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公开(公告)号：CN114780756B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210635763.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F40/232 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种基于噪音检测和噪音感知的实体对齐方法及装置，确定第一描述信息和第二描述信息中存在语句错误的第一噪音数据，根据第一噪音数据对第一描述信息和第二描述信息按照第一对齐方式进行处理；基于第三子描述信息对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理；根据第一知识图谱和第二知识图谱的图谱属性对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理。本发明能够在对相同领域的数据库进行实体对齐时，对相应的描述信息能够进行主动的噪音检测、噪音感知，使得不仅能够进行实体对齐，还能够自动对描述信息进行噪音去除，使得实体对齐后的融合图谱内不存在相应的噪音数据。
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公开(公告)号：CN114780756A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210635763.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F40/232 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种基于噪音检测和噪音感知的实体对齐方法及装置，确定第一描述信息和第二描述信息中存在语句错误的第一噪音数据，根据第一噪音数据对第一描述信息和第二描述信息按照第一对齐方式进行处理；基于第三子描述信息对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理；根据第一知识图谱和第二知识图谱的图谱属性对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理。本发明能够在对相同领域的数据库进行实体对齐时，对相应的描述信息能够进行主动的噪音检测、噪音感知，使得不仅能够进行实体对齐，还能够自动对描述信息进行噪音去除，使得实体对齐后的融合图谱内不存在相应的噪音数据。
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公开(公告)号：CN117171362A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311147924.X
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F18/214 , G06F40/186 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力系统信息的关系抽取方法、装置、设备及介质，方法包括：对获取的电力系统文本数据进行预处理，确定若干待处理分句；将预设的实体类型列表和关系列表分别与各分句进行结合，生成若干实体类型/关系抽取问题模板并输入至生成式预训练语言模型，获取各分句中的若干实体类型和关系，并与若干用于表征不同实体类型之间的关系的链提取模板进行匹配，确定各分句的若干目标链提取模板；将分句分别与若干目标链提取模板进行结合，生成若干实体关系抽取问题模板并输入至生成式预训练语言模型，获取各关系所对应的若干对实体，进而生成若干关系三元组。本发明能够在无需人工标注与模型训练的基础上实现电力系统信息的关系自动化抽取。
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公开(公告)号：CN116668702B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310945851.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 之江实验室 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 浙大宁波理工学院
IPC: H04N19/139 , H04N19/159 , H04N19/13 , H04N19/124 , H04N19/117
Abstract: 本发明公开一种视频编码方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：当待编码图像属于帧内编码时，通过预先以机器智能任务为目标训练的视频编码模型进行图像编码、量化和熵编码，获得二进制码流；当待编码图像属于帧间编码时，通过视频编码模型，首先进行运动估计，然后进行运动矢量编码、量化和熵编码，对待编码运动矢量信号进行运动矢量解码和运动补偿，然后根据待编码图像获得预测残差；根据隐向量和运动矢量隐向量获取显著图像以对预测残差进行滤波，然后进行残差编码、量化和熵编码获得预测残差码流，结合运动矢量码流获得整合码流；根据各待编码图像的二进制码流/整合码流，获得目标压缩视频。本发明能够满足机器智能任务的视频编码需求。
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公开(公告)号：CN116700925A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310694423.7
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明提出了一种基于RPA的数字员工群体协作方法，包括：进行任务编排，对任务编排结果提取特征数据，赋予任务不同的优先级，按照优先级的顺序生成进程队列；将运行正常的机器人划入数字员工资源池；按照进程调度算法为进程队列调度机器人，将进程队列中的任务分配给机器人执行；当监测到失败任务时，生成重试任务，根据重试任务的重试参数调整优先级；根据优先级调整前后的变化计算重试影响指标，判断是否生成一个新的重试队列，将重试队列中的重试任务分配给未在执行进程队列中的任务的机器人，与进程队列同时执行。本发明避免重试任务过多占用其他任务的数字员工资源的问题，提高了任务执行异常情况下的任务自动化执行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119674963A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510186959.7
