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公开(公告)号：CN113724279B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111279227.0
申请日：2021-11-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
Abstract: 本申请公开了一种路网自动划分交通小区的系统、方法、设备及存储介质，属于智能交通技术领域。解决了已有自动划分交通小区技术，划分出的交通小区边界和真实道路相差甚远，要求提供过多的输入数据，难以应用在实际模型搭建过程中的问题。本申请步骤：路网缓冲区创建，坐标信息记录，缓冲区中轴线骨架提取，拓扑网络生成，查找最小基本环，交通小区划分，交通小区合并。本申请通过提取道路骨架形成新的拓扑网络，基于城市基础图层进行小区划分，计算速度快，输入数据简单，泛化能力好，可快速划分城市交通小区，人力投入少。本申请整合了路网骨架提取、骨架转拓扑、最小基本环查找、面域空间分析算法，提供了一套完整的系统及方法。
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公开(公告)号：CN115018213B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210946507.0
申请日：2022-08-09
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种高速公路事故持续时间预测方法、电子设备及存储介质，属于交通事故分析和预测领域。为提高高速公路事故持续时间的预测准确性，本发明步骤包括数据采集，数据清洗，变量分类赋值，利用LASSO算法筛选与事故持续时间相关的变量，利用链式方程多重插补MICE填充缺失变量，基于完整样本集构建事故持续时间预测模型：首先构建包含输入层、两层隐藏层和输出层的前馈神经网络对数据集进行映射处理，然后构建COX半参数模型，用于高速公路事故持续时间预测。本发明基于深度学习的COX模型对丢失数据有一定的容忍度，深度学习的数据增强策略可以使模型对数据集中常见的数据噪声和数据缺失具有更强的弹性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115018213A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210946507.0
申请日：2022-08-09
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种高速公路事故持续时间预测方法、电子设备及存储介质，属于交通事故分析和预测领域。为提高高速公路事故持续时间的预测准确性，本发明步骤包括数据采集，数据清洗，变量分类赋值，利用LASSO算法筛选与事故持续时间相关的变量，利用链式方程多重插补MICE填充缺失变量，基于完整样本集构建事故持续时间预测模型：首先构建包含输入层、两层隐藏层和输出层的前馈神经网络对数据集进行映射处理，然后构建COX半参数模型，用于高速公路事故持续时间预测。本发明基于深度学习的COX模型对丢失数据有一定的容忍度，深度学习的数据增强策略可以使模型对数据集中常见的数据噪声和数据缺失具有更强的弹性。
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公开(公告)号：CN116306037B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310564533.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种计算交叉口行人过街时间方法，尤其涉及一种基于VISSIM计算交叉口行人过街时间方法、电子设备及存储介质，属于计算交叉口行人过街时间技术领域。包括以下步骤：S1.路网模型构建，包括基础路网构建、交通管理措施构建和车辆需求数据构建；S2.行人模型构建，包括行人面域构建、交通管理措施构和行人需求数据构建；S3.仿真评估设置；S4.输出行人轨迹文件；S5.将行人与路径分类；S6.对行人轨迹进行分析；S7.计算人行过街时间。本发明不需要设置前提假设，没有复杂的计算过程，也不需要因为信号配时的改变而改变。
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公开(公告)号：CN113724279A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111279227.0
申请日：2021-11-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
Abstract: 本申请公开了一种路网自动划分交通小区的系统、方法、设备及存储介质，属于智能交通技术领域。解决了已有自动划分交通小区技术，划分出的交通小区边界和真实道路相差甚远，要求提供过多的输入数据，难以应用在实际模型搭建过程中的问题。本申请步骤：路网缓冲区创建，坐标信息记录，缓冲区中轴线骨架提取，拓扑网络生成，查找最小基本环，交通小区划分，交通小区合并。本申请通过提取道路骨架形成新的拓扑网络，基于城市基础图层进行小区划分，计算速度快，输入数据简单，泛化能力好，可快速划分城市交通小区，人力投入少。本申请整合了路网骨架提取、骨架转拓扑、最小基本环查找、面域空间分析算法，提供了一套完整的系统及方法。
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公开(公告)号：CN119128190A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411220016.3
申请日：2024-09-02
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/535 , G06F16/583 , G06F16/58 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的信息调度系统及方法，所述系统包括摄像头、多模态大模型、调度终端、语言识别模型、提示词管理器、大语言模型、API接口、数据库和POI库和设备信息库。相较于现有技术，本发明系统具备自然语言理解能力，用户可以通过日常语言与该系统进行交互。并且该系统还能够基于语音信息、文本信息及路况监控进行快速解析处理，在响应复杂的用户意图基础上，通过API接口进行跨库联合查询和信息整合，从而及时地获得更为准确的结果。
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公开(公告)号：CN116306037A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310564533.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种计算交叉口行人过街时间方法，尤其涉及一种基于VISSIM计算交叉口行人过街时间方法、电子设备及存储介质，属于计算交叉口行人过街时间技术领域。包括以下步骤：S1.路网模型构建，包括基础路网构建、交通管理措施构建和车辆需求数据构建；S2.行人模型构建，包括行人面域构建、交通管理措施构和行人需求数据构建；S3.仿真评估设置；S4.输出行人轨迹文件；S5.将行人与路径分类；S6.对行人轨迹进行分析；S7.计算人行过街时间。本发明不需要设置前提假设，没有复杂的计算过程，也不需要因为信号配时的改变而改变。
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