-
公开(公告)号：CN118038142A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410150257.9
申请日：2024-02-02
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于实时图像的植物叶片病害分类方法及系统，通过采用图像采集设备采集患有不同病害的植物叶片原始图像，对所述植物叶片原始图像进行图像预处理得到标签数据集，将所述标签数据集进行数据增强得到样本图像，采用DeepLabv3+分割顺丰对所述样本图像中的植物叶区进行语义分割得到叶片数据集，将叶片数据集输入已训练的卷积神经网络中进行训练得到叶片分类模型，采用EfficientNet‑B0模型对所述叶片分类模型进行分析和预测以完成植物叶片病害分类，利用图像处理技术从背景中分割出叶子并提取出其特征进行分类，图像预处理可以提高图像的质量，从复杂的背景中提取叶片区域，有助于提高诊断过程的速度和准确性，最终为受影响的植物提供更好的处理效果。
-
公开(公告)号：CN117336813A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311452057.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 绍兴文理学院 , 绍兴市智慧城市集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于TLBO的无线传感器网络优化方法，通过构建多个无线传感器网络并获取无线传感器网络中的路由协议类型，根据路由协议类型确定无线传感器网络中的传感器节点和传感器能量，基于传感器节点和传感器能量选取簇头和集群并确定网关区域，根据无线传感器网络的路由协议类型、网关区域和传感器节点建立初始无线传感器网络，教学优化算法LETLBO对初始无线传感器网络进行优化更新得到目标无线传感器网络，从可用的传感器节点中选择最优簇头，然后将传感器组织成簇，使用TS和TLBO算法的组合的多步骤路由算法，将簇头收集的数据传输到网关节点，并最终传输到信宿，利用集群策略和分层路由减少传感器能耗，延长网络寿命。
-
公开(公告)号：CN114037575A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111432669.4
申请日：2021-11-29
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/06 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/906 , G09B5/08 , G09B5/12 , G09B7/04 , B08B1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于云数据的在线就业指导培训的系统及其装置，属于就业指导应用技术领域，解决了每位学员的学习进度都不一致，但培训导师在进行培训时，会根据自己的课程进行教学，学员再次进行学习时，会导致学习进度落下，从而降低学习效果，导致学习效果不佳的问题，对不同时间段的导师课程进度进行分析，再对学员的学习进度进行分析，再通过公式计算出学员与不同导师之间的课程进度匹配度，再通过服务器向学员进行推荐，能较好的与学员的学习进度进行匹配，从而使学员不会因课程的进度不匹配，落下学习进度，为学员提供较好的学习环境，对培训课程进行提取分析，使学员在学习过程中，学习得更加全面广泛，提升学习效果。
-
公开(公告)号：CN113518090A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110816037.1
申请日：2021-07-20
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算架构物联网入侵检测方法和系统。当前动作周期T的检测时刻t，进行以下步骤：S1、对于待检测的物联网节点，进行漏洞扫描获得物联网节点所包含的漏洞集合，S2、根据漏洞扫描结果、历史记录的物联网节点状态st、边缘计算设备采取动作nt、物联网系统统计的成本收益矩阵、以及当前检测时刻t物联网节点的状态st，计算当前时刻对物联网节点采取行动nt的系统收益v(t)；S3、获取使得系统收益v(t)最大的边缘计算设备的动作nT，当t时刻与t‑1时刻的系统收益差异小于预设阈值ω，则接受该结果，将动作nt作为边缘计算设备对待检测物联网节点的动作否则，进入下一检测时刻。通过这种方法优化边缘计算架构物联网入侵检测策略，提高入侵检测准确率并减少误报率。
-
公开(公告)号：CN111077927B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201911394993.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据采集的计算机运行环境自动调整系统，包括传感器、换气单元、空调、中控器、警报器、照明模块、门禁单元、服务端、无线模块、摄像采集器、UPS电源，传感器包括风压传感器、火焰传感器、浸水传感器、人体红外传感器、温湿度传感器、烟雾传感器；本发明的有益效果是：根据不同的运行环境问题做对应的处理，并且会生成对应的提示指令发送给服务端，根据不同的启动信号对拍摄视频做问题分类，方便视频调取，并且当风压强度值、火源信息值、地面积水信息值、人体监测感应值、温湿度值、烟雾浓度值均不等于对应的预设值时，会点亮所有的照明模块，提升视频的画质，视频的细节内容更多。