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公开(公告)号：CN117612549A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311550556.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G10L21/0232 , G10L25/18
Abstract: 本发明公开了一种多时空来源信号的离散频谱特征分析方法及装置，本发明方法包括获取不同来源的M个声音信号片段的声音信号样本矩阵X；从X利用小波阈值函数算法进行降噪处理，根据X中各个声音信号片段及其降噪结果之间的相关性系数调整小波阈值函数算法的滤波参数并重新进行降噪处理，直至迭代次数等于预设的最大迭代次数或相关性系数的绝对值小于预设值，最终得到M个降噪处理结果构成的降噪多时空来源信号矩阵D；将D进行中心化和白化处理得到白化矩阵；对白化矩阵进行离散傅里叶变换以获取离散频谱特征。本发明旨在克服声音信号去噪过程中噪声与信号成分之间具有高度相似性对信号带来的干扰问题，提升多时空来源信号的去噪效果。
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