-
公开(公告)号：CN109995376A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910350329.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明提供基于联合块稀疏模型的信号重构方法，属于分布式压缩感知技术领域。本发明首先建立基于混合支撑集模型的联合块稀疏模型，然后利用了基于混合支撑集模型的联合块稀疏模型的结构特点对信号的公共部分进行重构，再使用BOMP算法，逐个重构出每个信号的特有部分，最后将原信号公共部分与特有部分的重构结果相加，完成对原信号的重构。本发明解决了在多天线以及信号稀疏系数成块分布的情况下，接收端如何以低量测值、低信噪比，精确地重构原信号的问题。本发明可用实际通信场景中接收端的信号重构。
-
公开(公告)号：CN109143164A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811184494.8
申请日：2018-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G01S5/06 , G01S5/0215 , G01S5/0278
Abstract: 基于高斯过程回归的无线信号源定位方法,涉及无线信号源定位技术领域,为了解决现有的无线信号定位方法需要的场景先验信息多，场景变更需要重新获知场景分布信息的问题。本发明包括部署无线信号探测器，所有无线信号探测器的位置信息形成矩阵X；各无线信号探测器采集得到接收信号强度信息，并互相交换信息，所有接收信号强度信息形成向量r；矩阵X和向量r形成训练集，建立高斯过程回归模型，并根据训练集求解高斯过程回归模型中的超参数，得到建立好的高斯过程回归模型；采用建立好的高斯过程回归模型对新的位置处的接收信号强度信息进行预测，完成整个关注区域的接收信号强度分布的预测，得到信号发射源位置。本发明适用于定位信号发射源位置。
-
公开(公告)号：CN105491588B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201511009373.6
申请日：2015-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于无偏广播gossip算法的分布式卡尔曼共识移动目标跟踪方法，涉及无线传感器网络中对移动目标的跟踪技术。本发明是为了解决现有分布式卡尔曼共识滤波方法中存在的跟踪系统鲁棒性低、系统跟踪精度低，共识精度低的问题。本发明在分布式卡尔曼共识滤波算法中引入无偏广播gossip算法解决上述问题。本发明适用于无线传感器网络中对移动目标的跟踪。
-
公开(公告)号：CN105357707B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201510828725.4
申请日：2015-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/318
Abstract: 基于克里金插值算法的室内分布式移动通信信号覆盖预测方法，涉及分布式移动通信网络参数场估计领域。是为了解决现有盲区检测方法无法很好的检测室内覆盖情况的问题。该方法为：步骤一、在室内布设M个Femtocell节点，利用所述Femtocell节点对基站的发射信号进行采样，并借助移动设备实时回传接收信号强度指示RSSI信息；M为正整数；步骤二、将步骤一回传的接收信号强度指示RSSI信息进行分布式处理的方式在各Femtocell节点间进行交换，达成分布式共识；步骤三、各节点间利用已达成分布式共识的数据分别采用克里金插值算法对未采样点的移动通信信号覆盖预测。本发明适用于室内分布式移动通信信号覆盖预测。
-
公开(公告)号：CN105491587B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201511009138.9
申请日：2015-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于成对gossip算法的分布式卡尔曼共识移动目标跟踪方法，涉及无线传感器网络中对移动目标的分布式跟踪技术。本发明是为了解决现有的分布式卡尔曼共识滤波技术的跟踪系统鲁棒性低、数据存储量大、系统跟踪精度低和共识精度低的问题。本发明在分布式卡尔曼共识滤波算法中引入成对gossip算法解决上述问题。本发明适用于无线传感器网络中对移动目标的跟踪。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105610560B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201511007943.8
申请日：2015-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L5/00 , H04L5/14 , H04B7/155 , H04B1/7103 , H04B1/7107
