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公开(公告)号:CN117540195A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311586881.5
申请日:2023-11-24
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种强噪声环境下信号动态变化特征提取方法及装置,本发明方法包括针对风机发电声音信号通过小波分解后的小波熵权确定最佳分解层数,计算最佳分解层数下各层小波系数的下、上阈值以及小波估计系数并重构去噪后的风机发电声音信号,将去噪后的风机发电声音信号中的各层的小波估计系数均匀划分时间子区间以计算小波总能量和谱质心,并通过每一个时间子区间的小波总能量和谱质心构建去噪后的风机发电声音信号的频域特征矩阵作为提取结果输出。本发明旨在消除背景噪声对风机发电声音信号的干扰,实现对含强背景噪声的风机发电声音信号的动态特征的准确、有效提取。
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公开(公告)号:CN117454158A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311460551.1
申请日:2023-11-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种基于时频变换的信号包络特征参数估计方法及装置,本发明方法包括基于采样信号构造观测矩阵并计算协方差矩阵,对协方差矩阵进行奇异值分解得到左特征向量矩阵U、特征值矩阵S和右特征向量矩阵V,为S构建加权矩阵I;采用W=UΙUT计算降噪重构矩阵W并计算降噪重构信号Y;对降噪重构信号Y做提取频谱序列YFFT,基于频谱序列YFFT寻找峰值谱线并估计得到载波的中心频率fc,基于fc构造滤波器以提取包络信号;针对提取的包络信号进行指定的包络特征参数估计。本发明旨在实现在复杂干扰场景下提取信号的包络,实现对包络特征参数进行准确估计。
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