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公开(公告)号:CN117572079A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311485443.X
申请日:2023-11-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种正弦畸变信号中多特征频率分量的提取方法及装置,本发明包括以预设的采样频率对正弦畸变信号进行采样得到离散信号,首先对离散信号的幅度谱进行局部幅度极大值搜寻以确定陷波滤波器的数量J;然后构造并联的两级参数相同的陷波滤波器对离散信号进行滤波并计算正弦畸变信号各频率分量的频率估计值、幅值估计值和相位估计值,按照指定的周期T根据各频率分量的频率估计值和第二级陷波滤波器组的输出频率之间的频率差值选择更新两级陷波滤波器组。本发明旨在同时准确地提取正弦畸变信号中的多个频率分量的特征信息,以及解决传统方法下提取单一信号的频率、幅值或相位时由于参数预设不合理可能会造成系统失稳的问题。
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公开(公告)号:CN117493854A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311555935.1
申请日:2023-11-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/213 , G06F17/17 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱自适应迭代的信号特征提取方法及系统,本发明方法包括初始化迭代次数j和最大迭代次数J;根据VMD惩罚因子s、分解模态数k的寻优范围确定M个种群位置的初始值,利用M个种群位置对采集到的信号x进行M次VMD分解,计算VMD分解的最小包络熵,保留最小包络熵对应的本征模态函数;利用减法平均优化器搜索建议的下一次种群位置,若建议的下一次种群位置的最小包络熵减少,则将迭代次数j加1,若加1后的迭代次数j小于等于最大迭代次数J,则返回继续迭代,否则针对最优的本征模态函数进行特征提取。本发明旨在针对噪声较多或特征信息较少的监测信号的处理和特征提取提供更高效、自适应的解决方案。
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公开(公告)号:CN117493769A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311460243.9
申请日:2023-11-03
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种加窗FFT算法的噪声畸变信号估计方法及装置,本发明包括对噪声畸变信号采样并加窗、做离散傅里叶变换得到离散频谱X(l);寻找|X(l)|中的最大谱线位置索引l1以及次大谱线位置索引l2;根据l1以及l2确定搜索区间[a,b],利用通过正、负频谱分量之间的关系构建的基于最小基波的归一化频率值误差值的损失函数,在搜索区间[a,b]中采用斐波那契迭代计算基波频率的精确位置索引;根据基波频率的精确位置索引计算噪声畸变信号v(n)中的基波频率。本发明旨在解决在短周期内加窗插值离散傅里叶变换效果急剧下降,现存的频率估计方法无法实现对噪声畸变信号的频率进行高效准确测量的技术问题。
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公开(公告)号:CN117454158A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311460551.1
申请日:2023-11-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种基于时频变换的信号包络特征参数估计方法及装置,本发明方法包括基于采样信号构造观测矩阵并计算协方差矩阵,对协方差矩阵进行奇异值分解得到左特征向量矩阵U、特征值矩阵S和右特征向量矩阵V,为S构建加权矩阵I;采用W=UΙUT计算降噪重构矩阵W并计算降噪重构信号Y;对降噪重构信号Y做提取频谱序列YFFT,基于频谱序列YFFT寻找峰值谱线并估计得到载波的中心频率fc,基于fc构造滤波器以提取包络信号;针对提取的包络信号进行指定的包络特征参数估计。本发明旨在实现在复杂干扰场景下提取信号的包络,实现对包络特征参数进行准确估计。
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