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公开(公告)号：CN117572079A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311485443.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种正弦畸变信号中多特征频率分量的提取方法及装置，本发明包括以预设的采样频率对正弦畸变信号进行采样得到离散信号，首先对离散信号的幅度谱进行局部幅度极大值搜寻以确定陷波滤波器的数量J；然后构造并联的两级参数相同的陷波滤波器对离散信号进行滤波并计算正弦畸变信号各频率分量的频率估计值、幅值估计值和相位估计值，按照指定的周期T根据各频率分量的频率估计值和第二级陷波滤波器组的输出频率之间的频率差值选择更新两级陷波滤波器组。本发明旨在同时准确地提取正弦畸变信号中的多个频率分量的特征信息，以及解决传统方法下提取单一信号的频率、幅值或相位时由于参数预设不合理可能会造成系统失稳的问题。
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公开(公告)号：CN110400231B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910490621.5
申请日：2019-06-06
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2413 , G06F17/17
Abstract: 本发明公开了一种加权非线性贝叶斯的电能计量设备失效率预估方法。智能电网中电能计量设备的可靠运行直接关系到电能的公平计量与电力调度。本发明所采用的技术方案为：首先采集电能计量设备的失效数据与环境应力数据，再针对样本集数据，采用基于加权kNN与肖维纳准则的混合异常值判别方法对数据异常值进行判别，并获取失效数据中异常值的权值；建立加权非线性贝叶斯模型，对电能计量设备的失效率进行预测与评估，求出电能计量设备的可靠度。本发明实现批量电能计量设备的失效率预估，可用于电能计量设备质量评价与寿命预测，并对设备的轮换、设备调度、招标与存储提供建议和重要参考。
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公开(公告)号：CN109948516B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910201294.7
申请日：2019-03-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量最大化与核SVM的复合电能质量扰动识别方法，本发明摆脱了人工设计特征的复杂性，将电能质量分类简化为两个步骤，具体步骤为：1)采用基于能量最大化的S变换方法对复合电能质量扰动进行时频分析，可自动调节窗参数，实现最优的时频分辨率。2)结合提取的时频特征，建立权重线性组合核函数，形成核SVM算法。核SVM可融合多种特征，且每种特征都对应其最优的核函数参数，因此对复合电能质量扰动更加适应。本发明免除了人工特征的耗时与信息损失缺陷，能进一步提升复杂工况下电网信号识别的准确性。
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公开(公告)号：CN103308804A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310239325.0
申请日：2013-06-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 基于快速K-S变换电能质量扰动信号时频参数提取方法，包括以下步骤: （1）被测信号采样；（2）快速K-S变换；（3）重复步骤（2），直到分析出所有扰动信号的幅值、相位和起止、突变时刻；通过以上步骤完成电能质量扰动信号时频参数的提取。与现有技术相比，本发明采用Kaiser取代传统S变换的Gauss窗，且能实现随频率变化的Kaiser窗函数宽度、高度的自适应调节，能提高传统S变换时频分析的能量聚集性和频率自适应调节能力；通过特征频率判断，能减少计算量；适用范围广泛，快速K-S变换与电能质量扰动信号时频参数提取方法在振动信号分析、故障诊断、模式识别、噪声测量、生物医学检测领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110400231A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910490621.5
申请日：2019-06-06
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种加权非线性贝叶斯的电能计量设备失效率预估方法。智能电网中电能计量设备的可靠运行直接关系到电能的公平计量与电力调度。本发明所采用的技术方案为：首先采集电能计量设备的失效数据与环境应力数据，再针对样本集数据，采用基于加权kNN与肖维纳准则的混合异常值判别方法对数据异常值进行判别，并获取失效数据中异常值的权值；建立加权非线性贝叶斯模型，对电能计量设备的失效率进行预测与评估，求出电能计量设备的可靠度。本发明实现批量电能计量设备的失效率预估，可用于电能计量设备质量评价与寿命预测，并对设备的轮换、设备调度、招标与存储提供建议和重要参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103245832B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310181365.4
申请日：2013-05-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 基于快速S变换的谐波时频特性参数估计方法及分析仪，本发明之基于快速S变换的谐波时频特性参数估计方法包括以下步骤：（1）模数转换；（2）低通滤波；（3）快速S变换；得到谐波时频特性参数结果；本发明还包括分析仪；本发明之基于快速S变换的谐波时频特性参数估计方法，计算量少，效率高、实用性强；具有从复杂畸变信号中准确提取谐波时频特征参数的能力；本发明之分析仪，结构简单，布局合理。
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公开(公告)号：CN102944802B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210535301.5
申请日：2012-12-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种电压互感器动态频率响应函数估计方法及其实现装置，利用三角与矩形互卷积窗对离散化的激励与响应进行时域加权，对加权后的激励与响应做离散傅里叶变换，利用离散频谱峰值加权平均算法修正激励和响应的频谱峰值，得到电压互感器的频率响应函数的估计结果为修正后的响应频谱函数与激励频谱峰值之比。本发明能够抑制电压互感器频率响应函数估计中的频谱泄漏和谐波间相互干扰，提高电压互感器动态频率响应函数的估计稳定性，实现对电压互感器动态频率响应函数的实时、准确估计。
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公开(公告)号：CN103760425A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410027351.1
申请日：2014-01-22
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R27/26
Abstract: 一种基于时域准同步的介损角快速测量方法及其测量装置，本发明之测量方法包括以下步骤：信号采样；估计基波频率；重构采样信号的准同步采样序列；基于FFT的频谱分析；基波相角计算；介损角计算。本发明之测量装置包括电源模块，电源模块分别与模数转换器和数字信号处理器电连接，模数转换器分别连有电压测量信号变换电路、电流测量信号变换电路和基准参考电压模块，模数转换器通过SPI接口与数字信号处理器连接，数字信号处理器分别与复位模块、调试JTAG接口、同步动态随机存储器、FLASH和有源晶振电连接。本发明之测量方法能实现介损角快速、准确、稳定测量，采样时间短，采样数据量小，算法简单，运算量小，易于嵌入式系统实现；本发明之测量装置测量准确。
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公开(公告)号：CN102944802A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210535301.5
申请日：2012-12-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种电压互感器动态频率响应函数估计方法及其实现装置，利用三角与矩形互卷积窗对离散化的激励与响应进行时域加权，对加权后的激励与响应做离散傅里叶变换，利用离散频谱峰值加权平均算法修正激励和响应的频谱峰值，得到电压互感器的频率响应函数的估计结果为修正后的响应频谱函数与激励频谱峰值之比。本发明能够抑制电压互感器频率响应函数估计中的频谱泄漏和谐波间相互干扰，提高电压互感器动态频率响应函数的估计稳定性，实现对电压互感器动态频率响应函数的实时、准确估计。
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公开(公告)号：CN103308804B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310239325.0
申请日：2013-06-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 基于快速K‑S变换电能质量扰动信号时频参数提取方法，包括以下步骤:（1）被测信号采样；（2）快速K‑S变换；（3）重复步骤（2），直到分析出所有扰动信号的幅值、相位和起止、突变时刻；通过以上步骤完成电能质量扰动信号时频参数的提取。与现有技术相比，本发明采用Kaiser取代传统S变换的Gauss窗，且能实现随频率变化的Kaiser窗函数宽度、高度的自适应调节，能提高传统S变换时频分析的能量聚集性和频率自适应调节能力；通过特征频率判断，能减少计算量；适用范围广泛，快速K‑S变换与电能质量扰动信号时频参数提取方法在振动信号分析、故障诊断、模式识别、噪声测量、生物医学检测领域具有广阔的应用前景。
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