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公开(公告)号：CN102435845A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110323719.5
申请日：2011-10-19
Applicant: 广西电网公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 一种Nuttall自卷积窗加权傅里叶变换的谐波电能计量方法，包括如下步骤：首先构建长度为离散Nuttall窗序列，然后将离散Nuttall窗卷积运算，得到卷积序列，在卷积序列的首或尾补零，得到离散Nuttall自卷积窗，采用Nuttall自卷积窗序列对离散电力信号进行加权运算，再采用傅里叶变换获得电力信号的离散频谱，在离散频谱对应的谐波频率附近寻找幅度最大和次大的谱线，运用最小二乘法对峰值谱线进行拟合，获得电力谐波的幅值、频率和初相角，从而实现复杂电力信号中的整数次谐波电能计量。
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公开(公告)号：CN113987457B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111259454.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种学生使用自带电脑考试的防作弊方法，它包括监考端和学生端；考前监考端设置许可的软件及截屏触发事件；开考时学生端切断电脑的网络连接；考中：学生端跟踪电脑上运行的软件，记录未经许可软件名称、运行时间和窗口截屏；监听电脑的系统事件，出现截屏触发事件时截屏并记录截屏时间戳；能通信时，定时向监考端发送核验信号；定时记录核验时间戳；考试结束时学生端将未发送数据发给监考端，监考端接收后判断是否有作弊行为。本发明还公开了一种使用自带电脑考试的防作弊系统，它包括实现前述监考端和学生端功能的监考端模块和学生端模块。本发明公开的方法可发现在普通考场中使用自带电脑考试时的作弊行为，从而扩大机考适用范围。
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公开(公告)号：CN117612549A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311550556.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G10L21/0232 , G10L25/18
Abstract: 本发明公开了一种多时空来源信号的离散频谱特征分析方法及装置，本发明方法包括获取不同来源的M个声音信号片段的声音信号样本矩阵X；从X利用小波阈值函数算法进行降噪处理，根据X中各个声音信号片段及其降噪结果之间的相关性系数调整小波阈值函数算法的滤波参数并重新进行降噪处理，直至迭代次数等于预设的最大迭代次数或相关性系数的绝对值小于预设值，最终得到M个降噪处理结果构成的降噪多时空来源信号矩阵D；将D进行中心化和白化处理得到白化矩阵；对白化矩阵进行离散傅里叶变换以获取离散频谱特征。本发明旨在克服声音信号去噪过程中噪声与信号成分之间具有高度相似性对信号带来的干扰问题，提升多时空来源信号的去噪效果。
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公开(公告)号：CN117493769A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311460243.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种加窗FFT算法的噪声畸变信号估计方法及装置，本发明包括对噪声畸变信号采样并加窗、做离散傅里叶变换得到离散频谱X(l)；寻找|X(l)|中的最大谱线位置索引l1以及次大谱线位置索引l2；根据l1以及l2确定搜索区间[a,b]，利用通过正、负频谱分量之间的关系构建的基于最小基波的归一化频率值误差值的损失函数，在搜索区间[a,b]中采用斐波那契迭代计算基波频率的精确位置索引；根据基波频率的精确位置索引计算噪声畸变信号v(n)中的基波频率。本发明旨在解决在短周期内加窗插值离散傅里叶变换效果急剧下降，现存的频率估计方法无法实现对噪声畸变信号的频率进行高效准确测量的技术问题。
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公开(公告)号：CN117454158A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311460551.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种基于时频变换的信号包络特征参数估计方法及装置，本发明方法包括基于采样信号构造观测矩阵并计算协方差矩阵，对协方差矩阵进行奇异值分解得到左特征向量矩阵U、特征值矩阵S和右特征向量矩阵V，为S构建加权矩阵I；采用W＝UΙUT计算降噪重构矩阵W并计算降噪重构信号Y；对降噪重构信号Y做提取频谱序列YFFT，基于频谱序列YFFT寻找峰值谱线并估计得到载波的中心频率fc，基于fc构造滤波器以提取包络信号；针对提取的包络信号进行指定的包络特征参数估计。本发明旨在实现在复杂干扰场景下提取信号的包络，实现对包络特征参数进行准确估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112162144B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010834997.6
