图像去雾的方法及装置
    41.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107862672A

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201711381059.X

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种图像去雾的方法及装置,该方法包括如下步骤:获取Bayer格式的Bayer图像;将Bayer图像转换为灰度图;选取Bayer图像中的最大像素值作为大气光强度值;根据灰度图和所述大气光强度值,基于透射率估计模型计算得出透射率;以及利用所述透射率和所述大气光强度值对与所述Bayer图像对应的RGB图像转换的YUV域中的Y上进行去雾处理而得到无雾的RGB图像。利用Bayer域代替在RGB域上进行去雾参数统计,统计量小,将Bayer图像转换成灰度图代替最小值滤波得到的暗通道图,相当于做了下采样,运算量小。解决了现有的RGB域上统计去雾参数带来的统计量大和最小值滤波带来的运算量大的问题。

    一种高动态图像视觉无损压缩的方法及装置

    公开(公告)号:CN103391437B

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201310296563.5

    申请日:2013-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种高动态图像视觉无损压缩的方法及装置,所述装置包括量化运算单元、反量化运算单元、重构图像存储单元、亮度预测运算单元、频率预测运算单元和量化强度调整运算单元,并且通过所述亮度预测运算单元、所述频率预测运算单元和所述量化强度调整运算单元修改所述量化运算单元、所述反量化运算单元和重构图像存储单元。本发明的图像压缩技术的基础上增加了局部区域亮度预测运算单元、局部区域频率预测运算单元和自适应的量化强度调整运算单元,使得图像压缩处理时能够依据图像局部区域的亮度和频率预测信息自适应的调整量化强度,从而避免暗部和平坦区域的缺陷,提升图像压缩性能。

    图像处理方法
    43.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111667446B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202010485320.6

    申请日:2020-06-01

    Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法,包括:图像获取单元获取可见光图像与近红外图像;图像预处理单元补充所述可见光图像的颜色和亮度,以得到RGB图像,以及矫正所述近红外图像的亮度,以得到NIR图像;图像融合单元对所述RGB图像和所述NIR图像进行融合;图像输出单元输出融合后的图形。本发明通过对获取的可见光图像与近红外图像进行融合处理,充分利用可见光和近红外图像各自的特点,使得在低照条件下最大程度地获得亮度均匀、纹理清晰、信噪比高以及颜色真实的图像。

    基于直方图均衡的图像增强方法

    公开(公告)号:CN111583162B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202010378155.4

    申请日:2020-05-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于直方图均衡的图像增强方法,包括:图像输入单元输入图像;全局直方图均衡单元对所述图像进行全局均衡处理,并得到第一图像;局部直方图均衡单元对所述图像进行局部均衡处理,并得到第二图像;场景相似性单元计算出所述第一图像所占的权重和所述第二图像所占的权重;图像输出单元根据所述第一图像所占的权重和所述第二图像所占的权重将所述第一图像和所述第二图像融合,以得到增强的图像。在本发明中,对输入的图形进行处理,增强了图像的对比度、能保持图像细节,同时使得图像具有良好的整体亮度。

    图像去马赛克的方法
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116366996A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211729844.0

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种图像去马赛克的装置及方法,包括:输入Bayer格式的待处理图像;将红色域、绿色域和蓝色域数据分别映射到Log域,并进行增益处理;对增益处理后的绿色域数据初始化;根据绿色域初始值对红色域数据进行初始化;计算红色域初始值和绿色域初始值的第一相似度,计算红色域初始值和绿色域初始值的第一残差;根据绿色域初始值对蓝色域数据进行初始化;计算蓝色域初始值和绿色域初始值的第二相似度,计算蓝色域初始值和绿色域初始值的第二残差;根据绿色域初始值、第一相似度和第二相似度计算最终的绿色域数据;通过最终的绿色域数据、第一残差和第二残差计算最终的红色域数据和最终的蓝色域数据;变换成RGB图像。

    一种基于三维查找表的图像颜色校正方法及装置

    公开(公告)号:CN110992289B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN201911243612.2

