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公开(公告)号：CN109189820B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810853624.6
申请日：2018-07-30
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/268 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种煤矿安全事故本体概念抽取方法，该方法将词向量和条件随机场结合起来对煤矿安全事故本体概念进行抽取，充分考虑领域词语的语义特性和领域特性，解决了传统研究方法在语义关系分析方面欠缺的问题以及煤矿安全领域数据管理不统一的问题，提高了知识的重用性。通过实验，证明了相较于较传统的基于CRFs的概念抽取方法，本文提出的方法提高了煤矿安全领域概念抽取的精度。同时，也证明了本文提出的词向量模型，相比传统CBOW模型和skip‑gram模型性能更好。
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公开(公告)号：CN110377690B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910566562.5
申请日：2019-06-27
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/958 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供一种基于远程关系抽取的信息获取系统，该信息获取系统包括信息检索模块、情报获取模块和情报分析模块。本发明构建了面向web的行业领域信息获取框架，提出了借助知识融合、领域规则等方法，降低知识库“远程监督”标注数据时出现的“噪声”干扰问题；并借助因子图模型良好的性能，实现了情报感知过程中的实体关系自动抽取任务。上述框架和方法可有效应用于情报感知、数据分析和获取工作中，并具有领域移植性。
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公开(公告)号：CN111738002A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010454177.4
申请日：2020-05-26
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Lattice LSTM的古文领域命名实体识别方法、系统、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：采用甲言分词对预训练古文数据进行分词；采用word2vec模型对分词后的预训练古文数据进行预训练得到预训练的字词向量；将数据集数据和所述预训练的字词向量输入至Lattice LSTM模型中进行训练，得到优化后的Lattice LSTM模型；将待识别古文数据输入至优化后的Lattice LSTM模型进行命名实体识别。该方法采用甲言(jiayan)分词工具进行古文数据的分词，分词效果较好且符合语境，提高了古文分词的准确性；利用word2vec训练古文字、词向量，通过大量的文本获得质量更高的字词向量；将字向量和词向量共同作为Lattice LSTM模型的输入，提升了古文领域数据实体识别的效果。
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公开(公告)号：CN110413796A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910596452.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种煤矿典型动力灾害领域本体构建方法。该方法融合了传统的骨架法和七步法，详细阐述了本体构建过程中所用的技术，为研究者提供了工程上可实现的本体构建思路。使用Jena工具实现本体的形式化表示，介绍了Jena工具的体系结构和构建所用的关键性代码。
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公开(公告)号：CN109951280A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910210921.3
申请日：2019-03-19
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京特种机电技术研究所
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种信息熵视角下的量子密码本扩展方法，包括随机数的产生与随机数的安全分析，对一串量子比特的前m位数定义为f(x)，表示按需最多由这串量子比特产生(2的m次方-1)个字符串，将m后的n位我们定义为g(x)，在g(x)中在随机取值0或1，0代表对产生的新量子比特串做单位变换，1表示对产生的新量子比特串做SHA2变换，可以利用原量子比特来产生足够多的新字符串来丰富随机数池。本发明依赖于量子比特本身，通过其部分数据建立规则，在量子通信绝对安全的背景下，将新随机数嵌入到量子比特中从而产生大量高质量的随机数，并通过绘制随机数平均信息熵与原始量子比特信息熵的比值随m位数增大的变化图，从而分析随机数的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109889340A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910210923.2
申请日：2019-03-19
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京特种机电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于QKD网络的自适应密钥分发机制，包括三种密钥策略，分别是：一单独使用经典密钥；二单独使用量子密钥；三融合使用量子密钥和经典密钥，避免量子密钥生成速率较低而导致无法满足对密钥量的需求情况。本发明针对下载播放式的视频、音频信息，为其指定候选分组加密算法：AES、3DES、IDEA、SM1、SMS4、Twofish，针对RTSP流式的视频、音频信息，要保证高实时性，针对RTSP流式的视频/音频信息，为其指定候选加密算法：AES、SM1、SMS4、RC4、Rabbit、ChaCha20、Serpent，对于文本信息，如电子邮件、控制信息等，实时性要求较低，本专利针对该类应用分配对称加密算法主要根据本身所要求的安全性级别，因此，可为其指定候选加密算法：DES、AES、SM1、SMS4、Twofish。
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公开(公告)号：CN109714155A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910192658.X
申请日：2019-03-13
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子密钥分发(QKD)网络的协同编辑系统权限管理方法，文档编辑系统包括云平台、文件服务器、若干QKD终端设备、量子信道、代理服务器、密钥管理服务器，若干QKD终端设备之间通过量子信道连接，QKD终端设备的输出端连接文件服务器和密钥管理服务器，文件服务器输入端和输出端与密钥管理服务器输入端和输出端之间通过代理服务器连接。本发明实现了文档密文和密钥的分布式存储，解决了文档加密时密钥的分发可能会被第三方窃取的问题，保证了密钥的安全，从而保证了存储在云平台中的文档安全，提出了将量子密钥应用在锁表中的方案，锁表在文档协同编辑中用于控制文档的写权限，量子密钥的真随机性保证了锁id不可被伪造。
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公开(公告)号：CN110413995B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910601361.4
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种基于双向MGU神经网络的关系抽取方法。解决了单向MGU模型对后文依赖性不足，无法处理后文信息的问题。通过实验表明了该方法的训练时间更短，抽取准确率、召回率和F值更高。通过分析不同关系类型的抽取性能，发现了关系类型的选取以及语料特点对抽取性能存在一定影响。
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公开(公告)号：CN110413995A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910601361.4
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于双向MGU神经网络的关系抽取方法。解决了单向MGU模型对后文依赖性不足，无法处理后文信息的问题。通过实验表明了该方法的训练时间更短，抽取准确率、召回率和F值更高。通过分析不同关系类型的抽取性能，发现了关系类型的选取以及语料特点对抽取性能存在一定影响。
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公开(公告)号：CN106844481A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611208107.0
申请日：2016-12-23
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种字体相似度和字体替换方法，包括：步骤1、根据预设的影响字体视觉效果的属性值，分别构造汉字文本块图像，以生成汉字文本块图像样本库；其中所述汉字文本块图像包括n×n个不交叠的汉字，其中n≥2；步骤2、计算汉字文本块图像集合的纹理特征值；步骤3、采用静态替换方法或动态替换方法对缺失的字体进行替换。
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