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公开(公告)号：CN117353396A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311657385.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及发电控制技术领域，公开了一种基于启停曲线的火电机组调度优化方法和装置，包括根据火电机组的机组参数，对火电机组的启停曲线进行数据预处理；根据数据预处理后的启停曲线，以电网总体运行成本最小化为目标函数，以启停曲线相关约束作为约束条件，建立安全约束机组组合模型；对所述安全约束机组组合模型进行出清计算，得到火电机组的调度优化结果。本发明通过考虑火电机组启停曲线并实现相应的数学约束描述，在建模前的数据预处理阶段处理启停曲线生成的相关参数，使其更接近于现实的启停情况，保证建模的准确性，使电力调度系统的机组组合的优化更加具备经济性、安全性和准确性，从而为实际生产提供了更好的指导。
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公开(公告)号：CN116070161A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310110444.X
申请日：2023-01-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种异常检测方法及相关装置，所述方法包括：对多维时间序列数据进行预处理；利用编码器的网络模型对预处理后的多维时间序列数据进行处理，得到嵌入空间向量；获取单类别检测损失函数；基于所述嵌入空间向量以及所述损失函数对模型进行训练；利用训练后的模型进行异常检测，得到异常检测结果。利用单类别检测损失函数，由于其仅需尽量学习到正常数据的特征，若后续异常检测过程中所检测到的数据与正常数据的类别偏差较大，那么可以将其视为异常；并且通过对高维时间序列数据进行的预处理以及对于编码器的利用，能够充分提取到多维时间序列数据的特征，从而能够进行多维时间序列场景下的异常检测。
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公开(公告)号：CN114780756B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210635763.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F40/232 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种基于噪音检测和噪音感知的实体对齐方法及装置，确定第一描述信息和第二描述信息中存在语句错误的第一噪音数据，根据第一噪音数据对第一描述信息和第二描述信息按照第一对齐方式进行处理；基于第三子描述信息对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理；根据第一知识图谱和第二知识图谱的图谱属性对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理。本发明能够在对相同领域的数据库进行实体对齐时，对相应的描述信息能够进行主动的噪音检测、噪音感知，使得不仅能够进行实体对齐，还能够自动对描述信息进行噪音去除，使得实体对齐后的融合图谱内不存在相应的噪音数据。
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公开(公告)号：CN114648025B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210538883.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法及系统，包括：根据所有事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图，生成相对应的事件标签；获取当前时刻的应急突发事件的突发事件信息，确定多维度演化图中相应的第一事件节点，根据第一事件节点选中与多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点；生成相对应的演化验证路径；实时获取应急突发事件后的所有后续操作事件，将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理；若判断后续操作事件不符合相对应的演化验证路径，则根据所述后续操作事件、多维度演化图生成相对应的第一数据处理信息进行显示。
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公开(公告)号：CN113407981A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110954361.X
申请日：2021-08-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于零知识证明的能源消费数据处理方法，包括：基于预设频率获取耗能企业的原始能源消费数据；基于哈希算法计算原始能源消费数据的散列值，将所述散列值作为第一证明问题；根据能源大数据中心的业务需求确定不可逆函数，基于不可逆加密算法得到原始能源消费数据的第二证明问题；验证原始能源消费数据是否完整，若验证通过，分别计算第一证明问题和第二证明问题的零知识证明，若零知识证明均满足能源大数据中心规定的验证条件，则将第二证明问题存储到能源大数据中心。本发明在不泄露耗能企业的原始能源消费数据的同时，采集到真实的能源消费数据的相关信息，并能够直接被能源大数据中心用于后续的分析业务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112104660A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010986839.2
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法、相关设备及可读存储介质。基于上述方案，发送方可以发送包括头字节字段、请求序号字段、操作码字段、对象标识字段、消息体长度字段、消息体字段和校验码字段的二进制格式数据报文，接收方可以对二进制格式数据报文进行解析。由于二进制格式数据报文相对于JSON，XML等格式，占用的传输资源较小，而边缘网关和云平台可以互为发送方和接收方，因此，边缘网关和云平台之间传输的数据为二进制格式数据报文时，能够提升边缘网关和云平台之间的数据传输的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN110852556A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910894565.1
申请日：2019-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F40/186 , G06F40/205
Abstract: 本发明公开了95598抢修工单自动派单方法，涉及一种派单方法。现行的95598抢修工单派单，采用人工派单的形式，工单需要经人工层层下达才能最终到达抢修班组。这种人工派单的方式不仅消耗大量人力，同时也造成了一定的抢修延时。本发明包括步骤：根据历史工单数据，生成五层树状地址知识库；利用蒙特卡洛方法分析历史工单数据，得到每级地址对应的抢修班组；当收到抢修工单后，利用生成的树状知识库对抢修工单中的地址文本进行解析，并基于解析出来的地址，结合抢修班组对应信息，得到抢修工单地址对应的抢修班组信息,实现抢修工单的自动派单。本技术方案实现抢修工单的自动派单，减少人工成本，提高派单效率，有效提升用户体验。
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公开(公告)号：CN118565486B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411002216.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力机器人技术领域，尤其涉及一种电力机器人全局路径自动规划方法、系统、设备及介质，包括构建稠密点云模型的图表示；根据电力机器人位姿信息和环境特征，为每个路径决策点构建决策条件树；遍历决策条件树的每个条件分支，利用图论算法在稠密点云模型的图表示中求解从电力机器人起点到各个巡检目标的最短路径，生成潜在预选路径集合；基于潜在预选路径集合构建路径依赖网络，确定路径间的条件依赖关系，并利用基于环境感知的动态路径优化算法进行迭代优化，获取最优巡检路径。本发明提出的方法不仅提高了路径规划的效率和适应性，而且增强了机器人在面对环境变化时的决策能力，确保电力机器人能够高效准确地完成巡检任务。
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公开(公告)号：CN118379535A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410349253.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力机器人技术领域，尤其涉及一种电力机器人目标动态捕捉识别方法、系统、设备及介质，包括通过改进AlexNet图像分类模型对采集的当前输电线路巡检图像数据进行动态目标捕捉，输出目标感知信息；基于目标感知信息生成最优模糊集合；根据最优模糊集合分析输入变量与输出变量之间的关系，建立不同动态目标类别的模糊规则，并根据输入变量的最优模糊集合，利用模糊规则进行模糊逻辑推理，计算输出变量模糊值；对输出变量模糊值进行去模糊化处理，得到电力机器人控制指令。本发明通过结合改进AlexNet图像分类模型、模糊逻辑控制与机器学习方法，能够更准确地捕捉和识别动态目标，提高复杂电力环境识别效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118114781A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311523333.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种面向电力数据共享的联邦学习聚合优化方法、系统及中心服务器，根据各个本地客户端的信息，初始化全局模型参数并选取参与优化的最优本地客户端集，以对初始化后的全局模型参数进行训练得到更新的本地模型参数，中心服务器对更新的本地模型参数进行可验证聚合运算，并对聚合结果进行验证，得到更新的全局模型参数，根据更新的全局模型参数判断全局模型的收敛情况，并根据收敛结果对本地模型参数和全局模型参数进行迭代更新，直至所述全局模型达到收敛。本申请提供的方法，采用基于CKKS加密的可验证安全聚合方式，提升数据安全性，优化模型的收敛方向，提高模型学习性能；最优本地客户端集可以减少通信消耗，提高训练速度。
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