电极和振动环，所述绝缘支撑体为圆柱形管状结构，包括内管和外管，所述内管与外管同圆心，所述内管嵌套在外管内，所述内管与外管间设置有振动环，所述振动环与内管间设置有第一电极，所述振动环与外管间设置有第二电极，所述第一电极与第二电极相连，所述供电部与用电仪器相连。本发明可以自供能与连续供能，摆脱了频繁起钻的困扰，保证了钻探作业的连续性。
-
公开(公告)号：CN113033011A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110372644.3
申请日：2021-04-07
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种船舶机械健康状态评估方法及系统。本发明系统，包括初始化信息配置模块、数据预处理模块、子模型健康值计算模块、节点综合健康值计算模块、健康值预测模块、辅助决策模块、数据库模块、初始化信息配置模块、动态阈值计算模块；在实船应用前进行初始化信息配置，包括数据的通道值信号以及各个模块的配置等；实时采集船舶机舱数据并对其进行预处理及存储；然后提取相关数据进行子模型健康值计算并存储；再提取相应的子模型计算结果计算节点综合健康值；根据节点的历史健康值对未来的发展趋势进行预测，如果预测有故障会发生，则会自动触发辅助决策模块，给轮机员以警示与维保建议，避免重大故障的发生。
-
公开(公告)号：CN116305478B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202310298951.0
申请日：2023-03-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种瑞利波作用下单桩水平动力响应分析方法，其包括：S1、创建瑞利波作用下任意一层土层产生的自由场横向位移方程；S2、创建瑞利波作用下桩身单元的动力平衡方程；S3、基于桩体水平位移，对所述瑞利波作用下桩身单元的动力平衡方程进行简化获得并求解相应的简化方程；S4、基于Euler梁理论，确定桩身转角、弯矩、剪力与桩身水平位移相互关系以形成对应的关系方程；S5、求解所述关系方程，获得对应的桩身水平位移解析结果。本发明考虑了桩顶轴向力作用下分层土中地震瑞利波传播的桩基水平振动受力分析，能更好的模拟桩周土体对桩身的约束作用，能适用于地震瑞利波作用下桩基水平振动动力响应问题。
-
公开(公告)号：CN114491765B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210136681.9
申请日：2022-02-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F17/13 , G06Q10/0635 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种用于地铁车站地下结构的地震风险分析方法，本发明从不确定性传递的角度出发，推导出综合考虑本质不确定性与认知不确定性的结构地震需求风险概率解析函数和地震损伤风险概率解析函数，不仅可考虑地震动、结构材料尺寸等的本质不确定性，另外综合考虑地震危险性、数值近似、模型简化等的认知不确定性，避免了传统分析中单一考虑地震易损性函数认知不确定性的局限性，从而可以得到更为精确的地震风险评估结果。
-
公开(公告)号：CN113947740B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111202687.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶机械智能运维方法、系统及存储介质，本发明方法包括：采集船舶机械的视频感知信息；对视频感知信息进行分析处理，获取船舶机械设备矢量视觉感知信息；基于船舶机械设备矢量视觉感知信息，融合船舶机械智能运维知识库，对船舶系统设备的状态进行统计和深度分析，得到船舶智能运维决策支持信息。本发明根据实施智能运维船舶系统设备的范围和功能，构建出覆盖船舶机械处所的视频采集系统；借助船舶视觉感知信息智能分析单元，对船舶机械视觉感知信息进行清洗、识别和特征提取；再依靠船舶智能运维信息分析单元，对船舶系统设备的泄漏状态、运转状态和健康状态进行深度分析，进而实现对船舶机械的智能运维。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118482104A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410632507.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于摩擦伏特效应的轴承外圈，其包括外圈本体和圆柱销，所述外圈本体的滚动道上设有预留孔，所述圆柱销设于所述预留孔内部，所述圆柱销包括半导体片，所述半导体片设于所述圆柱销的端部，所述半导体片与滚动体相互接触，半导体片与滚动体接触并摩擦起电，在监测轴承运动状态的同时为监测设备供电，半导体片与滚动体的摩擦起电过程基于摩擦伏特效应，能够直接产生直流电信号，进一步节省了电信号的转换装置，节省了轴承、传感设备和检测设备的集成体积，本装置结构简单，体积小，安装方便，适用于多种使用场合，实现对轴承的速度、温度、振动等运行状态进行原位实时监测。
