一种滑坡位移预测方法
    41.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113033091A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110311967.1

    申请日:2021-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种滑坡位移预测方法,对滑坡地表位移变形进行监测,并对得到的滑坡位移数据进行异常值替换处理和归一化处理;利用MA算法计算出实际趋势位移,并基于构建的多项式模型计算出对应的预测趋势位移;利用所述滑坡位移数据减去所述实际趋势位移,并利用LSTM模型计算出对应的预测周期位移;分别对所述预测趋势位移与所述预测周期位移进行反标准归一化处理,并对处理后的所述预测趋势位移与所述预测周期位移进行求和,得到预测累积位移,完成滑坡位移预测,完成滑坡位移预测,提高预测精度。

    一种基于神经网络的犬只检测与预警系统

    公开(公告)号:CN111353393A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010102280.2

    申请日:2020-02-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的犬只检测与预警系统,所述基于神经网络的犬只检测与预警系统包括数据采集子系统、检测与测距子系统和预警子系统,所述数据采集子系统、所述检测与测距子系统和所述预警子系统依次电性连接,利用摄像头对犬只进行图像采集,获取所述数据采集子系统采集的图像,并利用SSD检测框架经Darknet-53网络预测后直接预测图片类型,并对人犬距离计算采用k-means算法对犬只的检测数据进行聚类处理,将所述检测与测距子系统的结果进行上传,并进行预警操作,对不同种类的犬只进行快速识别,并对犬只距离测算算法进行优化,提高犬只预警速度,有效预防犬只伤人情况的发生。

    基于社区划分与贪心优化的集成电路测试集生成方法

    公开(公告)号:CN120068745A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510233725.3

    申请日:2025-02-28

    Inventor: 鲍涵钰 白杨

    Abstract: 本发明提出了一种基于社区划分与贪心优化的集成电路测试集生成方法,属于集成电路测试技术领域。该方法通过构建故障关联矩阵量化故障间的逻辑关联性,结合改进的Louvain社区划分算法将故障集划分为高内聚性社区,并基于社区结构与贪心策略生成最小化测试集。其核心特征包括:1)通过门级电路解析构建故障关联矩阵,定义高、中、低三级关联性权重;2)动态调整社区划分的分辨率参数,适应不同规模电路的拓扑特征;3)采用两阶段测试集生成策略,优先覆盖社区内高权重故障,结合贪心算法全局优化。本方法在ISCAS85基准电路上的实验表明,测试集规模较传统贪心算法减少35%‑48%,显著降低测试成本。

    一种数字集成电路后端的Bump模块设计方法

    公开(公告)号:CN119203905A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411288979.7

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明提供一种数字集成电路后端的Bump模块设计方法,属于集成电路数字芯片后端功耗分析领域。本发明为解决电压降分析时供电点不足导致功耗分析不准确和分析效率的问题而提供一种Bump模块设计流程。所述方法包括:数字后端布局布线数据准备、根据项目指标选择金属层创建电源条线,设置电源条带模式、开孔并连接金属层、创建Bump具体数据信息、选择对应的Bump连接电源线和地线,导出Bump的具体位置信息并标记到AP层、创建Physical Pin并导出def.gz文件。本发明主要应用于数字后端布局布线之后,电压降分析之前,为电压降分析提供供电点,便于后续的RC寄生参数提取,并通过供电点进一步降低动态电压降,操作更加便捷,减少数字集成电路的设计周期,缩短签核时间。

    一种基于灰色Verhulst动态模型的周跳探测修复方法

    公开(公告)号:CN119001772A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411288375.2

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于灰色Verhulst动态模型的周跳探测修复方法,涉及卫星导航周跳信号处理技术领域。包括:输入原始观测数据序列,并将此序列中的每一个值都减去此序列的最小值,以保证得到非负序列,并将此序列作为灰色Verhulst模型的原始数据序列;设定灰色Verhulst动态模型的滑动窗口,对原始数据序列进行灰色Verhulst建模,计算每个历元的预测值以及原始观测数据序列的标准差;在滑动结束后获得的所有预测值序列组成矩阵,将对角矩阵每列的非0元素求均值即可得到模型最终的预测值序列;将预测值加上序列的最小值得到此历元的还原预测值,将还原预测序列与原始观测数据序列进行比较,若其差大于原始观测数据序列的M标准差,则判断发生周跳,用还原预测值进行修复。

    一种电离层预报方法、系统、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114994722A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210446274.8

    申请日:2022-04-26

    Abstract: 本申请提出了一种电离层预报方法、系统、设备及可读存储介质。该方法包括:通过GNSS卫星信号模拟器模拟生成地面接收机天线前端的GNSS卫星信号;通过GNSS电离层接收机接收GNSS卫星信号模拟器发送的GNSS卫星信号后进行电离层延迟修正;通过电离层预报软件根据经过电离层延迟修正后的GNSS卫星信号进行电离层TEC计算,生成电离层TEC格网文件;通过电离层预报软件根据电离层TEC格网文件进行电离层TEC预报,得到电离层TEC预报结果。本申请能够快速预报未来的电离层TEC,提高了电离层预报的效率,极大缩短了电离层预报周期,降低了现有电离层预报技术的滞后性。

    一种多机器人弹性编队的RRT路径规划方法

    公开(公告)号:CN114115254A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111353398.3

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明涉及机器人路径规划技术领域,尤其涉及一种多机器人弹性编队的RRT路径规划方法,本发明针对RRT算法的随机性和障碍物周围震荡的问题,引入目标节点拓展权重,使目标节点方向和随机采样节点方向共同决定新节点产生的方向,对路径规划进行了很大程度的优化;同时针对多机器人编队引入虚拟弹簧的概念,在跟随机器人的移动路径受到障碍物影响的情况下,障碍物施加的压力致使虚拟弹簧压缩,编队队形调整至可以顺利通过的状态,并且在跟随机器人顺利通过障碍物后,障碍物施加的压力消失,编队队形恢复至初始状态,使得多机器人能够通过判断障碍物的有无来自适应调整其编队。

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