公开(公告)号：CN106604033A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201710103806.7

申请日：2017-02-24

Applicant: 湖南大学

Inventor： 郭斯羽 ,  宋鹏程 ,  梁梦霞 ,  温和 ,  滕召胜 ,  孟志强

IPC: H04N19/423 ,  H04N19/436

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像编码与逻辑运算方法及装置，首先将多幅二值图像分别扩充为多幅正方形二值图像；其次根据每幅所述正方形二值图像中节点的节点编码q和像素编码r，生成每幅所述正方形二值图像的截断四叉树编码；然后对截断四叉树编码进行逻辑运算，得到结果编码序列；最后根据所述结果编码序列解码得到2N×2N的扩充后的二值图像，截取扩充后的二值图像所扩充的子图像，得到结果二值图像。这样便能够获得空间开销足够小的二值图像编码，同时在进行二值图像的逻辑运算时，速度也更快。

公开(公告)号：CN106604033B

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201710103806.7

申请日：2017-02-24

Applicant: 湖南大学

Inventor： 郭斯羽 ,  宋鹏程 ,  梁梦霞 ,  温和 ,  滕召胜 ,  孟志强

IPC: H04N19/423 ,  H04N19/436

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像编码与逻辑运算方法及装置，首先将多幅二值图像分别扩充为多幅正方形二值图像；其次根据每幅所述正方形二值图像中节点的节点编码q和像素编码r，生成每幅所述正方形二值图像的截断四叉树编码；然后对截断四叉树编码进行逻辑运算，得到结果编码序列；最后根据所述结果编码序列解码得到2N×2N的扩充后的二值图像，截取扩充后的二值图像所扩充的子图像，得到结果二值图像。这样便能够获得空间开销足够小的二值图像编码，同时在进行二值图像的逻辑运算时，速度也更快。

公开(公告)号：CN106771429A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611233724.6

申请日：2016-12-28

Applicant: 湖南大学

Inventor： 郭斯羽 ,  朱辉 ,  温和 ,  唐璐 ,  梁梦霞 ,  宋鹏程

IPC: G01R11/00 ,  G05B19/042

CPC classification number: G01R11/00 ,  G05B19/0428 ,  G05B2219/2639 ,  G05B2219/2656

Abstract: 本发明提供一种用电量模式学习方法、装置及智能电表，涉及智能家电技术领域。所述方法包括获取预设学习期间内的实况气温对应的用电量；根据所述用电量及所述实况气温所属的预设温度区间，建立所述预设温度区间的用电量样本集；根据正态分布概率函数的反函数及所述用电量样本集中的样本个数，计算第一参数集；根据所述用电量样本集及所述第一参数集，建立用电量模式学习模型，实现对预设温度区间的用电量模式的学习。从而剖析出个人用户在不同预设温度区间内的用电习惯，以便能根据个人用户的用电习惯提供私人定制的精准化服务。

公开(公告)号：CN106651657A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611236144.2

申请日：2016-12-28

Applicant: 湖南大学

Inventor： 郭斯羽 ,  宋鹏程 ,  温和 ,  唐璐 ,  梁梦霞 ,  朱辉

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q30/02

CPC classification number: G06Q50/06 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0203

Abstract: 本发明提供的一种用电量模型建立方法及装置，涉及个人用电量建模领域。本发明可通过获取历史用电量记录，查询历史气温记录后，将气温范围基于预设的多个气温值分为多个预设气温区间后，确认单位时间的用电量和用电所处于的气温区间，得到各气温区间出现的单位时间数量，参数计算后建立用电量模型，能全面精细地剖析用户的用电习惯，以便于针对不同的用户的具体用电情况提供相应的用电服务，实现个性化用电的功能。

公开(公告)号：CN106771429B

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201611233724.6

申请日：2016-12-28

Applicant: 湖南大学

Inventor： 郭斯羽 ,  朱辉 ,  温和 ,  唐璐 ,  梁梦霞 ,  宋鹏程

IPC: G01R11/00 ,  G05B19/042

Abstract: 本发明提供一种用电量模式学习方法、装置及智能电表，涉及智能家电技术领域。所述方法包括获取预设学习期间内的实况气温对应的用电量；根据所述用电量及所述实况气温所属的预设温度区间，建立所述预设温度区间的用电量样本集；根据正态分布概率函数的反函数及所述用电量样本集中的样本个数，计算第一参数集；根据所述用电量样本集及所述第一参数集，建立用电量模式学习模型，实现对预设温度区间的用电量模式的学习。从而剖析出个人用户在不同预设温度区间内的用电习惯，以便能根据个人用户的用电习惯提供私人定制的精准化服务。

公开(公告)号：CN107067406A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201710252307.4

申请日：2017-04-18

Applicant: 湖南大学

Inventor： 郭斯羽 ,  宋鹏程 ,  鲍美华 ,  刘敏 ,  凌志刚 ,  温和

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T7/62

CPC classification number: G06T2207/10024 ,  G06T2207/30004

Abstract: 本发明公开了一种脂肪细胞外形参数的图像测量方法，在本发明中，我们在制备了猪肉的脂肪细胞样本之后，采集显微图像，然后通过图像处理算法，编写程序来自动地分割出脂肪细胞，并在此基础上能够自动地完成猪肉脂肪细胞参数的测量，劳动量小，工作效率高，结果稳定，准确度高，并可避免人工操作中因疲劳或主管判断因素所引入的错误结果。