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公开(公告)号：CN119150221A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411168176.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 北京信息科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06F18/243 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于分布式光伏发电技术领域，具体涉及一种基于集成学习器的光伏台区反向重过载识别方法。为解决台区反向重过载预警准确度不高的问题，本发明通过分析反向重过载发生时变压器负荷数据特性，分别从数据特征和识别模型两个角度对光伏微电网内光伏配电变压器进行反向重过载识别。利用影响反向负载率的特征作为输入，利用AdaBoost的反向重过载识别模型实现微电网内光伏变压器的反向重过载识别。
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公开(公告)号：CN118429808B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410573430.6
申请日：2024-05-10
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化网络结构的遥感图像道路提取方法及系统，其方法包括：接收遥感图像并通过轻量化结构网络进行特征提取，获取图像高级特征；根据图像高级特征进行建模，获取遥感图像的全局特征和局部特征；根据遥感图像的全局特征和局部特征生成多尺度感知的语义信息，基于语义信息捕获远距离区域之间的依赖关系，基于远距离区域之间的依赖关系通过特定函数对遥感图像中的道路目标和背景进行分类提取。既可以获取遥感图像的基础像素特征同时还可以从空间尺度获取遥感图像的空间信息进而快速精准地提取出遥感图像中的道路特征，保证了数据精度和完整性，提高了实用性。
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公开(公告)号：CN119131167A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411123567.8
申请日：2024-08-15
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本申请公开了一种素描图像的生成方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待进行处理的光学人脸图像，其中，光学人脸图像为光学域图像；采用素描生成模型对光学人脸图像进行处理，得到与光学人脸图像对应的素描图像，其中，素描生成模型生成的素描图像为素描域图像，素描生成模型为通过域间距离优化损失函数训练得到的，通过域间距离优化损失函数学习图像从光学域到素描域的映射，使得素描图像与光学人脸图像对应的真实素描图像的相似度大于预设阈值。本申请解决了相关技术中的素描合成方法存在特征分布匹配精确度低，生成的素描图像与真实素描图像模态差异较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN119129259A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411250687.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及机械疲劳强度优化设计领域，公开了一种传动轴疲劳强度优化方法、系统、存储介质及计算设备，其包括：计算关键结构参数对传动轴输出响应的贡献度，以贡献度最高的结构参数作为传动轴疲劳强度优化设计的设计变量，建立传动轴疲劳强度优化设计的数学模型，以计算获得传动轴模型的性能响应值；基于选取的设计变量和对应的性能响应值构建初始的Kriging代理模型，并基于Bayesian后验特性设置控制函数，将其引入经典期望加点策略，以建立Bayesian期望改进控制的Kriging代理模型；以传动轴寿命最大为目标，基于Bayesian期望改进控制的Kriging代理模型对传动轴疲劳强度进行优化设计，并采用遗传算法进行全局搜索，求解满足约束条件下传动轴的最优结构参数和疲劳寿命。
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公开(公告)号：CN115648237B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202211223619.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种智能伴宠机器人，包括：底盘和机体；底盘安装有移动装置；机体外部设置有可转动的摄像头、激光雷达和双向通讯喇叭，摄像头用于采集图像数据，激光雷达用于采集雷达数据；机体内部设置有处理器和无线通信模块；无线通信模块用于将图像数据和/或音频数据发送至智能伴宠机器人的客户端；双向通讯喇叭用于实现对讲；处理器用于根据雷达数据生成二维地图，并采用蒙特卡洛算法确定智能伴宠机器人的当前位置；采用A‑star算法基于二维地图进行全局路径规划，生成移动路径；控制移动装置按照移动路径移动智能伴宠机器人至宠物附近。本发明提供的智能伴宠机器人可以更好地实现主人不在家时对宠物的监护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119072211A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411256391.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H10N30/01 , G01D5/12 , G01L1/16 , G01L9/08 , G01P15/09 , H10N30/077 , H10N30/30 , H10N30/853
Abstract: 本发明涉及柔性传感器技术领域，具体公开了一种SNN/PVDF柔性压电传感器及其制备。所述制备方法具体包括利用传统固相烧结法制备SNN压电陶瓷，然后选用流延工艺制备SNN/PVDF压电薄膜，再经过镀电极、极化、封装等一系列步骤获得SNN/PVDF柔性压电传感器。本发明提供的SNN/PVDF柔性压电传感器具有压电性良好、灵敏度高、可快速响应等特点，且对环境友好。
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公开(公告)号：CN119071037A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411099035.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本公开的实施例公开了无文件攻击场景图确定方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对系统进程对应的命令行信息进行检测，得到命令行信息检测结果，其中，命令行信息检测结果包括：命令行信息检测正常结果和命令行信息检测异常结果；根据命令行信息，生成命令行信息对应特征向量集；根据警报处理后的异常命令行信息，对标注后路径节点集进行标签值更新，得到更新后路径节点集；根据更新后路径节点集，生成路径节点可信度分数集；根据路径节点可信度分数集，确定路径节点对应场景图。该实施方式提高了系统的安全性，提高了系统的响应能力，缩短了无文件攻击场景图确定的周期。
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公开(公告)号：CN119067120A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411193791.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06N3/0442
Abstract: 本公开提供了一种实体识别方法，其包括：使用预训练语言模型处理该威胁情报序列，获得与该威胁情报序列对应的语义特征矩阵；其中，所述语义特征矩阵包括多个元素；采用增强模型对所述语义特征矩阵进行处理，获得每个语义特征矩阵中的每个元素的最终隐藏状态；以及获得全局句子表示；将每个元素的最终隐藏状态与全局句子表示进行融合，获得对应于每个元素的全局向量；根据每个元素的全局向量与不同的权重矩阵的运算结果，获得全局向量的不同权重；根据全局向量的不同权重对每个元素的最终隐藏状态与全局句子表示进行运算融合，获得融合后的全局特征表示；基于融合后的全局特征表示，获得标签序列概率；并输出最大概率值的实体类型。
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公开(公告)号：CN119053232A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411263475.X
申请日：2024-09-10
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H10N30/08 , H10N30/00 , H10N30/086
Abstract: 本发明涉及一种压电薄膜的简易制备方法。首先，通过混合适量的压电材料粉末和溶解性高分子材料（PVA或PVOH），得到均匀的混合物。接着，将混合物溶解在适量的溶剂（去离子水）中，形成均匀的溶液。随后，将该溶液涂布在基底材料上，并进行适当的干燥，使其形成薄膜状结构。最后，通过热处理等适当的固化工艺，使薄膜具有出色的压电性能。该方法具有操作简便、成本低廉、工艺参数可调节性强等优点，制备出的压电薄膜材料既有优异的压电性，又有大面积、高均匀性、高灵敏度和高稳定性，可在柔性传感领域广泛应用。
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公开(公告)号：CN119043201A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410721010.8
申请日：2024-06-05
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京卫星制造厂有限公司
IPC: G01B11/16
Abstract: 本申请实施例公开了一种高温物体位移梯度、应变和变形测量方法和装置，所述方法包括：搭建三色三孔空间载波三维剪切散斑干涉光路；根据所述三色三孔空间载波三维剪切散斑干涉光路，同步确定被测物的多个相位分布；根据所述多个相位分布，同步确定被测物的多个位移空间梯度；根据所述多个位移空间梯度，同步确定所述被测物的多维应变量；根据所述多个位移空间梯度，同步确定所述被测物的多维变形量。
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