-
公开(公告)号：CN115099114B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210844063.X
申请日：2022-07-18
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 一种基于多重失效准则的地下结构模糊地震易损性计算方法，包括：获取若干基于单一失效准则的地下结构的模糊地震易损性函数；获取基于多重失效准则的地下结构模糊地震易损性函数；获取最优隶属度函数组合；获取地下结构的基于多重失效准则的模糊地震易损性曲线，从而获得基于多重失效准则的地下结构失效概率，对地下结构的抗震性能进行评估。本发明在充分考虑地下结构极限状态模糊性对地震易损性影响的前提下，获取最优隶属度函数组合，使得本发明的评估结果能综合考虑多重失效准则及极限状态模糊性对地震易损性的影响，避免了传统地下结构地震易损性分析当中基于单一失效准则和确定性阈值带来的局限性，使评估结果更为可靠。
-
公开(公告)号：CN118332924A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410589027.2
申请日：2024-05-13
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/006 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于耦合动力学分析的风帆船能效提升集成优化设计系统与方法，其包括：数据分析与处理单元、能效集成优化模型单元、能效集成优化算法单元、风帆船能效集成优化设计单元、能效提升评估单元；数据分析与处理单元能够采集系统优化设计数据；能效集成优化模型单元能够创建风帆船耦合系统能效集成优化模型；能效集成优化算法单元能够基于粒子群优化算法求解所述风帆船耦合系统能效集成优化模型以获得相应的求解结果，并将求解结果传输至所述风帆船能效集成优化设计单元；所述风帆船能效集成优化设计单元能够对影响风帆船耦合系统的外形参数进行优化设计以获得优化结果即获取最佳风帆船耦合系统设计参数；所述能效提升评估单元能够基于所述优化结果对耦合动力系统风帆船能效水平进行评估，并输出优化后耦合动力系统风帆船能效水平。本发明解决了无法实现风帆船的“船‑机‑桨‑帆‑附体”的集成匹配优化设计问题，从而提高风帆船的能效水平。
-
公开(公告)号：CN113947109B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111202689.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶系统设备泄漏状态监测方法、系统及存储介质，本发明方法，包括：采集并存储船舶系统设备处所的视频感知信息；对视频感知信息进行处理，获取船舶系统设备泄漏状态的矢量化信息；估算泄漏量和评估泄漏的风险；基于估算的泄漏量和评估泄漏的风险，融合船舶智能运维知识库获取流体泄漏辅助决策支持信息，并根据船舶及用户的需要实施远程信息推送。本发明对采集的船舶系统设备处所的视频感知信息进行清洗、识别和特征提取，建立具有船舶系统设备泄漏物甄别、泄漏量估算和破损程度及尺寸评估等功能的智能泄漏分析模块，借助船舶机械智能运维知识库的泄漏处置知识，实现对船舶系统设备泄漏状态的判别和信息远程推送。
-
公开(公告)号：CN113221248B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110560075.5
申请日：2021-05-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/25 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于PF‑GARCH模型的船舶系统设备状态参数预测方法，涉及船舶状态参数预测技术领域。首先采集描述一段时间内船舶系统设备状态的时间序列，确定GARCH模型参数初始值；根据上述GARCH模型参数初始值建立状态空间模型，运用粒子滤波对GARCH模型参数进行寻优以及对残差序列进行预测；将粒子滤波的最优残差预测值与ARIMA模型的预测值相累加，实现了对状态参数的趋势预测。本发明中的技术方案，运用粒子滤波对GARCH模型参数进行优化并预测，提高了预测精度，具有一定的工程应用意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
91
records
(took 0.024 seconds)
