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公开(公告)号：CN110472322B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910704385.2
申请日：2019-07-31
Applicant: 北京科技大学 , 江苏沙钢集团有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于热力学和动力学预测珠光体钢显微组织的方法，属于珠光体钢显微组织计算领域。该方法利用热力学计算珠光体钢的准平衡相图并提取共析点成分、共析点温度、先共析相种类及形成温度。然后将珠光体钢成分、冷却速度、先共析相形成温度、共析点温度、模型尺寸等参数作为输入进行动力学计算，得到先共析相界面位置和珠光体片层间距曲线，进而转换为先共析相含量和珠光体片层间距。根据本热力学、动力学和数据提取方法，能够预测指定珠光体钢成分和冷却速度条件下的显微组织特征参量，从而实现珠光体钢的显微组织预测，避免或减少了繁冗耗时的实验流程。
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公开(公告)号：CN110569566B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910766062.6
申请日：2019-08-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种板带力学性能预测方法，在提高模型预测精度和泛化能力的同时，实现了力学性能预测结果的准确性评价。方法包括：采集板带力学性能相关数据，利用采集的数据训练多个描述样本间差异性的力学性能预测子模型；其中，不同的力学性能预测子模型的结构相同，各个力学性能预测子模型具有独立的模型参数；获取待测样本，采用多个力学性能预测子模型分别对待测样本力学性能进行预测；对每一个力学性能预测子模型的预测结果的准确性进行评价，选取准确性值最高的力学性能预测子模型作为目标子模型；输出目标子模型的预测结果作为最终力学性能预测值，利用目标子模型的准确性值对最终力学性能预测值进行评价。本发明涉及板带力学性能预测领域。
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公开(公告)号：CN110648421B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910865995.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 北京科技大学 , 江苏沙钢集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种脱碳弹簧钢表面脱碳层厚度的计算方法，属于高线轧钢技术领域。该方法首先计算不同脱碳气氛条件下，钢件表面的理论平衡碳浓度；然后，计算在不同加热温度和加热时间条件下，脱碳层内的碳含量及碳在铁素体中的扩散系数；最后，根据脱碳模型计算公式并结合高斯误差函数分析，计算钢件表面脱碳层厚度。通过热轧生产线的实时数据库中炉内气氛参数、温度参数及时间参数，可实时进行热连轧过程中脱碳层厚度的在线预测，依此调整热轧工艺参数，以达到降低脱碳层厚度，改善弹簧钢表面质量的目的。
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公开(公告)号：CN110569566A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910766062.6
申请日：2019-08-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种板带力学性能预测方法，在提高模型预测精度和泛化能力的同时，实现了力学性能预测结果的准确性评价。方法包括：采集板带力学性能相关数据，利用采集的数据训练多个描述样本间差异性的力学性能预测子模型；其中，不同的力学性能预测子模型的结构相同，各个力学性能预测子模型具有独立的模型参数；获取待测样本，采用多个力学性能预测子模型分别对待测样本力学性能进行预测；对每一个力学性能预测子模型的预测结果的准确性进行评价，选取准确性值最高的力学性能预测子模型作为目标子模型；输出目标子模型的预测结果作为最终力学性能预测值，利用目标子模型的准确性值对最终力学性能预测值进行评价。本发明涉及板带力学性能预测领域。
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公开(公告)号：CN110472322A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910704385.2
申请日：2019-07-31
Applicant: 北京科技大学 , 江苏沙钢集团有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于热力学和动力学预测珠光体钢显微组织的方法，属于珠光体钢显微组织计算领域。该方法利用热力学计算珠光体钢的准平衡相图并提取共析点成分、共析点温度、先共析相种类及形成温度。然后将珠光体钢成分、冷却速度、先共析相形成温度、共析点温度、模型尺寸等参数作为输入进行动力学计算，得到先共析相界面位置和珠光体片层间距曲线，进而转换为先共析相含量和珠光体片层间距。根据本热力学、动力学和数据提取方法，能够预测指定珠光体钢成分和冷却速度条件下的显微组织特征参量，从而实现珠光体钢的显微组织预测，避免或减少了繁冗耗时的实验流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109976280A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910288292.6
