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公开(公告)号：CN107918032B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201711122547.9
申请日：2017-11-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G01P3/00
Abstract: 本发明提供了一种空间多源声音信号融合的转速测量方法，主要步骤如下：一、确定采样率fs，对音频信号进行低通滤波处理后进行离散采样，利用多传感器信号融合算法剔除环境噪声；二、构造长度为N的一阶梯形汉宁混合卷积窗函数；三、应用窗函数对长度为N的离散信号序列加权，进行自相关运算后应用快速傅里叶变换得到傅里叶变换序列SFFT(i)；四、根据转速rpm与频率的关系rpm＝Y(f)(Y(f)表示以频率f为变量的线性方程)以及能量谱与频率的关系，找出对应合理转速的谱线，记为i1；五、找出其相邻谱线i2、i3，通过i1、i2、i3，应用多项式逼近法求出精确频率fma，将fma带入转速与频率的关系式即可求出t时刻对应的转速rpm。
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公开(公告)号：CN107843740A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711048469.2
申请日：2017-10-31
Applicant: 湖南大学
IPC: G01P3/00
Abstract: 本发明公开了一种融合振动与声音信号频谱特征的转速测量方法，该方法主要步骤为：第一，对旋转结构的振动和音频信号离散采样，获得N点采样序列v(n)、a(n)；第二，对v(n)、a(n)进行信号调理并加权得到序列b(n)，并计算其离散频谱B(k)；第三，选取B(k)中p个极值点，记其谱线集合为L；第四，继续采集信号并重复第二步，观察谱线变化并更新L；第五，重复第四步100次，计算L中各谱线连续度，选择连续度最高的谱线kc进行转速转换。第六，重复第四步，通过卡尔曼滤波确定合适的谱线ko并输出其转速转换结果。该方法融合了振动和声音信号，综合了旋转机构的振动和声音特性，可在强干扰的情况下准确测量旋转结构的转速。
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公开(公告)号：CN107843740B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201711048469.2
申请日：2017-10-31
Applicant: 湖南大学
IPC: G01P3/00
Abstract: 本发明公开了一种融合振动与声音信号频谱特征的转速测量方法，该方法主要步骤为：第一，对旋转结构的振动和音频信号离散采样，获得N点采样序列v(n)、a(n)；第二，对v(n)、a(n)进行信号调理并加权得到序列b(n)，并计算其离散频谱B(k)；第三，选取B(k)中p个极值点，记其谱线集合为L；第四，继续采集信号并重复第二步，观察谱线变化并更新L；第五，重复第四步100次，计算L中各谱线连续度，选择连续度最高的谱线kc进行转速转换。第六，重复第四步，通过卡尔曼滤波确定合适的谱线ko并输出其转速转换结果。该方法融合了振动和声音信号，综合了旋转机构的振动和声音特性，可在强干扰的情况下准确测量旋转结构的转速。
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公开(公告)号：CN107918032A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711122547.9
申请日：2017-11-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G01P3/00
Abstract: 本发明提供了一种空间多源声音信号融合的转速测量方法，主要步骤如下：一、确定采样率fs，对音频信号进行低通滤波处理后进行离散采样，利用多传感器信号融合算法剔除环境噪声；二、构造长度为N的一阶梯形汉宁混合卷积窗函数；三、应用窗函数对长度为N的离散信号序列加权，进行自相关运算后应用快速傅里叶变换得到傅里叶变换序列SFFT(i)；四、根据转速rpm与频率的关系rpm＝Y(f)(Y(f)表示以频率f为变量的线性方程)以及能量谱与频率的关系，找出对应合理转速的谱线，记为i1；五、找出其相邻谱线i2、i3，通过i1、i2、i3，应用多项式逼近法求出精确频率fma，将fma带入转速与频率的关系式即可求出t时刻对应的转速rpm。
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