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维查找表的图像颜色校正方法及装置,该方法包括:S1,采集图像并生成RGB域图像;S2,利用标准色卡及测试色卡图像建立一级查找表,并生成一级插值色卡图;S3,利用一级查找表对S1获得的图像进行插值得到一级插值图像;S4,将一级插值图像与S1获得的图像加权融合,作为一级颜色校正结果,将一级插值色卡图和测试色卡图像加权融合得到一级色卡校正结果;S5,根据前一级查找表、测试色卡及前一级插值色卡图或前一级色卡校正结果,与标准色卡图建立多级查找表;S6,利用多级查找表与前一级颜色校正结果进行插值得到当前级次的插值结果;S7,对当前级次的插值结果和前一级颜色校正结果进行加权融合。

    一种图像滤波方法及系统
    47.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111724321B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202010568740.0

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明提供一种图像滤波方法及系统,包括对图像的所有像素点进行水平正向滤波;当第a行的像素点完成水平正向滤波后,对滤波后的像素点进行水平逆向滤波;当第b行的像素点完成水平逆向滤波后,对滤波后的像素点进行垂直正向滤波;当第k个像素点完成垂直正向滤波后,对滤波后的像素点进行垂直逆向滤波;输出滤波后的图像。由于每个方向的滤波均是在上一方向滤波还在进行中便开始了,使得在不减少滤波方向及次数的同时减少了运算的时间,降低了滤波运算过程中的缓存和延迟;同时,将滤波处理分为四个方向单独处理,降低了滤波运算的复杂度。因此,本发明提供的图像滤波方法及系统解决了图像滤波中存在的大缓存、高延迟、运算复杂的问题。

    无损编码方法
    48.
    发明公开
    无损编码方法 审中-实审

    公开(公告)号:CN115604469A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211271291.9

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明提供了一种无损编码方法,包括:S1:提供已量化的4X4像素块,每个像素块包括多个像素,每个像素对应一个量化系数;S2:前向所有像素的量化系数平均值对当前像素的Golomb‑Rice参数m值进行预测;S3:将当前像素对应的量化系数按照Golomb‑Rice参数m分为编码前缀和编码后缀,编码前缀按照一元编码表进行一元编码,编码后缀进行二进制编码;S4:循环步骤S2~步骤S3,直到完成所有像素块的编码。在本发明实施例提供的无损编码方法中,提供的Golomb‑Rice参数m是随着像素块或者像素的排列是递增也可以是递减的,并且量化Golomb‑Rice参数m是不固定的,加快了编码的收敛速度。

    图像编码的预测方法
    49.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115589487A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211268646.9

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明提供了一种图像编码的预测方法,包括:分别计算第一行像素和第一列像素经过编码再解码后的重构值;将剩余的像素按照每块2x2像素的大小划分为多个块;选择第一个像素块;根据位于该像素块不同方向的像素的重构值,分别计算多个方向预测模式下的四个像素的预测值,选择四个像素的预测值误差之和为最小的预测值,并找出此时对应的最优预测模式;根据预测值对像素块中的每个像素进行编码和解码,以得到像素块中每个像素的重构值;根据最优预测模式对像素块中右下角的像素的重构值进行修正,得到重构后的预测值;选择下一个像素块按照步骤S4~S7,完成最后一个像素块的像素预测。本发明纠正了预测误差,且提高了预测效率。

    Bayer图像处理的方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114255186A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111564677.4

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明提供了一种Bayer图像处理的方法、装置、电子设备和存储介质,其中的Bayer图像处理的方法,包括:获取待处理图像;对所述待处理图像中指定像素点进行插值,得到所述指定像素点的绿色像素值;对所有像素点的绿色像素值进行滤波;基于滤波后的绿色像素值,以及所述指定像素点的指定颜色的像素值,对每个像素点的剩余颜色的像素值进行插值,得到每个像素点最终的红色像素值、绿色像素值与蓝色像素值。本发明能够有效地对Bayer图像进行插值并去除平坦区域的噪声,保留图像边缘信息,最大限度的还原图像真实彩色信息。本降噪方法不局限于用在G像素插值完成后,也可以通用于Bayer图像降噪。

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