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公开(公告)号：CN104378743A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410735446.9
申请日：2014-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: TD-LTE脱网下群组组播通信方法，涉及一种脱网下群组组播通信方法。是为了在无基站区域实现群组内点到多点的通知与信息的组播传输；以及解决群组内中继节点间的信息冲突的问题。始发节点A监听PSCH，寻找空闲的连续带宽；然后向PRACH发送前导信息，然后转到所要占用的连续带宽上开始连续进行发送时隙；各级节点监听PRACH上的信息，接收到始发节点A发来的前导信息，同步解码后进行随机避让式转发，然后转到会话所要占用的带宽上开始进行监听，经空闲(随机避让)、转发、空闲时隙，直至将A的信息全部转发完毕。本发明适用于TD-LTE脱网下群组组播通信。
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公开(公告)号：CN103648164A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310703643.8
申请日：2013-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于到达时间差和Gossip算法的无线传感器网络分布式定位方法，本发明涉及无线传感器网络分布式定位方法。本发明是要解决无线传感器网络中单纯到达时间差定位方法定位精度低问题。一、锚节点获取自身位置坐标；二、实现分布式时间同步；三、锚节点随机唤醒监测未知节点；四、唤醒锚节点保存接收信号时刻和本地坐标；五、所有锚节点是否全部完成信号监测和数据保存；六、锚节点j收到其所有M个相邻锚节点的数据；七、获取锚节点j对于未知节点位置的初始估计值；八、所有锚节点获取未知节点位置初始估计值；九、运行Gossip算法随机选择相邻锚节点交换定位数据；十、算法终止。本发明应用于无线传感器网络典型工作领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103648164B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310703643.8
申请日：2013-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于到达时间差和Gossip算法的无线传感器网络分布式定位方法，本发明涉及无线传感器网络分布式定位方法。本发明是要解决无线传感器网络中单纯到达时间差定位方法定位精度低问题。一、锚节点获取自身位置坐标；二、实现分布式时间同步；三、锚节点随机唤醒监测未知节点；四、唤醒锚节点保存接收信号时刻和本地坐标；五、所有锚节点是否全部完成信号监测和数据保存；六、锚节点j收到其所有M个相邻锚节点的数据；七、获取锚节点j对于未知节点位置的初始估计值；八、所有锚节点获取未知节点位置初始估计值；九、运行Gossip算法随机选择相邻锚节点交换定位数据；十、算法终止。本发明应用于无线传感器网络典型工作领域。
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公开(公告)号：CN104010329A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410270299.2
申请日：2014-06-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 基于量化无偏广播Gossip算法的分布式负载均衡方法，本发明涉及分布式负载均衡方法。本发明是要解决分布式共识，具体为分布式负载均衡问题从而提出了经过量化的无偏广播Gossip算法。一、对节点状态值进行初始化并设置无线传感器网络的同步时钟和最大迭代次数；二、无偏广播Gossip算法的迭代和量化过程；三、当迭代次数达到预设最大迭代次数时，结束迭代；此时无线传感器网络中所有节点负载达到均衡，即完成基于量化无偏广播Gossip算法的分布式负载均衡方法。本发明应用于通信领域。
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公开(公告)号：CN104010329B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201410270299.2
申请日：2014-06-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 基于量化无偏广播Gossip算法的分布式负载均衡方法，本发明涉及分布式负载均衡方法。本发明是要解决分布式共识，具体为分布式负载均衡问题从而提出了经过量化的无偏广播Gossip算法。一、对节点状态值进行初始化并设置无线传感器网络的同步时钟和最大迭代次数；二、无偏广播Gossip算法的迭代和量化过程；三、当迭代次数达到预设最大迭代次数时，结束迭代；此时无线传感器网络中所有节点负载达到均衡，即完成基于量化无偏广播Gossip算法的分布式负载均衡方法。本发明应用于通信领域。
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公开(公告)号：CN103648083A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310737809.8
申请日：2013-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 分布式平均共识的广播Gossip无线通信方法，涉及无线通信领域。它是为了解决现有广播Gossip算法在动态拓扑、信道数据链路丢失以及数据量化的情况下，收敛精度不高，无法满足所需收敛时间的问题。本发明是基于无线传感器网络实现的，本发明所需的网络拓扑及信道要求与BGA-1一致，使得本发明适用范围非常广泛。本发明自身的状态值迭代过程与BGA-1一致，于是增加一个伴随变量来保存上一个伴随变量所丢失掉的值，算法最终的收敛值等于本身状态值与各伴随变量值以一定权数进行相加的总和。通过不断地增加伴随变量的数目，算法的收敛精度可以不断提高。本发明适用于无线通信领域。
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公开(公告)号：CN105334400A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510612264.7
申请日：2015-09-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R29/08
CPC classification number: G01R29/0892
Abstract: 基于无偏广播Gossip算法的分布式电磁场接收信号功率强度检测方法，涉及一种分布式电磁场接收信号功率强度检测方法。解决了现有的集中式电磁场接收信号功率强度检测方法，难以进行复杂环境下的接收信号强度检测的问题。本发明每个无线传感器节点独立检测RSP值，将第i个传感器节点采集到的值记为fi；每个节点i初始化k个初始值xi,j(0)＝nAi,jfi；在网络中同时进行k个并行的无偏广播Gossip过程，最终每个节点获得k个共识值然后根据压缩感知理论中的经典重构算法，每个节点得到一个n维向量每个无线传感器节点获知其余节点的接收信号强度，利用图像插值法恢复出被采样的二维空间接收信号强度分布图。本发明适用于电磁场接收信号功率强度检测。
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