Abstract: 本发明是一种基于稀疏码多址接入的全双工中继系统的构建方法，属于通信领域。本发明为了解决传统的OFDMA系统难以满足5G中对频谱效率和传输速率的要求的问题，进而提出了一种基于稀疏码多址的干扰消除全双工中继系统的构建方法。本发明基于稀疏码多址接入的全双工中继系统的构建方法按照以下步骤实现：步骤一、采用稀疏码多址接入的方式，用户AJ将信息进行编码后发送到中继站；步骤二、中继站采用全双工方式收发信息，并对自反馈干扰进行干扰消除，再将信息转发给用户BJ；步骤三、用户BJ接收到中继站转发的信号后进行相应的解码，得到用户AJ发送的信息。本发明适用于通信领域。
-
公开(公告)号：CN104010329B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201410270299.2
申请日：2014-06-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 基于量化无偏广播Gossip算法的分布式负载均衡方法，本发明涉及分布式负载均衡方法。本发明是要解决分布式共识，具体为分布式负载均衡问题从而提出了经过量化的无偏广播Gossip算法。一、对节点状态值进行初始化并设置无线传感器网络的同步时钟和最大迭代次数；二、无偏广播Gossip算法的迭代和量化过程；三、当迭代次数达到预设最大迭代次数时，结束迭代；此时无线传感器网络中所有节点负载达到均衡，即完成基于量化无偏广播Gossip算法的分布式负载均衡方法。本发明应用于通信领域。
-
公开(公告)号：CN103957553B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410222192.0
申请日：2014-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W24/04
Abstract: 感知共存的TD‑SCDMA与传感器网络融合传输系统，属于宽带无线移动通信网技术领域，本发明为解决现有无线传感器网络的数据传输无法适应复杂电磁和地理环境对不同组网方式的需求的问题。本发明包括感知节点、汇聚节点和中心节点；感知节点用于对电磁频谱进行监测，并将监测的数据传输给汇聚节点；汇聚节点用于对网络拓扑图进行汇报，对数据进行中继和转发；中心节点用于作为控制节点，对指令进行下发、对频谱监测信息进行汇总、对网络拓扑图进行生成；感知节点、汇聚节点和中心节点均同时具备Wi‑Fi和TD‑SCDMA两种传输手段，数据能够在Wi‑Fi和TD‑SCDMA的混合网络中进行传输。本发明用于无线传感器网络中。
-
公开(公告)号：CN103987122B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201410249919.4
申请日：2014-06-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: TD‑LTE公网下集群多媒体业务下行无线资源调度方法，它涉及一种下行无线资源调度方法。本发明为解决低优先级用户可能长时间不能获得资源的问题，实现提高用户间的公平性；以及同时满足集群多媒体业务的传输特性，即优先满足高优先级用户的多媒体业务的QoS特性。由于实时业务有时延敏感特性，每个实时业务的QoS特性中都需要定义可忍受的最大时延，当某实时业务迟迟未被调度，其数据包等待时间超过了可忍受的最大时延，那么该业务流的数据包被视为丢包。由于优先满足实时业务的QoS特性，选择实时业务流；若存在待调度的实时业务流，对选择的实时业务流使用IP/PF算法进行调度。本发明在满足LTE公网传输集群多媒体业务特性前提下，能够解决低优先级用户可能长时间不能获得资源的问题，进而提高用户间公平性。
-
公开(公告)号：CN103841641B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410074875.6
申请日：2014-03-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于到达角度和Gossip算法的无线传感器网络分布式协作定位方法，涉及无线传感器网络分布式定位方法。为了实现每个锚节点采用AOA定位方法获得的未知节点位置估计值有效利用从而提高定位精度，同时将网络中每个锚节点获取的定位数据有效的融合压缩，去除由于节点密度较高引起的定位数据冗余。将Gossip算法和AOA定位方法的优势相结合，采用AOA定位方法作为基本定位技术，借助Gossip算法随机选择相邻节点交换数据并且最终达到分布式平均共识的特性，给出适用于无线传感器网络工作环境的具备精确定位精度、优良定位性能同时有效去除冗余从而完成定位数据融合压缩的分布式协作定位方法。主要应用于无线传感器网络定位中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
190
records
(took 0.049 seconds)
