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公开(公告)号：CN119936569A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510444305.X
申请日：2025-04-10
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/08 , H04L67/12 , G06F18/2431 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06F18/213 , G06F21/62 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电网端边全要素分析的智能波形量测感知方法及系统，本发明方法包括，在端侧设备上利用本地波形量测设备采集的实时同步波形数据进行联邦网络模型的局部训练，在边侧服务器上将所有端侧设备局部训练得到的模型参数进行多设备协同优化并将模型参数下发给端侧设备；各个端侧设备根据下发的模型参数更新本地的联邦网络模型并进行局部的波形故障感知，在边侧服务器上对所有端侧设备上传的电网参数进行波形故障感知获得全局的波形故障感知结果。本发明旨在解决现有电网监测系统在高延迟、低准确度和缺乏有效协作的情况下对电网扰动的识别和响应问题，提升新型电力系统的故障监测、告警与预测等态势实时感知能力。
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公开(公告)号：CN119834265A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510300837.6
申请日：2025-03-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DDPG算法的配电网电压控制方法及系统，本发明基于改进DDPG算法的配电网电压控制方法包括在配电网的电压偏差超过预设阈值时，采用改进DDPG算法结合预设的成本函数来进行配电网电压控制，所述改进DDPG算法为在DDPG算法的基础上为存放到经验回放缓冲区的经验计算时序差分误差以作为优先级，且从经验回放缓冲区采样经验为根据优先级进行采样以提高优先级更高的关键经验的利用效率。本发明旨在提高强化学习的计算效率、加速收敛过程，增强抗噪能力，从而提供更精确、更稳定的实时电压控制解决方案以满足电力系统在复杂环境下的动态调节需求。
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公开(公告)号：CN116451006B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310684923.2
申请日：2023-06-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于增强型时序模式注意力的PMU数据恢复方法及系统，本发明方法包括针对待恢复的PMU数据采用最优变分模态分解提取特征再归一化后输入结合ETPA和LSTM的网络模型，利用LSTM获取隐状态向量并构建隐状态矩阵，对隐状态矩阵卷积得到时序模式矩阵并对该矩阵进行变换得到增强时序模式矩阵；基于注意力权重对增强时序模式矩阵的每一行进行加权求和得到加权和；将加权和和隐状态向量加权为隐状态向量并计算输出，将输出输入全连接层得到恢复后的PMU数据。本发明旨在提高挖掘PMU数据样本的数据间相关性的能力，实现更精确的PMU数据恢复。
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公开(公告)号：CN116316706A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310509101.0
申请日：2023-05-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于互补平均固有时间尺度分解的振荡定位方法及系统，本发明包括针对输入的n台发电机的PMU量测数据；分别计算各电气量的偏差值，对偏差值进行CAITD分解，得到多个IRC分量；分别计算最终的各个IRC分量的NTEO能量值，选取NTEO能量值最大的IRC分量作为振荡主导分量；根据各台发电机的各电气量的振荡主导分量计算出耗散能量流，根据耗散能量流对能量流曲线进行线性拟合并确定曲线斜率；根据曲线斜率计算耗散能量流曲线斜率比，判定耗散能量流曲线斜率比为正值的发电机为振荡源。本发明旨在减小其他信息对振荡分量的干扰，快速、准确提取振荡分量，提高振荡源定位的准确性。
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公开(公告)号：CN114418296A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111530171.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 湖南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F17/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法与系统，本发明电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法包括获取电能计量装置在指定的国家/地区对应的使用环境温度指标Tu、湿度指标RHu以及气压值指标Pru；将使用环境温度指标Tu、湿度指标RHu以及气压值指标Pru代入下式所示的多应力‑基本误差‑威布尔可靠度实时感知模型，计算得到电能计量装置的随运行时间t变化的可靠度。