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公开(公告)号：CN115018213B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210946507.0
申请日：2022-08-09
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种高速公路事故持续时间预测方法、电子设备及存储介质，属于交通事故分析和预测领域。为提高高速公路事故持续时间的预测准确性，本发明步骤包括数据采集，数据清洗，变量分类赋值，利用LASSO算法筛选与事故持续时间相关的变量，利用链式方程多重插补MICE填充缺失变量，基于完整样本集构建事故持续时间预测模型：首先构建包含输入层、两层隐藏层和输出层的前馈神经网络对数据集进行映射处理，然后构建COX半参数模型，用于高速公路事故持续时间预测。本发明基于深度学习的COX模型对丢失数据有一定的容忍度，深度学习的数据增强策略可以使模型对数据集中常见的数据噪声和数据缺失具有更强的弹性。
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公开(公告)号：CN115292962A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211115860.0
申请日：2022-09-14
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/29 , G06F40/126 , G06K9/62
Abstract: 基于轨迹抽稀的路径相似度匹配方法、设备及存储介质，属于地图轨迹数据匹配技术领域。本发明包括：步骤S1、获取模型起讫点路径和导航路径；步骤S2、对步骤S1获得的起讫点路径和导航路径中各路径轨迹点的经纬度坐标转换为投影坐标；步骤S3、使用Douglas‑Peuker算法抽取每条路径的轨迹特征点，缩减路径轨迹点的数据规模，得到缩减后的起讫点路径数据集和导航路径数据集；步骤S4、根据Geohash的编码规则将二维的经纬度坐标映射为一维字符串，通过字符串前缀匹配，索引到同网格或者邻近网格中的其他路径特征点；步骤S5、结合相同OD对之间的路径特征点geohash编码，计算全部OD对的模型路径和导航路径相似度指标。本发明能够少路径相似度匹配计算量，提高路径相似度匹配精度。
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公开(公告)号：CN115018213A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210946507.0
申请日：2022-08-09
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种高速公路事故持续时间预测方法、电子设备及存储介质，属于交通事故分析和预测领域。为提高高速公路事故持续时间的预测准确性，本发明步骤包括数据采集，数据清洗，变量分类赋值，利用LASSO算法筛选与事故持续时间相关的变量，利用链式方程多重插补MICE填充缺失变量，基于完整样本集构建事故持续时间预测模型：首先构建包含输入层、两层隐藏层和输出层的前馈神经网络对数据集进行映射处理，然后构建COX半参数模型，用于高速公路事故持续时间预测。本发明基于深度学习的COX模型对丢失数据有一定的容忍度，深度学习的数据增强策略可以使模型对数据集中常见的数据噪声和数据缺失具有更强的弹性。
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公开(公告)号：CN113553482B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111095625.7
申请日：2021-09-18
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本申请公开了一种停留点识别和出行链构建系统、算法、设备及存储介质，属于智能交通技术领域。解决了现有技术中存在的耗时长、信息丢失影响判断准确性的问题。本申请用户设定停留时长、停留点车辆活动限速；按车辆ID分组聚合并排序得到数据集；计算数据集中的时间差序列；结合停留时长，对数据进行切分，获取互不相交的子片段；提取全部片段内的中位值作为识别到的车辆标准机器记录间隔，计算非活跃状态计数阈值；面向每一个轨迹子片段进行的OD分析，标注状态切换的点，得到车辆多日的出行起讫点数据。本申请用于车辆营运企业、交通规管理部门、规划部门对大范围车辆出行规律进行快速分析研判。
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公开(公告)号：CN113553749A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111106958.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种桥梁健康监测方法、系统、计算机及存储介质，属于人工智能监测技术领域。具体包括，首先，建立桥梁有限元数值仿真模型；其次，对仿真模型得到的时程数据进行小波包分解，将时程数据转为频带能量数据；再其次，根据频带能量构造相对能量比指标，计算能量比偏差损伤指标和能量比方差损伤指标；最后将损伤指标汇总，生成多传感器特征向量，采用基于集成学习的方法对桥梁结构进行训练学习，进而对结构的子区域进行损伤诊断。解决了现有技术中存在的对健康监测大量传感器采集的结构损伤信息缺乏有效的利用。本发明有效利用了桥梁布置的所有传感器信息进行数据挖掘，寻找结构损伤与动力响应之间的内在关联。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113553482A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111095625.7