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种融合安全洗牌的分布式配电网络模型的补偿方法和系统，涉及电力技术领域。实现方案为：在配电网络中各个本地节点训练得到各自的本地电力模型参数，对其进行洗牌并分割，得到多个本地电力模型子参数并将该本地模型子参数分发给其他节点，在配电网络中第一本地节点收到其他第二本地节点的本地模型子参数时，基于该第二本地节点对其本地模型子参数的传输耗时、计算耗时和网络时延，确定所述第二本地节点的补偿参数，然后，基于该补偿参数对该第二本地节点的本地模型子参数进行补偿。在第一本地节点得到足够数量的本地模型子参数之后，利用各个节点的信誉值对各个补偿后的本地模型子参数进行聚合，得到全局电力模型参数。
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公开(公告)号：CN116701001B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310989113.8
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 之江实验室 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司磐安县供电公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开目标任务分配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将目标任务拆分为多个算子；根据模型并行机制和数据并行机制对算子进行二次拆分；确定目标算子在边缘设备上的资源变化速率，得到算力更新速率表；确定每个边缘设备的剩余空闲资源量；根据算力更新速率表、每个边缘设备的设备类型、每个边缘设备的剩余空闲资源量、以及每个目标算子的计算资源需求量，确定多个目标算子和多个边缘设备的映射关系；根据映射关系将目标算子分配到多个边缘设备上。本方法在深度学习模型训练中，将目标任务分为多个目标算子，并将目标算子分配到对应的边缘设备上，通过不同的边缘设备对目标任务协同计算，有效地提高训练过程中的计算效率。
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公开(公告)号：CN116701001A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310989113.8
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 之江实验室 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司磐安县供电公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开目标任务分配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将目标任务拆分为多个算子；根据模型并行机制和数据并行机制对算子进行二次拆分；确定目标算子在边缘设备上的资源变化速率，得到算力更新速率表；确定每个边缘设备的剩余空闲资源量；根据算力更新速率表、每个边缘设备的设备类型、每个边缘设备的剩余空闲资源量、以及每个目标算子的计算资源需求量，确定多个目标算子和多个边缘设备的映射关系；根据映射关系将目标算子分配到多个边缘设备上。本方法在深度学习模型训练中，将目标任务分为多个目标算子，并将目标算子分配到对应的边缘设备上，通过不同的边缘设备对目标任务协同计算，有效地提高训练过程中的计算效率。
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公开(公告)号：CN116668702A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310945851.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 之江实验室 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 浙大宁波理工学院
IPC: H04N19/139 , H04N19/159 , H04N19/13 , H04N19/124 , H04N19/117
Abstract: 本发明公开一种视频编码方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：当待编码图像属于帧内编码时，通过预先以机器智能任务为目标训练的视频编码模型进行图像编码、量化和熵编码，获得二进制码流；当待编码图像属于帧间编码时，通过视频编码模型，首先进行运动估计，然后进行运动矢量编码、量化和熵编码，对待编码运动矢量信号进行运动矢量解码和运动补偿，然后根据待编码图像获得预测残差；根据隐向量和运动矢量隐向量获取显著图像以对预测残差进行滤波，然后进行残差编码、量化和熵编码获得预测残差码流，结合运动矢量码流获得整合码流；根据各待编码图像的二进制码流/整合码流，获得目标压缩视频。本发明能够满足机器智能任务的视频编码需求。
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公开(公告)号：CN115329898A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211231173.5
申请日：2022-10-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私策略的分布式机器学习方法及系统，包括：获取与第一发布请求单元内相对应的数据存储单元内的第一数据集，确定数据存储单元内先前发送至第一请求端或第二请求端的第二数据集；得到新增数据集，获取新增数据集内所有新增数据条的第一数据条数量以及每个新增数据条的数据属性特征；若判断第一差异数量达到第一数量条件、数据属性特征达到第一特征条件，则将第二数据集发布至第一请求端；根据第一差异数量、所有新增数据条的数据属性特征生成噪音数据数量、噪音属性特征；根据噪音数据数量、噪音属性特征对第一数据集进行更新，得到相对应的第三数据集，将第三数据集发布至第一请求端。
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