本发明将电能计量装置性能数据与现场运行环境联系起来，并借助早期海量现场未达到检定规则规定失效阈值的性能退化数据进行特征寿命转换，可获得任意国家/地区对应的可靠度预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113377009A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110934244.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲星信号的自适应同步采样控制方法及系统，本发明基于脉冲星信号的自适应同步采样控制方法包括：从脉冲星观测数据中提取同步信号；基于同步信号计算累积时间误差，根据累积时间误差自适应调节采样控制参数；基于采样控制参数动态设置采样计数器阈值，若达到预设的采样计数阈值，则触发执行指定的数据采样任务。本发明能够减小网络攻击和采样误差对电网同步相量测量的影响，本发明能够自适应调整采样控制参数，动态设置采样计数器阈值，减小晶振频率漂移带来的不利影响，实现更精确的采样间隔控制。
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公开(公告)号：CN109948516A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910201294.7
申请日：2019-03-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量最大化与核SVM的复合电能质量扰动识别方法，本发明摆脱了人工设计特征的复杂性，将电能质量分类简化为两个步骤，具体步骤为：1)采用基于能量最大化的S变换方法对复合电能质量扰动进行时频分析，可自动调节窗参数，实现最优的时频分辨率。2)结合提取的时频特征，建立权重线性组合核函数，形成核SVM算法。核SVM可融合多种特征，且每种特征都对应其最优的核函数参数，因此对复合电能质量扰动更加适应。本发明免除了人工特征的耗时与信息损失缺陷，能进一步提升复杂工况下电网信号识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119644051B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510187213.8
申请日：2025-02-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/08 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F18/2131 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种时空谱S网络的电网全景波形故障辨识与溯源方法及系统，本发明包括根据全景波形数据计算多种特征值并拼接得到融合特征值；将融合特征值的时域信号输入训练好的时空谱S网络以获得故障类型与故障位置，时空谱S网络包括多级特征提取模块、全连接层和一个多任务学习组件，特征提取模块包括依次相连的时频谱模块、卷积层和池化层，所述时频谱模块包括卷积层、全局特征提取分支、局部时频特征提取分支和特征融合模块，特征提取模块提取的特征经过全连接层送入多任务学习组件以获得电网的故障类型与故障位置。本发明旨在提升新型电力系统故障监测的准确性与定位能力，解决新型电力系统下电网新型故障难以辨识与溯源的难题。
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公开(公告)号：CN116316706B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310509101.0
申请日：2023-05-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于互补平均固有时间尺度分解的振荡定位方法及系统，本发明包括针对输入的n台发电机的PMU量测数据；分别计算各电气量的偏差值，对偏差值进行CAITD分解，得到多个IRC分量；分别计算最终的各个IRC分量的NTEO能量值，选取NTEO能量值最大的IRC分量作为振荡主导分量；根据各台发电机的各电气量的振荡主导分量计算出耗散能量流，根据耗散能量流对能量流曲线进行线性拟合并确定曲线斜率；根据曲线斜率计算耗散能量流曲线斜率比，判定耗散能量流曲线斜率比为正值的发电机为振荡源。本发明旨在减小其他信息对振荡分量的干扰，快速、准确提取振荡分量，提高振荡源定位的准确性。
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公开(公告)号：CN115219787A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211146531.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进矩阵束的电网相量移动测量方法、系统及介质，本发明包括对电网电压进行采样并构造Hankel矩阵；对Hankel矩阵奇异值分解，进行自适应定阶以将奇异值矩阵S过滤为新奇异值矩阵Sʹ；基于不同局部微调的右奇异矩阵V与新奇异值矩阵Sʹ；拼接矩阵Y1和Y2并构造改进矩阵束Y2‑λY1；求解改进矩阵束的广义特征值并基于广义特征值计算电网相量。本发明通过将电网信号构建成Hankel矩阵，并进行奇异值分解，使用自适应定阶方法滤除信号中的噪声干扰，能够得到准确的电网参数，并可以方便地植入移动测量终端，提高测量精度、降低设备成本。
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