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公开(公告)号：CN103632148B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310683599.9
申请日：2013-12-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的长叶柄轴对称植物叶片中轴自动检测和叶片长度自动测量方法，用扫描仪采集包含叶柄的叶片图像；经阈值分割和形态学处理得到叶片区域；根据叶柄形状细长的特点检测叶柄区域，将其去除后获得叶面区域；提取叶片骨架，以与叶柄相邻的骨架点为中轴起点；用叶面骨架重构叶面区域，扩展和标记骨架，求取骨架单元间的邻接矩阵；由该邻接矩阵穷举所有由中轴起点到骨架端点的骨架路径；用等面积准则和最大曲率准则确定中轴；用折线拟合中轴，以拟合折线长度和扫描分辨率确定叶面长度。本发明能自动完成长叶柄轴对称叶片中轴检测并计算叶片长度，可提高测量准确度，减轻劳动强度，便于实现相关植物信息的自动管理分析。
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公开(公告)号：CN106771567B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710043101.0
申请日：2017-01-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率短时傅里叶变换的动态谐波电能计量方法，该方法主要步骤为：第一，对电压电流信号离散采样，获得N点采样序列U(n)、I(n)；第二，应用多项式卷积窗对采样序列U(n)、I(n)加权并进行短时傅里叶变换，获得信号的时频矩阵FSTFT(g,j)；第三，应用最小二乘曲线拟合法，求出幅值矩阵|FSTFT(g,j)|中所有极值点Km(g)；第四，根据极值点Km(g)，计算基波和谐波的频率、幅值和相位，以及时长集合Tsm；第五，根据功率计算公式，求得基波和各次谐波功率，再通过短时傅里叶变换动态电能计算公式得到电能计量结果。该方法以多分辨率短时傅里叶变换为基础，分析基波和动态谐波的频域特性和时域特性，可准确进行动态谐波电能计量，满足现代电力系统动态电能计量的要求。
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公开(公告)号：CN105675956B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201610042057.7
申请日：2016-01-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加窗插值短时傅里叶变换的闪变识别方法，该方法主要步骤为：第一，对电压信号进行离散采样，获得N点采样序列U(n)；第二，应用布莱克曼哈里斯‑三角卷积窗对采样序列U(n)加权并进行短时傅里叶变换，获得信号的幅值矩阵P(i,j)；第三，应用多项式拟合法，求出矩阵P(i,j)每列的幅值表达式yj(k)；第四，根据表达式yj(k)，计算电压信号包络频率fm(j)；第五，根据包络幅值ymax(j)与包络频率fm(j)，提取特征量V1、V2、V3、V4、V5、V6；第六，应用特征量V1、V2、V3、V4、V5，计算信号闪变系数T，并与V6对应的阈值对比，给出检测结果。该方法以加窗插值短时傅里叶变换为基础，提取特征量，计算简单、提取特征量少且识别率高，可满足电力系统闪变快速检测的要求。
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公开(公告)号：CN106771429A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611233724.6
申请日：2016-12-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R11/00 , G05B19/042
CPC classification number: G01R11/00 , G05B19/0428 , G05B2219/2639 , G05B2219/2656
Abstract: 本发明提供一种用电量模式学习方法、装置及智能电表，涉及智能家电技术领域。所述方法包括获取预设学习期间内的实况气温对应的用电量；根据所述用电量及所述实况气温所属的预设温度区间，建立所述预设温度区间的用电量样本集；根据正态分布概率函数的反函数及所述用电量样本集中的样本个数，计算第一参数集；根据所述用电量样本集及所述第一参数集，建立用电量模式学习模型，实现对预设温度区间的用电量模式的学习。从而剖析出个人用户在不同预设温度区间内的用电习惯，以便能根据个人用户的用电习惯提供私人定制的精准化服务。
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公开(公告)号：CN106597100A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710043594.8
申请日：2017-01-19
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R23/163
CPC classification number: G01R23/163
