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公开(公告)号：CN114528081A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210123545.6
申请日：2022-02-10
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种面向移动边缘计算用户隐私保护的任务卸载优化方法。采用获取移动设备生成的任务量、当前无线信道增益状态，采用所述任务卸载策略决策神经网络，根据决策参数决策任务卸载优化策略，并按照所述任务卸载优化策略进行任务卸载；所述卸载策略决策神经网络，为马尔可夫决策模型，其训练时所采用的奖励为卸载任务时隐私保护带来的收益和能量消耗、计算延迟带来的成本之差。本发明不仅有效地保护了用户位置隐私和使用设备模式隐私，而且兼顾了任务卸载过程中的计算成本，从而综合考虑隐私和计算成本，并在两者之间取得平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114528081B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210123545.6
申请日：2022-02-10
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种面向移动边缘计算用户隐私保护的任务卸载优化方法。采用获取移动设备生成的任务量、当前无线信道增益状态，采用所述任务卸载策略决策神经网络，根据决策参数决策任务卸载优化策略，并按照所述任务卸载优化策略进行任务卸载；所述卸载策略决策神经网络，为马尔可夫决策模型，其训练时所采用的奖励为卸载任务时隐私保护带来的收益和能量消耗、计算延迟带来的成本之差。本发明不仅有效地保护了用户位置隐私和使用设备模式隐私，而且兼顾了任务卸载过程中的计算成本，从而综合考虑隐私和计算成本，并在两者之间取得平衡。
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公开(公告)号：CN113518090B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110816037.1
申请日：2021-07-20
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算架构物联网入侵检测方法和系统。当前动作周期T的检测时刻t，进行以下步骤：S1、对于待检测的物联网节点，进行漏洞扫描获得物联网节点所包含的漏洞集合，S2、根据漏洞扫描结果、历史记录的物联网节点状态st、边缘计算设备采取动作nt、物联网系统统计的成本收益矩阵、以及当前检测时刻t物联网节点的状态st，计算当前时刻对物联网节点采取行动nt的系统收益v(t)；S3、获取使得系统收益v(t)最大的边缘计算设备的动作nT，当t时刻与t‑1时刻的系统收益差异小于预设阈值ω，则接受该结果，将动作nt作为边缘计算设备对待检测物联网节点的动作否则，进入下一检测时刻。通过这种方法优化边缘计算架构物联网入侵检测策略，提高入侵检测准确率并减少误报率。
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公开(公告)号：CN114500102A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210225016.7
申请日：2022-03-09
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于抽样的边缘计算架构物联网入侵检测系统及方法。本发明应用于边缘计算架构物联网，包括网络流量质量判别器，用于从特定批次的网络流量训练数据集中，按照回合选择预设大小的网络流量数据包特征向量、网络流量数据包选择网络，用于根据其特征向量判断所述流量数据包选择网络选择的网络流量数据包是否恶意。本发明提供的系统通过网络流量质量判别器和网络流量数据包选择网络组合，实现数据包的自动抽样检测而不需要外部人员干涉，增加了边缘计算架构物联网入侵检测系统面对大量数据时候的稳定性，又能够节省边缘计算架构物联网入侵检测系统的资源消耗，提高了边缘计算架构物联网入侵检测系统的性能。
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公开(公告)号：CN114500102B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210225016.7
申请日：2022-03-09
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于抽样的边缘计算架构物联网入侵检测系统及方法。本发明应用于边缘计算架构物联网，包括网络流量质量判别器，用于从特定批次的网络流量训练数据集中，按照回合选择预设大小的网络流量数据包特征向量、网络流量数据包选择网络，用于根据其特征向量判断所述流量数据包选择网络选择的网络流量数据包是否恶意。本发明提供的系统通过网络流量质量判别器和网络流量数据包选择网络组合，实现数据包的自动抽样检测而不需要外部人员干涉，增加了边缘计算架构物联网入侵检测系统面对大量数据时候的稳定性，又能够节省边缘计算架构物联网入侵检测系统的资源消耗，提高了边缘计算架构物联网入侵检测系统的性能。
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公开(公告)号：CN113518090A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110816037.1
申请日：2021-07-20
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算架构物联网入侵检测方法和系统。当前动作周期T的检测时刻t，进行以下步骤：S1、对于待检测的物联网节点，进行漏洞扫描获得物联网节点所包含的漏洞集合，S2、根据漏洞扫描结果、历史记录的物联网节点状态st、边缘计算设备采取动作nt、物联网系统统计的成本收益矩阵、以及当前检测时刻t物联网节点的状态st，计算当前时刻对物联网节点采取行动nt的系统收益v(t)；S3、获取使得系统收益v(t)最大的边缘计算设备的动作nT，当t时刻与t‑1时刻的系统收益差异小于预设阈值ω，则接受该结果，将动作nt作为边缘计算设备对待检测物联网节点的动作否则，进入下一检测时刻。通过这种方法优化边缘计算架构物联网入侵检测策略，提高入侵检测准确率并减少误报率。
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