申请日：2020-08-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 湖南大学
IPC: G01R23/02 , G01R23/165
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积增益的电网频率快速测量方法及装置，用采样频率fs对电网信号进行采样，得到长度为N的离散采样序列x(n)；用带通滤波器对x(n)进行滤波后得到新序列s(n)；构造p阶I型线性相位滤波器hp(n)，求出s(n)与hp(n)的卷积序列并截取与s(n)等长的序列y(n)；若是s(n)含有零值，用理想平均滤波器hRA(n)分别对s(n)和y(n)校正得到As(n)和Ay(n)；若是s(n)不含有零值，则令As(n)和Ay(n)分别等于s(n)和y(n)；用Ay(n)与As(n)的比值求出p阶I型线性相位滤波器hp(n)增益值G(ω)，从而利用G(ω)的反函数计算出电网频率。本发明可在保证频率测量高精度的前提下减少算法的计算量，本发明可在单周期内实现频率测量，具有实现简单、实时性好、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN110838130B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201810927909.X
申请日：2018-08-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/155
Abstract: 本发明公开了一种快速模糊距离变换方法。对模糊分割所得的二维或三维模糊分割图像进行分辨率倍增处理，在提高分辨率的过程中，控制原图像中相邻的两个对象像素点在提高分辨率后，仅通过一个插入像素来保持连通，从而保证了提高分辨率之后的对象具有与原图像中相同的拓扑连通性；对分辨率倍增后的模糊分割图像，令像素值为0的像素的距离变换值为0，其余像素的距离变换值初始为无穷大；之后以像素值为0的像素为初始种子点，按照最小代价路径方法将距离变换值逐步由种子点扩散至与之相邻的对象像素，直至所有像素点处的距离变换值均已求得为止；对所得的高分辨率的距离变换结果进行下采样获得原模糊分割图像对应的距离变换结果。本发明能克服已有的模糊距离变换方法中不能保证高分辨率图像与原图像拓扑连通性不变的问题，并且通过采用最小代价距离方法提高了运行速度。
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公开(公告)号：CN112866382A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110062902.8
申请日：2021-01-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种交通信号灯状态发布方法，它包括交通信号灯状态的提供端和接收端以及服务器端；提供端和接收端的时钟同步；提供端获取交通信号灯状态信息，主动或被动地向服务器端发送状态信息；服务器端接收和管理由提供端发送的状态信息，主动或被动地向接收端发送状态信息；接收端根据接收的状态信息和本地时钟，计算出相应交通信号灯的当前颜色和剩余时间。本发明还公开了一种交通信号灯状态发布系统，它由交通信号灯状态提供模块、服务器模块、交通信号灯状态接收模块和时钟同步模块构成，分别完成前述方法中提供端、服务器端、接收端及时钟同步功能。利用本发明所公开的方法和系统，能经济、方便、安全、可靠地实现交通信号灯状态的发布。
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公开(公告)号：CN106771429B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201611233724.6
申请日：2016-12-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R11/00 , G05B19/042
Abstract: 本发明提供一种用电量模式学习方法、装置及智能电表，涉及智能家电技术领域。所述方法包括获取预设学习期间内的实况气温对应的用电量；根据所述用电量及所述实况气温所属的预设温度区间，建立所述预设温度区间的用电量样本集；根据正态分布概率函数的反函数及所述用电量样本集中的样本个数，计算第一参数集；根据所述用电量样本集及所述第一参数集，建立用电量模式学习模型，实现对预设温度区间的用电量模式的学习。从而剖析出个人用户在不同预设温度区间内的用电习惯，以便能根据个人用户的用电习惯提供私人定制的精准化服务。
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公开(公告)号：CN106597100B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710043594.8
申请日：2017-01-19
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R23/163
Abstract: 本发明公开了一种广域电网动态频率的插值FFT估计方法，首先，对电网信号进行采样并利用二阶最大旁瓣衰减窗对采样信号进行加权，然后对加权后的信号做FFT得到离散频谱，采用三谱线插值算法得到该窗口的频率，最后通过移动窗函数计算下一窗口的频率，进而计算频率变化率，实现电网信号的动态频率估计。该方法可以在电网频率出现波动时实现准确的电网频率测量，而且计算量小。
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