申请日：2019-04-11
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种精确预报热轧板坯剩余在炉时间的方法，属于轧钢技术领域。该方法包括前期数据统计分析、出炉顺序确定和单块板坯在炉时间确定三步。首先，对不同种类材料的出炉时间间隔，根据板坯长度、宽度、终轧厚度进行统计分析，得到不同品规板坯的出钢间隔工艺表；然后遍历所有炉子的炉内板坯，按照装炉顺序进行排序，确定每块板坯的出炉顺序号；最后根据不同情况分别预测板坯的剩余在炉时间。通过本发明可以有效解决国内一般性热连轧加热炉使用不同数量加热炉生产时，由于节奏问题带来的炉温设定模型不适用的问题。
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公开(公告)号：CN105631231B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201610058645.X
申请日：2016-01-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明主要属于热轧自动控制技术领域，具体涉及一种对热轧过程温度实测值进行修正的方法。所述方法首先收集热轧过程中的历史轧件的生产数据，通过对所述历史轧件的生产数据进行聚类分析得到历史轧件生产的典型工况，通过历史轧件及当前轧件的生产数据对当前轧件及历史轧件进行工况匹配，然后进行数据融合以修正当前轧件的温度实测值，获得当前轧件修正后温度测量值。本发明公开的热轧方法中的热轧过程温度测量数据的处理方法可以排除现场环境偶然因素对温度测量值的精度所造成的影响，获得精准的修正后的温度测量值。
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公开(公告)号：CN103128107B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201310081126.1
申请日：2013-03-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/72
Abstract: 本发明一种热连轧粗轧短行程曲线参数的在线计算方法，属于热轧带钢自动控制技术领域。本发明采用多段折线形式，先采用神经元网络预测轧件头尾在未施加短行程控制情况下，经过本道次正向轧制以及后一道次反向轧制（如果本道次不是末道次）所产生的失宽量，其中在可逆轧制道次中交换轧件头尾参数，然后根据轧件头尾入口宽度的偏差和所预测的轧后失宽量，确定立辊轧制道次的短行程曲线参数。本发明所涉及的短行程曲线参数计算方法，适应性好，精度高，且便于调试和维护，有利于提高热连轧的成材率。
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公开(公告)号：CN102389908B
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201110346836.3
申请日：2011-11-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21C31/00
Abstract: 本发明涉及铝镁合金热挤压时采用预测控制和模糊控制的方式调整挤压速度，进而保证型材出口温度相对恒定的一种闭环控制系统。所述系统包括红外测温仪及等温挤压PLC；所述红外测温仪采集铝镁型材的出口温度；所述等温挤压PLC由微分预测控制单元和模糊控制单元组成；所述微分预测控制单元获取红外测温仪采集的型材出口温度值作为输入，启动内置的预测算法估算下一采集点处的出口温度，并以此预测值作为该单元的输出；所述模糊控制单元在获取微分预测单元的预测输出值后，通过温度偏差模糊数三角形隶属度函数和挤压速度柱形隶属度函数采用加权平均法将模糊化后的温度偏差转换为速度调整量，输入挤压机控制系统调整挤压速度。
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公开(公告)号：CN102794315A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210301754.1
申请日：2012-08-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/74
Abstract: 本发明一种提高带钢全长卷取温度预报精度的自学习方法，属于热轧带钢自动控制技术领域，其主要特征在于包括以下步骤：1）在卷取温度控制过程中收集带钢各段的控制参数；2）在带钢轧制完成后确定滞后段数；3）计算段间自学习滞后因子；4）在预测后续带钢各段的卷取温度时，综合考虑了本块钢的段间自学习系数、已轧制完成带钢的段间自学习系数和段间自学习滞后因子。本发明所涉及的自学习方法可比较好地解决带钢段间自学习所存在的滞后问题，可明显提高带钢全长的各分段卷取温度预报精度。
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