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公开(公告)号：CN105138671A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510564818.0
申请日：2015-09-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/27 , G06F17/30 , G06F17/30654 , G06F17/2705
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的人机交互的交互引导方法和装置，其中，方法包括以下步骤：S1、接收用户输入的交互信息，并根据交互信息确定当前话题；S2、基于话题图谱获得多个与当前话题相关的待选引导话题；S3、获取用户的用户画像数据；以及S4、根据用户画像数据从多个与当前话题相关的待选引导话题中选择引导话题，并向用户反馈引导话题。本发明实施例的基于人工智能的人机交互的交互引导方法和装置，通过接收用户输入的交互信息确定当前话题，并基于话题图谱获得多个与当前话题相关的待选引导话题，再结合用户的用户画像数据从待选引导话题中选择引导话题，以及向用户反馈引导话题，提高了人机交互的持续性，使人机交互更加流畅、自然。
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公开(公告)号：CN105068998A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510455270.6
申请日：2015-07-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络模型的翻译方法及装置。其中，基于神经网络模型的翻译方法包括：获取源语言的语句；将所述源语言的语句进行编码得到向量序列；基于所述向量序列逐词地预测目标语言中相应的候选词；根据预测得到的候选词生成目标语言的语句。本发明实施例的基于神经网络模型的翻译方法及装置，能够结合多种翻译特征执行翻译，提高了翻译结果的翻译质量、流利程度以及可读性。
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公开(公告)号：CN104573028A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510017563.6
申请日：2015-01-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/3043 , G06F17/30 , G06F17/3053 , G06F17/30539 , G06F17/30545 , G06F17/30604 , G06F17/30654 , G06N5/022 , G06F17/30522 , G06F17/2785
Abstract: 本发明实施例提供一种实现智能问答的方法和系统。该方法包括：接收待查询的问题；对所述问题进行语义分析；根据语义分析的结果对所述问题进行相应的检索处理，所述检索处理包括语义关系挖掘系统、正文库检索系统、知识库检索系统和问答库检索系统中至少一个系统对所述问题的检索处理；根据检索处理结果返回答案，有效地提高了回答问题的准确度。
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公开(公告)号：CN103914553A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410148910.4
申请日：2014-04-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535 , G06F16/248 , G06F16/90328 , G06F16/3322 , G06F16/3338 , G06F16/951
Abstract: 本发明提出一种搜索方法和搜索引擎。该搜索方法包括：S1、搜索引擎获取搜索词；S2、搜索引擎根据搜索词确定搜索结果和与搜索词对应的引导信息，并在搜索结果页面中提供搜索结果和引导信息；S3、搜索引擎获取用户针对引导信息的操作行为，并根据用户的操作行为对应的引导信息更新搜索结果页面中的搜索结果和引导信息。本发明实施例的搜索方法，使得用户能够根据引导信息很快定位到自己需求的搜索词和对应的搜索结果。
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公开(公告)号：CN102053959A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201010600035.0
申请日：2010-12-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/28
Abstract: 本发明提供了一种用于机器翻译的调序模型的生成方法，包括：获取双语语料库；对双语语料库中的源语言例句进行搭配抽取，以获取源语言搭配词对；对源语言例句以及目标语言例句进行双语词对齐，并根据双语词对齐结果确定源语言搭配词的对应译文；根据源语言搭配词在源语言例句中的顺序以及对应译文在目标语言例句的顺序确定源语言搭配词对的调序方向；对调序方向进行统计，获取每一调序方向的调序概率，以形成调序模型。通过上述方式，基于源语言的词与词之间的搭配信息建立调序模型，进而提高调序模型的调序能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111475614B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010159906.3
申请日：2020-03-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种知识推理对话方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为：获取用户话语；将用户话语导入至知识标注模型，得到对应的知识标注信息，其中，知识标注模型用于生成用户话语的知识标注信息；根据用户话语和知识标注信息，确定对应的目标场景要素信息以及各目标场景要素信息对应的目标语义内容；根据用户话语、知识标注信息、对应的目标场景要素信息和各目标场景要素信息对应的目标语义内容，生成符合当前语境的回复语句。由此通过自主地选择对应的场景要素以及对应的语义内容，可生成符合当前语境的回复语句，且通过组合所选择的场景要素及其对应语义内容，使在生成的回复语句中，包含的知识内容之间具有更好的逻辑关联性。
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公开(公告)号：CN111475614A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010159906.3
申请日：2020-03-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种知识推理对话方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为：获取用户话语；将用户话语导入至知识标注模型，得到对应的知识标注信息，其中，知识标注模型用于生成用户话语的知识标注信息；根据用户话语和知识标注信息，确定对应的目标场景要素信息以及各目标场景要素信息对应的目标语义内容；根据用户话语、知识标注信息、对应的目标场景要素信息和各目标场景要素信息对应的目标语义内容，生成符合当前语境的回复语句。由此通过自主地选择对应的场景要素以及对应的语义内容，可生成符合当前语境的回复语句，且通过组合所选择的场景要素及其对应语义内容，使在生成的回复语句中，包含的知识内容之间具有更好的逻辑关联性。
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公开(公告)号：CN110276082A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910490402.7
申请日：2019-06-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/28 , G06F3/0485
Abstract: 本发明提出了一种基于动态窗口的翻译处理方法和装置，其中，方法包括：按照预设的窗口滑动参数控制目标窗口在输入的源端词语中滑动；将翻译后的目标词与目标窗口当前范围内的目标词进行相似度计算；根据相似度计算结果进行语音合成输出目标译文。由此，降低了同声传译的翻译延时，提高了翻译效率。
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公开(公告)号：CN103268314B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201310158470.6
申请日：2013-05-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/28
Abstract: 本发明提供了一种获取泰文断句规则的方法及装置，其中所述方法包括：将泰文训练样本机器翻译为至少两种目标语言文本，并根据所述至少两种目标语言文本中的断句符号对所述泰文训练样本进行断句标注；确定所述泰文训练样本的断句特征；根据所述断句特征，对标注后的泰文训练样本进行机器学习，以得到泰文断句规则。通过上述方式，本发明能够有效提高泰文断句的准确性。
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公开(公告)号：CN104252533B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201410466232.6
申请日：2014-09-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种搜索方法，包括：S1、搜索引擎获取搜索语句；S2、搜索引擎将搜索语句转化为结构化查询词；以及S3、搜索引擎根据结构化查询词进行查询以获取搜索结果。本发明实施例的搜索方法，实现了不管搜索语句的复杂程度均可将其转化为结构化查询词，并结合数据库信息进行知识推理以自动产生搜索语句对应的答案，提高了准确率，对于用户来说，得到了更为精确的搜索结果，提升了用户体验。本发明还公开了一种搜索装置。
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