申请日：2021-09-18
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本申请公开了一种停留点识别和出行链构建系统、算法、设备及存储介质，属于智能交通技术领域。解决了现有技术中存在的耗时长、信息丢失影响判断准确性的问题。本申请用户设定停留时长、停留点车辆活动限速；按车辆ID分组聚合并排序得到数据集；计算数据集中的时间差序列；结合停留时长，对数据进行切分，获取互不相交的子片段；提取全部片段内的中位值作为识别到的车辆标准机器记录间隔，计算非活跃状态计数阈值；面向每一个轨迹子片段进行的OD分析，标注状态切换的点，得到车辆多日的出行起讫点数据。本申请用于车辆营运企业、交通规管理部门、规划部门对大范围车辆出行规律进行快速分析研判。
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公开(公告)号：CN112579983B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110222969.3
申请日：2021-03-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F17/18
Abstract: 本申请适用于数据处理的技术领域，提供了一种出行调查抽样的方法及装置，所述方法包括：获取不同区域等级下各个区域的特征数据；基于第一区域等级的第一区域对应的第一特征数据，得到第一区域的第一联合分布值；根据第一联合分布值，在第一样本集合中抽取第一区域对应的第一抽样样本集合；将第一抽样样本集合作为第二区域等级的第二区域对应的总样本集合，基于第二区域对应的第二特征数据，得到第二区域对应的第二联合分布值；根据第二联合分布值，在第一抽样样本集合中抽取第二区域对应的第二抽样样本集合。与传统抽样方法相比，由于本申请采用基于区域的分层抽样，故避免了单一参照条件带来的抽样弊端，提高了抽样样本的代表性。
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公开(公告)号：CN115359664B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211293702.4
申请日：2022-10-21
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种立体复合高速公路的交通仿真方法及装置。所述方法包括：获取交通需求数据；根据立体复合高速公路的路段的位置和功能，生成基础路网，所述基础路网基于不同的交通场景具有不同的交通管控措施；根据所述交通需求数据和所述交通管控措施，模拟交通流。本发明通过生成基础路网，并根据不同交通场景下基础路网的交通管控措施，构建一个相对完整的路网模型，全面还原立体复合高速公路的静态基础设施建设与交通管控措施，结合获取的交通需求数据，使路网模型保持一个可运行的状态，真实模拟立体复合高速公路的交通运行情况，综合评估分析立体复合高速公路的交通运行效率，以保障立体复合高速公路安全、高效运行。
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公开(公告)号：CN115827643A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310096115.4
申请日：2023-02-10
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明提出一种基于居民活动的出行链特征提取方法，属于出行链特征提取技术领域。包括以下步骤：S1.城市居民出行调查数据获取，得到居民出行活动数据；S2.得到居民活动停留点数据；S3.提取每个居民全天的活动链，将每个停留点的出行属性特征信息写入活动链字典；S4.将居民全天的活动链拆分为多个不同的居民出行链，获取全天的活动链对应停留点的出行属性信息，写入出行链字典；S5.将居民的出行链拆分为居民基本出行链条，获取对应停留点的出行属性信息，写入基本出行链字典；S6.根据基本出行链，提取居民出行链的出行特征信息。解决未对个人全天出行链进行深度分析导致的分析结构精度差的问题。
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公开(公告)号：CN115292962B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211115860.0
申请日：2022-09-14
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/29 , G06F40/126
Abstract: 基于轨迹抽稀的路径相似度匹配方法、设备及存储介质，属于地图轨迹数据匹配技术领域。本发明包括：步骤S1、获取模型起讫点路径和导航路径；步骤S2、对步骤S1获得的起讫点路径和导航路径中各路径轨迹点的经纬度坐标转换为投影坐标；步骤S3、使用Douglas‑Peuker算法抽取每条路径的轨迹特征点，缩减路径轨迹点的数据规模，得到缩减后的起讫点路径数据集和导航路径数据集；步骤S4、根据Geohash的编码规则将二维的经纬度坐标映射为一维字符串，通过字符串前缀匹配，索引到同网格或者邻近网格中的其他路径特征点；步骤S5、结合相同OD对之间的路径特征点geohash编码，计算全部OD对的模型路径和导航路径相似度指标。本发明能够少路径相似度匹配计算量，提高路径相似度匹配精度。
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