-
公开(公告)号：CN106845530B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201611262299.3
申请日：2016-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了字符检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将包含经标注的词语的图片作为机器学习模型的输入；基于被预测出的位于经标注的词语的标注区域内的字符的预测结果和经标注的词语的标注信息，从被预测出的位于经标注的词语的标注区域内的字符中选取出用于训练机器学习模型的字符；基于选取出的字符的特征，对机器学习模型进行训练。实现了利用既有的词级别标注的图片即可对机器学习模型进行充分地训练，得到可对图片中的字符进行检测的机器学习模型，降低了训练可对图片中的字符进行检测的机器学习模型的开销。
-
公开(公告)号：CN104090973B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201410344299.2
申请日：2014-07-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息呈现方法及装置，方法包括：基于可穿戴智能设备识别目标物信息；获取所述目标物的关联信息；将所述关联信息呈现给佩戴所述可穿戴智能设备的用户。本发明实施例的技术方案能直接和快捷地呈现目标物所关联的信息，能提升对佩戴可穿戴智能设备的客户的服务质量。
-
公开(公告)号：CN108171260A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711352429.7
申请日：2017-12-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种图片识别方法及系统，所述方法包括：获取待识别的图片；将所述待识别的图片输入预先训练的图片识别模型，获取待识别的图片的预测类别标签；所述预先训练的图片识别模型采用卷积神经网络模型，且所述卷积神经网络模型包括输入层、卷积层、注意力分支、按元素操作层、池化层、全连接层和输出层；其中，注意力分支根据所述待识别的图片各区域的全局特征确定图片各区域的权重；按元素操作层用于根据图片各区域的权重对卷积层输出的图片的局部特征进行加权处理；根据所述待识别的图片的预测类别标签，识别所述待识别的图片的类别。解决了特定类型，例如图片主体区域过小或嵌套/拼接类图片的识别率较低的问题。
-
公开(公告)号：CN108170751A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711394789.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30241 , G06K9/6256 , G06K9/6277
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像；对待处理图像进行语义分割，生成待处理图像分割出的区域为各个地图元素对应的区域的概率集合；基于预先设置的先验信息校正概率集合中的概率；根据校正后的概率确定待处理图像分割出的区域对应的地图元素。该实施方式提供了一种基于先验信息的图像处理方法，提高了图像处理的效率。
-
公开(公告)号：CN108038880A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711387870.9
申请日：2017-12-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取包括多边形图像的目标图像；将目标图像输入至预先训练的卷积神经网络，得到目标图像的特征向量，其中，卷积神经网络用于表征图像与特征向量的对应关系，特征向量是包括多边形图像的类别特征、位置特征以及关键点特征的向量；基于类别特征、位置特征以及关键点特征，识别多边形图像的图像区域。该实施方式提高了多边形图像识别的准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107977946A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711386947.0
申请日：2017-12-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标图像和待插入图像，以及确定目标图像中的待插入区域；基于待插入区域的平均亮度值和待插入图像的平均亮度值，调整待插入图像包含的像素的亮度值，其中，平均亮度值用于表征图像的明暗程度；响应于确定获取到的待插入图像的颜色属性值和待插入区域的颜色属性值的差值在预设范围外，调整待插入图像的颜色属性值至预设范围内。该实施方式提高了调整图像数据的针对性。
-
公开(公告)号：CN104156694A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410342455.1
申请日：2014-07-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明的目的是提供一种识别图像中的目标对象的方法与设备。具体地，根据经用户涂覆的第一图像确定所述第一图像中被涂覆的第二图像；识别所述第二图像中的一个或多个候选对象；根据所述一个或多个候选对象确定与所述第二图像所对应的涂覆区域信息相匹配的一个或多个目标对象。与现有技术相比，本发明识别到的目标对象与所述第二图像所对应的涂覆区域信息相匹配，即与用户涂覆的涂覆区域相匹配，从而实现了在准确识别用户的真实需求，并能够比较精细的识别用户涂覆区域的同时，提高了对用户涂覆的涂覆区域中的内容进行识别的准确度，相应地，也提高了用户获取信息的效率，并提升了用户的识别体验以及用户对识别结果的满意度。
-
公开(公告)号：CN113409382B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110724539.1
申请日：2018-10-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明提供一种车辆损伤区域的测量方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术，应用于车辆定损场景中。其中，方法包括：获取车辆的待处理图像；根据待处理图像获得待处理图像中车辆的损伤区域；根据待处理图像获得待处理图像包括的关键点在待处理图像中的第一位置信息；根据待处理图像包括的关键点和第一位置信息，确定待处理图像与第一拟合平面之间的变换关系；根据变换关系获得损伤区域在第一拟合平面中的投影区域；对投影区域进行测量，获得测量结果。通过在车辆局部外表面拟合的平面中获得损伤区域对应的投影区域，测量投影区域可以获得损伤区域的定量值，提升了损伤区域的定损精度和效率。
-
公开(公告)号：CN109034355B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201810709561.7
申请日：2018-07-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供一种致密人群的人数预测方法、装置、设备以及存储介质，包括：根据热力图转换模型将待确定人数的第一图像转换成为对应的第一热力图，并根据该第一热力图确定该第一图像中的人数，其中，该热力图转换模型为根据预先标定的第二图像以及每个第二图像对应的热力图训练得到的模型，实现了对致密人群的人数预测，提高了致密人群的人数预测的准确度，同时提升了管理效率。
-
公开(公告)号：CN109544623B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811181292.8
申请日：2018-10-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明提供一种车辆损伤区域的测量方法和装置。其中，方法包括：获取车辆的待处理图像；根据待处理图像获得待处理图像中车辆的损伤区域；根据待处理图像获得待处理图像包括的关键点在待处理图像中的第一位置信息；根据待处理图像包括的关键点和第一位置信息，确定待处理图像与第一拟合平面之间的变换关系；其中，第一拟合平面为根据3D模型上待处理图像包括的关键点确定的拟合平面；根据变换关系获得损伤区域在第一拟合平面中的投影区域；对投影区域进行测量，获得测量结果。通过在车辆局部外表面拟合的平面中获得损伤区域对应的投影区域，测量投影区域可以获得损伤区域的定量值，提升了损伤区域的定损精度和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
112
records
(took 0.037 seconds)
