一种基于频域插值的广域电网相量测量方法

    公开(公告)号:CN106802368B

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201710043642.3

    申请日:2017-01-19

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于频域插值的广域电网相量测量方法,首先,对电网信号进行采样并利用三阶最大旁瓣衰减窗对采样信号进行加权,然后对加权后的信号做离散傅里叶变换得到频谱函数,通过三谱线插值算法实现频率偏移值的计算,最后得到电网信号的频率,幅值和相角,实现电网信号相量的测量。该方法可以确定采样频率、窗函数等对测量结果的影响,能有效提高电网信号检测精度,而且计算量小。

    一种光伏汇流箱电流采集通道温度漂移系数的校准方法

    公开(公告)号:CN105068032B

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201510496658.0

    申请日:2015-08-13

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光伏汇流箱电流采集通道温度漂移系数的校准方法,将六个温度传感器固定于壳体表面,通过对实时温度加权平均获取汇流箱的温度采集值T,在采样间隔δ下找出H个温度采集值,同时可得H个电流值采集值I,采用牛顿插值建立电流随温度变化的表达式I=NH‑1(T),求极值得到(H‑2)个极值点,相邻极值点间共建立(H‑3)条曲线,对曲线分段直线拟合寻求斜率最小直线对应的曲线Li,对该曲线采用积分中值定理求出参考电流采集值I0与对区间求中值得到参考温度采集值T0,同样采用牛顿插值建立电流增量随温度增量变化的校准表达式ΔI=NH‑1(ΔT),由实测温度采集值TM得到实测温度增量ΔTM,代入校准表达式求出实测电流增量ΔIM,建立补偿公式即可得到补偿后的电流值IC。

    一种基于频域插值的广域电网相量测量方法

    公开(公告)号:CN106802368A

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201710043642.3

    申请日:2017-01-19

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于频域插值的广域电网相量测量方法,首先,对电网信号进行采样并利用三阶最大旁瓣衰减窗对采样信号进行加权,然后对加权后的信号做离散傅里叶变换得到频谱函数,通过三谱线插值算法实现频率偏移值的计算,最后得到电网信号的频率,幅值和相角,实现电网信号相量的测量。该方法可以确定采样频率、窗函数等对测量结果的影响,能有效提高电网信号检测精度,而且计算量小。

    一种光伏汇流箱电流采集通道温度漂移系数的校准方法

    公开(公告)号:CN105068032A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510496658.0

    申请日:2015-08-13

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光伏汇流箱电流采集通道温度漂移系数的校准方法,将六个温度传感器固定于壳体表面,通过对实时温度加权平均获取汇流箱的温度采集值T,在采样间隔δ下找出H个温度采集值,同时可得H个电流值采集值I,采用牛顿插值建立电流随温度变化的表达式I=NH-1(T),求极值得到(H-2)个极值点,相邻极值点间共建立(H-3)条曲线,对曲线分段直线拟合寻求斜率最小直线对应的曲线Li,对该曲线采用积分中值定理求出参考电流采集值I0与对区间求中值得到参考温度采集值T0,同样采用牛顿插值建立电流增量随温度增量变化的校准表达式ΔI=NH-1(ΔT),由实测温度采集值TM得到实测温度增量ΔTM,代入校准表达式求出实测电流增量ΔIM,建立补偿公式即可得到补偿后的电流值IC。

    一种空间多源声音信号融合的转速测量方法

    公开(公告)号:CN107918032B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201711122547.9

    申请日:2017-11-14

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明提供了一种空间多源声音信号融合的转速测量方法,主要步骤如下:一、确定采样率fs,对音频信号进行低通滤波处理后进行离散采样,利用多传感器信号融合算法剔除环境噪声;二、构造长度为N的一阶梯形汉宁混合卷积窗函数;三、应用窗函数对长度为N的离散信号序列加权,进行自相关运算后应用快速傅里叶变换得到傅里叶变换序列SFFT(i);四、根据转速rpm与频率的关系rpm=Y(f)(Y(f)表示以频率f为变量的线性方程)以及能量谱与频率的关系,找出对应合理转速的谱线,记为i1;五、找出其相邻谱线i2、i3,通过i1、i2、i3,应用多项式逼近法求出精确频率fma,将fma带入转速与频率的关系式即可求出t时刻对应的转速rpm。

