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公开(公告)号：CN106407169A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610812364.9
申请日：2016-09-09
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明的目的在于实现一种基于主题模型的标注文档的方法，能够快速地为文章标注标签，人们可以通过这些标签准确了解文章的主题以及类别。本发明为文章标注标签的过程分为四个阶段：1)选取训练集的文章，并分为若干类；2)对训练集中的每一类文档提取主题、标注标签；3)构造整个训练集的向量空间；4)对测试集的每篇文章进行打标签处理，从而实现为文章标注标签的功能。本发明具有高效性和准确性，可以减少用户的信息负担，并且在需求数据提取、特定主题文章搜索、广告针对投放等方面具有很好的应用价值。
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公开(公告)号：CN113807356B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111011127.X
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京工商大学 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种端到端的低能见度图像语义分割方法，本发明将模型分为低能见度图像清晰化和图像语义分割两个部分，其中，图像语义分割部分是将清晰化后的低能见度图像进行语义分割，将边缘信息设计为一个单独的处理分支，该分支与传统特征提取分支并行处理信息，以提高轮廓处的分割精度。最后，合理设计多个损失函数，对网络参数进行优化，除了均方差损失函数和CE损失函数，还加入了感知损失、GAN损失等其他损失函数优化，根据每个损失函数的作用与贡献设置不同损失函数的权重，从而更有效的优化模型，以达到更好的分割效果。
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公开(公告)号：CN112257917B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202011116876.4
申请日：2020-10-19
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于熵特征和神经网络的时间序列异常模式检测方法，该方法的步骤为：1)对训练数据集中的时间序列提取二阶差分率样本熵特征序列；2)训练生成对抗网络模型得到生成器和对应的判别器；3)计算特征序列的异常分数并构建阈值；4)根据阈值对输入的待检测数据进行异常判断。本发明的优点是利用差分率样本熵对时间序列数据进行特征提取，使异常模式更加显著；建立了新的异常分数计算方法，提高了模型识别的准确性和泛化性，使其具有更高的实用性和应用价值。
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公开(公告)号：CN109583315B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201811299870.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/764
Abstract: 本发明实现了一种面向智能视频监控的多通道快速人体姿态识别方法，搭建多通道快速人体姿态识别系统架构；转发服务器接收客户端请求，从网络视频录像机获取视频流，选取关键帧进行格式转换；对关键帧进行移动目标快速检测和人体检测，将有人体的视频帧发送给智能分析服务器，智能分析服务器进行姿态识别，将识别结果返回给转发服务器；转发服务器将识别结果和视频流转发给客户端，客户端在界面上显示结果；在支持多路视频通道的情况下更快实现人体检测和姿态识别，屏蔽复杂背景和衣着的影响，显著提高识别速度和准确率，具有很好的应用前景和市场价值。
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公开(公告)号：CN112084973B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010960090.4
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京工商大学 , 南京数联空间测绘科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于正射投影图像的隧道管环识别与标注方法，该方法的步骤为：1)将激光雷达扫描的点云数据转换成隧道正射投影图像；2)提取隧道正射投影图像中的环缝位置信息存入环缝位置信息表；3)识别隧道正射投影图像中的环号信息，将环号数值与相关位置数据存储进环号识别信息表中；4)对原始隧道正射投影图像进行管环标注，生成环号里程对照表。本发明的优点是将隧道管环识别与标注过程变成自动化的过程，免除人工参与对管环识别的准确率的影响，提高了识别的准确度及效率，具有更高的应用价值及经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111652216B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010493808.3
申请日：2020-06-03
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明公布了一种基于度量学习的多尺度目标检测模型方法，利用迁移学习的思想使用预训练的模型对网络进行初始化，同时增加损失函数对网络的权值参数进行微调，提高图像中感兴趣区域的回归精度；在图像中感兴趣区域提取特征图后增加全连接层将特征信息矢量化，之后利用全连接层提取的特征信息进行距离度量，实现目标区域信息的分类识别。采用本发明的技术方案，能够减少特征信息的损失，提升检测目标的分类识别准确率。
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公开(公告)号：CN114942308A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210715620.8
申请日：2022-06-23
Applicant: 北京工商大学 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多变量多步LSTM模型的气体浓度预测方法，属于环境气体检测领域。该方法包括：1)对多种气体浓度及温度的时间序列数据做预处理及关联分析，选择指标气体；2)利用指标气体浓度及温度时序数据构建滑动窗口数据集；3)构建多变量多步LSTM模型；4)训练模型；5)用验证集验证评估模型；6)用测试集测试模型，选择最优模型参数；7)用构建的模型对现场气体浓度进行预测。本发明基于多变量多步LSTM模型的实现了多种气体浓度的同时预测，为环境气体监测提供了一套完整、高效、可行的解决方案，具有较高的应用价值及推广价值。
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公开(公告)号：CN113920191A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110871267.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度相机的6D数据集构建方法，以便于利用视觉传感器采集的信息来识别三维空间中的目标并估计其6D姿态以协助机器人加强对周围环境的感知。本发明采用Kinect 2.0相机，基于张正友棋盘标定法对相机进行标定，然后基于Kinect 2.0相机通过ROS平台采集视频流，然后使用3DMAX建模软禁设计目标物体的三维模型设计。最后利用ElasticFusion实时三维重建的方法得到实际场景，最后基于迭代最近点算法将待检对象的三维模型映射到实际场景中从而得到物体的6D位姿。由于检测物体的复杂性与多样性，本发明针对具体的应用场景，提出专门的位姿数据集构建方法，为特定的网络进行训练检测奠定了基础。
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公开(公告)号：CN106534889B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201611033866.8
申请日：2016-11-15
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/63 , H04N21/6437 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于环形缓冲区的实时流媒体多路转发控制方法，该方法包括：1)在服务器端和客户端分别建立环形缓冲及多线程并发的框架结构；2)当客户端要查看视频采样设备的视频时，客户端向服务器端发请求视频的消息；3)服务器端接到消息后向NVR请求视频，由主线程接收NVR发来的视频流，挂接到环形缓冲上，由视频流通道对应子线程向客户端发送视频流；4)客户端主线程接收到视频流后挂接到环形缓冲上，由对应的子线程播放到对应的窗口上。通过改进算法，可优化系统，减少系统资源浪费，提高系统综合性能，改善用户的实时性体验。
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公开(公告)号：CN104992356B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510458273.5
申请日：2015-07-30
Applicant: 北京工商大学 , 广州点屏信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维标签的数字标牌广告选屏方法,将广告选屏过程分为：1)从多维标签数据库中提取标签，为广告屏贴属性标签；2)指定广告屏允许和不允许播放的广告行业标签集合，为广告屏设置相容互斥标签；3)建立层次结构的选屏框架，逐步筛选广告屏及其对应的屏位集合；4)在每个层次过滤器中，根据不同约束条件实现相应的选屏算法；5)将订单、选到的屏、屏位信息存入Redis数据库。本发明能够支持广告商综合地理位置、受众特征、商业环境等多维度的约束条件进行精准选屏，具有很高的商业价值和应用推广价值。
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