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公开(公告)号：CN113283153B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110661544.2
申请日：2021-06-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/15 , G06F18/2321 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种变工况下船舶振动设备寿命预测方法，涉及船舶机械状态监控技术领域，包括以下步骤：S1、获取历史船舶振动设备的加速度数据，建立工况分类识别模型，进而建立工况分类识别模块；S2、获取当前时刻待预测船舶振动设备的加速度数据，输出当前时刻设备所处的工况类别的编码；S3对当前时刻待预测船舶振动设备所处工况的振动烈度数据进行特征提取和融合，得到观测方程，利用疲劳断裂扩展模型得到状态方程，将得到的观测方程和状态方程输入粒子滤波模型，输出船舶振动设备的剩余寿命，实现了对多工况的船舶振动机械进行寿命预测的目的。
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公开(公告)号：CN113204831B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110372642.4
申请日：2021-04-07
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种船舶系统设备动态基线的设计方法。本发明方法，包括：参考点位法，建立初始基线；采用滑动概率神经网络模型，对建立的初始基线进行自适应更新；对自适应更新后的基线进行平滑，抽样，压缩，拉伸处理，得到最终的动态基线。本发明的动态基线能够描述系统设备状态参数在全生命周期内的变化规律，追踪状态变化，也能够可以作为系统设备健康状态评估及管理的参考基准。采用滑动概率神经网络模型，对建立的初始基线进行自适应更新，其基线是基于增量更新的思路，计算量小，速度快，方法可实现针对多个核心状态参数基线的同时自适应更新。
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公开(公告)号：CN116363773A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310112304.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶机舱巡回监测系统及方法，本发明系统包括：船舶智能巡检视觉感知单元、与船舶智能巡检视觉感知单元连接的船舶机舱视觉智能巡检平台以及与船舶机舱视觉智能巡检平台连接的船舶视觉信息智能分析单元。本发明方法包括：监测和智能处置船舶系统设备运行状态；监测和智能处置船舶管路泄漏状态；智能处置船舶系统设备健康状态；智能处置船舱起火产生烟雾状态。本发明的技术方案为根据船舶运行时的巡检需要设计规划巡检路线，借助视觉感知技术监测船舶设备运转状态，再借助视觉识别技术发现识别火灾、烟雾、泄露等的危险情况；进而通过预警系统对设备运转状态及危险信息进行预警推送。
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公开(公告)号：CN112945315B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110261200.2
申请日：2021-03-10
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于转动型摩擦纳米发电机的船舶废气流量监测装置，涉及船舶废气流量测量技术领域，包括通过转轴相连的转动部和摩擦纳米发电机；所述转动部包括若干个间距相等的测量风杯，所述测量风杯通过连杆与转轴上端相连；所述摩擦纳米发电机包括由内向外依次设置的内支撑体、若干个滚动球、摩擦层、电极和外支撑体，所述内支撑体与所述转轴下端相连，气体推动所述测量风杯转动，进而带动所述转轴和内绝缘体转动，所述内绝缘体带动所述滚动球转动。本发明解决了船舶废气流量因为排气管道结构复杂且排气温度高导致难以直接测量的问题，装置安装便捷、操作简单且能在高温条件下正常工作。
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公开(公告)号：CN110516403B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910838817.9
申请日：2019-09-05
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种船舶设备智能功能的验证方法。包括：实时采集的实船运行设备的运行信息和建立的对应设备的仿真功能信息，建立具有模仿实船及其设备运行状态的仿真系统，采集仿真系统根据对船舶设备智能功能的验证需求，模仿出所需状态的相关信息；搭建满足被验证设备描述智能功能的实验室模拟系统，运行所述实验室模拟系统可以模拟被验证设备的类型、功能以及特点信息的输入和输出，并对其模拟信息进行采集，借助在线的船岸一体化的网络信息平台，对接入系统的被验证的船舶设备的智能功能按照要求实施的远程智能功能验证操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114205686A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111453801.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于主动感知的智能船舶传感器配置、监控方法及系统。其中基于主动感知的智能船舶传感器配置方法包括：对传感器所在节点的因果路径进行分析；基于分析结果，采用双因果键合图因果路径推导法得到系统故障特征矩阵；根据所述系统故障特征矩阵获取智能船舶系统设备传感器配置方案。本发明能够优化目前船舶传感器配置，实现智能船舶主动感知数据，实现对船舶运行状态进行动态的评估和预测，确定不同事件处理策略，进而对系统中的风险项进行主动防御。
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公开(公告)号：CN113947109A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111202689.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶系统设备泄漏状态监测方法、系统及存储介质，本发明方法，包括：采集并存储船舶系统设备处所的视频感知信息；对视频感知信息进行处理，获取船舶系统设备泄漏状态的矢量化信息；估算泄漏量和评估泄漏的风险；基于估算的泄漏量和评估泄漏的风险，融合船舶智能运维知识库获取流体泄漏辅助决策支持信息，并根据船舶及用户的需要实施远程信息推送。本发明对采集的船舶系统设备处所的视频感知信息进行清洗、识别和特征提取，建立具有船舶系统设备泄漏物甄别、泄漏量估算和破损程度及尺寸评估等功能的智能泄漏分析模块，借助船舶机械智能运维知识库的泄漏处置知识，实现对船舶系统设备泄漏状态的判别和信息远程推送。
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公开(公告)号：CN113221248A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110560075.5
申请日：2021-05-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/25 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于PF‑GARCH模型的船舶系统设备状态参数预测方法，涉及船舶状态参数预测技术领域。首先采集描述一段时间内船舶系统设备状态的时间序列，确定GARCH模型参数初始值；根据上述GARCH模型参数初始值建立状态空间模型，运用粒子滤波对GARCH模型参数进行寻优以及对残差序列进行预测；将粒子滤波的最优残差预测值与ARIMA模型的预测值相累加，实现了对状态参数的趋势预测。本发明中的技术方案，运用粒子滤波对GARCH模型参数进行优化并预测，提高了预测精度，具有一定的工程应用意义。
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公开(公告)号：CN113177263A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110501021.1
申请日：2021-05-08
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提出了一种船舶设备数字孪生体建立方法及系统，涉及智能船舶技术领域，该方法运用Unity平台及插件，简化了船舶设备数字孪生体的创建，从之前繁琐的步骤简化为数据模型，数据通信，显示设备这三步，简化了船舶设备数字孪生体的建立，提高了船舶数字孪生体的创建效率，降低了人力成本。船舶数字孪生体建立之后，能模拟出船舶智能系统的实时运行状态，并且通过与船舶实时运行数据进行比对进而发现船舶中有运行异常的设备，便于工作人员管理与维修，大大提高了船舶运行的安全性并且降低维修成本。对智能船舶的发展起了很大作用。
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公开(公告)号：CN103760871B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410039061.9
申请日：2014-01-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种船舶状态的诊断系统及其诊断方法，所述的诊断系统包括船端数据监测系统和岸端云诊断系统，所述的船端数据监测系统包括机舱数据采集基站、工控机、船端服务器和船端多信息融合分析模块，所述的岸端云诊断系统包括船舶数据服务器集群、数据算法服务器以及用户客户端。本发明对数据的处理分为两级：第一级对实时数据进行常规分析，计算量小，实时性较高；第二级通过船岸通讯将船端数据发送至岸端云诊断系统进行进一步的复杂分析及状态趋势预报，这种方式分析更为准确，能实现预报功能，但实时性稍差。通过两级数据分析方式，既能满足实时的需求，又能实现海量数据的复杂深层次运算。计算的结果可以用来指导船员对船舶进行操作。
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