    一种融合振动与声音信号频谱特征的转速测量方法

    公开(公告)号:CN107843740A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201711048469.2

    申请日:2017-10-31

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合振动与声音信号频谱特征的转速测量方法,该方法主要步骤为:第一,对旋转结构的振动和音频信号离散采样,获得N点采样序列v(n)、a(n);第二,对v(n)、a(n)进行信号调理并加权得到序列b(n),并计算其离散频谱B(k);第三,选取B(k)中p个极值点,记其谱线集合为L;第四,继续采集信号并重复第二步,观察谱线变化并更新L;第五,重复第四步100次,计算L中各谱线连续度,选择连续度最高的谱线kc进行转速转换。第六,重复第四步,通过卡尔曼滤波确定合适的谱线ko并输出其转速转换结果。该方法融合了振动和声音信号,综合了旋转机构的振动和声音特性,可在强干扰的情况下准确测量旋转结构的转速。

    一种基于时频变换的信号包络特征参数估计方法及装置

    公开(公告)号:CN117454158A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311460551.1

    申请日:2023-11-03

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时频变换的信号包络特征参数估计方法及装置,本发明方法包括基于采样信号构造观测矩阵并计算协方差矩阵,对协方差矩阵进行奇异值分解得到左特征向量矩阵U、特征值矩阵S和右特征向量矩阵V,为S构建加权矩阵I;采用W=UΙUT计算降噪重构矩阵W并计算降噪重构信号Y;对降噪重构信号Y做提取频谱序列YFFT,基于频谱序列YFFT寻找峰值谱线并估计得到载波的中心频率fc,基于fc构造滤波器以提取包络信号;针对提取的包络信号进行指定的包络特征参数估计。本发明旨在实现在复杂干扰场景下提取信号的包络,实现对包络特征参数进行准确估计。

    一种广域电网动态频率的插值FFT估计方法

    公开(公告)号:CN106597100B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201710043594.8

    申请日:2017-01-19

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种广域电网动态频率的插值FFT估计方法,首先,对电网信号进行采样并利用二阶最大旁瓣衰减窗对采样信号进行加权,然后对加权后的信号做FFT得到离散频谱,采用三谱线插值算法得到该窗口的频率,最后通过移动窗函数计算下一窗口的频率,进而计算频率变化率,实现电网信号的动态频率估计。该方法可以在电网频率出现波动时实现准确的电网频率测量,而且计算量小。

    一种空间多源声音信号融合的转速测量方法

    公开(公告)号:CN107918032A

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201711122547.9

    申请日:2017-11-14

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明提供了一种空间多源声音信号融合的转速测量方法,主要步骤如下:一、确定采样率fs,对音频信号进行低通滤波处理后进行离散采样,利用多传感器信号融合算法剔除环境噪声;二、构造长度为N的一阶梯形汉宁混合卷积窗函数;三、应用窗函数对长度为N的离散信号序列加权,进行自相关运算后应用快速傅里叶变换得到傅里叶变换序列SFFT(i);四、根据转速rpm与频率的关系rpm=Y(f)(Y(f)表示以频率f为变量的线性方程)以及能量谱与频率的关系,找出对应合理转速的谱线,记为i1;五、找出其相邻谱线i2、i3,通过i1、i2、i3,应用多项式逼近法求出精确频率fma,将fma带入转速与频率的关系式即可求出t时刻对应的转速rpm。

    一种基于三角函数迭代的信号相量测量的方法

    公开(公告)号:CN104407197B

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201410706261.5

    申请日:2014-11-27

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于三角函数迭代的信号相量测量的方法,在时域对信号进行采样得到N点离散序列,采用准同步采样算法估计采样信号的基波频率,根据三角函数和角公式对时域信号进行三角基函数分解,构建离散序列信号矩阵模型,利用基波频率估计值初始化矩阵模型参数,选取分量的一阶导数的最大值作为迭代下降因子,建立迭代调整方程,根据并行迭代算法求出信号矩阵模型系数,从而得到信号相量的测量结果。基于三角函数迭代的信号相量测量的方法可以有效避免传统傅里叶变换的频谱泄漏,选择一阶导数最大值构建迭代调整方程,算法计算简便,能确保收敛过程快速稳定。

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