一种基于全驱系统理论的机械臂输入饱和控制器设计方法、设计系统及应用

    公开(公告)号:CN118409533A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410454792.3

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明涉及机械臂控制技术领域,具体公开了一种基于全驱系统理论的机械臂输入饱和控制器设计方法、设计系统及应用,通过引入平滑的双曲正切函数对饱和函数进行逼近,将原系统转化为平滑系统,对转化后的系统设计控制器,通过引入一阶低通滤波器将复杂的微分运算转化为代数运算,从而降低了控制器设计复杂度。通过设计自适应律,有效实现了对系统模型不确定性的估计。基于全驱系统理论直接对机械臂系统设计控制器,省去了将原始高阶级联系统转化为一阶级联系统的步骤,同时还减少了控制器设计步骤,降低了算法设计复杂度,并有效避免了“微分爆炸”问题。通过引入Nussbaum函数,有效避免了控制器设计过程中出现控制系数奇异问题。

    基于非奇异快速终端滑模控制的角度约束制导方法及系统

    公开(公告)号:CN112947523B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202110228849.4

    申请日:2021-03-02

    Abstract: 本发明属于制导与控制技术领域,公开了一种基于非奇异快速终端滑模控制的角度约束制导方法及系统,所述基于非奇异快速终端滑模控制的角度约束制导系统包括:飞行器参数采集模块、动力学模型构建模块、中央控制模块、目标物信息采集模块、动力学模型分析模块、线性扩张设计模块、制导律设计模块、参数优化模块、滑模控制模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明通过飞行器动力学模型实现对飞行器动力学模型对应的线性扩张状态观测器以及非奇异快速终端滑模约束制导律的设计;依据优化参数进行非奇异快速终端滑模控制,进行控制方法简便且能够实现精确控制,能够保证有限时间收敛,有效提高落角误差收敛速度和落点精度,具有广阔的应用前景。

    一种基于遥感时敏目标智能检测的数据增强方法

    公开(公告)号:CN116797503A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310581313.X

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明提出了一种基于遥感时敏目标智能检测的数据增强方法,该方法为:构建多尺度目标生成模型;获得图像样本数据集,然后利用对抗损失和重建损失对构建的图像增强多尺度目标生成模型进行训练,训练结束后得到图像增强多尺度目标生成模型;对含有目标的图像数据集,通过所述图像增强多尺度目标生成模型对三组含有目标的图像数据集进行数据集增强,每个数据集中的每张图片均生产多张图片。本发明效解决时敏目标数据数量少,从而导致深度学习检测模型训练不足,易产生过拟合等问题,能够通过少量的时敏目标数据生成大量包含时敏目标的图像,从而实现数据集增强,为目标检测任务提供良好的数据支撑。具有一定的实用价值。

    基于狼群组织特征的领航跟随结构群体反制方法及系统

    公开(公告)号:CN116542129A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310331573.1

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本发明提供一种针对狼群狩猎行为的无人机群的反制方法与系统,具体涉及多智能体集群反制技术领域。针对目前现有技术中仍未涉及基于狼群组织特征的领航跟随结构群体反制策略的研究,本发明的方法以狼群狩猎行为的职责分工及行为涌现机理为对象进行抽象研究,将其研究结果应用在无人机群反制领域,通过对无人机群中各无人机在作战中的任务和职能分别建立反制模型,通过针对性施加干扰或欺骗诱导信号,使其与领航机之间的信息传递受扰,以此切断搜索机、攻击机与领航机之间的信息互通,从而破坏领航机的总体指挥功能,达到无人机群整体的有效反制与对抗,采用的干扰和欺骗信号只需施加在关键行为过程当中,达到整体反制目的。

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