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111142804A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911393008.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种用于计算机存储设备的管理系统通过云端存储模块、传输记录分析模块、文件分类模块以及存储设备识别模块、传输记录生成模块、下载位置管理模块、程序安装位置管理模块的配合，能够在从网络存储端下载文件时，在满足下载速度的前提下，优先将文件存入机械硬盘，并在无机械硬盘时，选择总写入量与容量大小的比值较小的作为存储位置。可有效延迟使用寿命。通过传输记录分析模块的分析和计算，能够修正由于主控和颗粒性能的不同以及缓存大小和文件大小的影响，提高准确性。程序安装位置管理模块实现了对于程序安装包的安装位置的智能选择，能在提高用户的使用体验的同时，提高设备的使用寿命。
-
公开(公告)号：CN119756383A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510229121.1
申请日：2025-02-28
Applicant: 绍兴文理学院 , 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)
IPC: G01C21/20 , G01C21/34 , G01S17/931 , G01S17/86 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于帕累托和李雅普诺夫的自主车辆定位方法，通过获取自主车辆的多个传感器数据，并根据多个传感器数据构建定位模型，根据速度和方向构建自主车辆的航位推算模型，并将估计位置和所述航位推算模型的位置估计进行融合估计得到车辆状态信息，采用误差状态约束帕累托算法对车辆状态进行优化分析以确定约束优化问题，并根据帕累托前沿算法确定约束优化问题的最优解，根据最优解构建融合估计过程的状态空间模型，并采用李雅普诺夫和状态空间模型对自主车辆定位进行稳定性分析得到稳定性评估结果，利用状态空间模型分析融合估计的稳定性，实现了鲁棒的融合估计过程，增强了车辆在动态环境中定位的能力和在变化条件下可靠运行的能力。
-
公开(公告)号：CN119665999A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510188803.2
申请日：2025-02-20
Applicant: 绍兴文理学院 , 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)
IPC: G01C21/30 , G06F16/29 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种用于自主车辆定位的帕累托最优地图匹配方法，通过获取自主车辆的传感器数据，并根据所述传感器数据和预设地图获得的道路边界信息创建所述自主车辆的亮度帧，根据GNSS报告的自主车辆当前位置和方向将所述亮度帧对应的激光雷达点转换为UTM坐标，计算WGS坐标到UTM坐标的转换，并从UTM坐标到激光雷达坐标的转换得到激光雷达帧，根据所述激光雷达点采用空间索引在所述激光雷达帧中获取边界点，并根据所述边界点将3D激光雷达数据进行点云数据转换为导航坐标，以生成亮点云图，降低了点云地图密度，也降低了地图匹配算法的计算量，在帕累托优化算法下将航位推算与NDT地图匹配相结合，提高了车辆定位精度。
-
公开(公告)号：CN119648692A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510155141.9
申请日：2025-02-12
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于探测卫星的空气质量相干变化检测方法及系统，通过获取研究区域关于空气质量的文献数据，并根据文献数据对研究区域进行筛查得到空气质量原始数据，获取Sentinel‑5P和MODIS卫星收集研究区域的光栅图像，并采用谷歌地球引擎GEE计算所述光栅图像的光栅数据，收集研究区域的Sentinel‑1 SAR图像，并根据光栅数据和所述Sentinel‑1 SAR图像生成相干图，根据空气质量原始数据对相干图进行统计分析和空间分析得到研究区域的相干变化检测结果，通过整合S5‑P和MODIS传感器从紫外、可见和短波红外波长收集的数据，以及S1卫星从另一侧检测到的雷达数据，将光学和合成孔径雷达数据SAR结合起来检测对空气质量，提升了空气质量检测的精确性。
-
公开(公告)号：CN119226877A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411134517.X
申请日：2024-08-19
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的河流水温检测方法及系统，通过获取待检测区域的水质数据，并将所述河流数据分为训练数据集和测试数据集，采用信号分解算法构建混合模型，将所述水质数据输入所述混合模型进行深度学习得到预测河流水温以完成河流水温检测，可以通过EEMD进行的信号分解有效地分离了内在模式并降低了噪声，提高了河流水温波动的预测精度，也改善了河流WT预测方面的可靠能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.025 seconds)