Abstract: 本发明公开了一种广域电网动态频率的插值FFT估计方法，首先，对电网信号进行采样并利用二阶最大旁瓣衰减窗对采样信号进行加权，然后对加权后的信号做FFT得到离散频谱，采用三谱线插值算法得到该窗口的频率，最后通过移动窗函数计算下一窗口的频率，进而计算频率变化率，实现电网信号的动态频率估计。该方法可以在电网频率出现波动时实现准确的电网频率测量，而且计算量小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103776482A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410057867.0
申请日：2014-02-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的无标尺线指针式仪表圆形标尺上的刻度自动检测方法，利用单台数码照相机构建图像采集系统并进行标定；在对应于20%和80%满量程的激励信号下拍摄两幅表头图像；经阈值分割和形态学处理后，按二阶矩特征初筛刻度线区域；按刻度线向心性进行次筛并确定标尺盘心的粗略位置；根据用户给定的近心标志确定候选刻度基点集，并结合圆的双点移除截断最小二乘法求取拟合圆弧；以候选刻度线与拟合圆弧的交点作为检测所得刻度基点；合并两幅图像的结果为最终的刻度基点集。本发明能自动完成无标尺线指针式仪表刻度位置的自动检测，可应用于仪表的自动校准和自动读数中，提高读数准确度，减轻劳动强度。
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公开(公告)号：CN103632148A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310683599.9
申请日：2013-12-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的长叶柄轴对称植物叶片中轴自动检测和叶片长度自动测量方法，用扫描仪采集包含叶柄的叶片图像；经阈值分割和形态学处理得到叶片区域；根据叶柄形状细长的特点检测叶柄区域，将其去除后获得叶面区域；提取叶片骨架，以与叶柄相邻的骨架点为中轴起点；用叶面骨架重构叶面区域，扩展和标记骨架，求取骨架单元间的邻接矩阵；由该邻接矩阵穷举所有由中轴起点到骨架端点的骨架路径；用等面积准则和最大曲率准则确定中轴；用折线拟合中轴，以拟合折线长度和扫描分辨率确定叶面长度。本发明能自动完成长叶柄轴对称叶片中轴检测并计算叶片长度，可提高测量准确度，减轻劳动强度，便于实现相关植物信息的自动管理分析。
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公开(公告)号：CN117493769A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311460243.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种加窗FFT算法的噪声畸变信号估计方法及装置，本发明包括对噪声畸变信号采样并加窗、做离散傅里叶变换得到离散频谱X(l)；寻找|X(l)|中的最大谱线位置索引l1以及次大谱线位置索引l2；根据l1以及l2确定搜索区间[a,b]，利用通过正、负频谱分量之间的关系构建的基于最小基波的归一化频率值误差值的损失函数，在搜索区间[a,b]中采用斐波那契迭代计算基波频率的精确位置索引；根据基波频率的精确位置索引计算噪声畸变信号v(n)中的基波频率。本发明旨在解决在短周期内加窗插值离散傅里叶变换效果急剧下降，现存的频率估计方法无法实现对噪声畸变信号的频率进行高效准确测量的技术问题。
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公开(公告)号：CN112866382A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110062902.8
申请日：2021-01-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种交通信号灯状态发布方法，它包括交通信号灯状态的提供端和接收端以及服务器端；提供端和接收端的时钟同步；提供端获取交通信号灯状态信息，主动或被动地向服务器端发送状态信息；服务器端接收和管理由提供端发送的状态信息，主动或被动地向接收端发送状态信息；接收端根据接收的状态信息和本地时钟，计算出相应交通信号灯的当前颜色和剩余时间。本发明还公开了一种交通信号灯状态发布系统，它由交通信号灯状态提供模块、服务器模块、交通信号灯状态接收模块和时钟同步模块构成，分别完成前述方法中提供端、服务器端、接收端及时钟同步功能。利用本发明所公开的方法和系统，能经济、方便、安全、可靠地实现交通信号灯状态的发布。
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公开(公告)号：CN106771429B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201611233724.6
申请日：2016-12-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R11/00 , G05B19/042
Abstract: 本发明提供一种用电量模式学习方法、装置及智能电表，涉及智能家电技术领域。所述方法包括获取预设学习期间内的实况气温对应的用电量；根据所述用电量及所述实况气温所属的预设温度区间，建立所述预设温度区间的用电量样本集；根据正态分布概率函数的反函数及所述用电量样本集中的样本个数，计算第一参数集；根据所述用电量样本集及所述第一参数集，建立用电量模式学习模型，实现对预设温度区间的用电量模式的学习。从而剖析出个人用户在不同预设温度区间内的用电习惯，以便能根据个人用户的用电习惯提供私人定制的精准化服务。
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