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公开(公告)号:CN104504104B
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201410841895.1
申请日:2014-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种用于搜索引擎的图片物料处理方法、装置和搜索引擎,其中,该用于搜索引擎的图片物料处理方法,包括以下步骤:获取源图片物料;对源图片物料进行过滤以生成待处理图片物料;对待处理图片物料进行特征提取以生成待处理图片物料对应的信息特征;根据待处理图片物料对应的信息特征确定待处理图片物料的目标区域;以及根据目标区域对待处理图片物料进行处理以生成图片。本发明的用于搜索引擎的图片物料处理方法,通过利用深度学习处理技术对待处理图片进行处理后可为搜索引擎提供充足、丰富且高质量的图片物料,能够适应不同的搜索引擎产品规范和要求、满足网民对高质量的图片的需求。
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公开(公告)号:CN104573715B
公开(公告)日:2017-07-25
申请号:CN201410850511.2
申请日:2014-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/6267 , G06F17/30256 , G06F17/3028 , G06K9/3233 , G06K9/6211
Abstract: 本发明提供了一种图像主体区域的识别方法及装置,其中,该方法包括:接收待识别的图像,并从图像中提取候选主体区域;对所提取到的候选主体区域中的非主体区域进行排除,以获得目标候选主体区域,并对目标候选主体区域进行调整和分类,以获得至少一个目标候选主体区域集合;以及对每个目标候选主体区域集合中的目标候选主体区域合并,以识别出图像的主体区域。本发明实施例的提供的图像主体区域的识别方法及装置,可以准确地获得图像的主体区域,且可以从包含多个主体的图像中识别出多个主体对应的主体区域。
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公开(公告)号:CN104504110A
公开(公告)日:2015-04-08
申请号:CN201410843805.2
申请日:2014-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30268 , G06F17/3028 , G06F17/30672 , G06F17/30864 , G06F17/30991
Abstract: 本发明提出一种搜索方法和装置,该搜索方法包括接收客户端发送的当前搜索词;获取所述当前搜索词中包括的图片可表词,并根据所述图片可表词获取对应的图片结果;将所述图片结果发送给所述客户端。该方法能够提高搜索结果的信息表达效果。
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公开(公告)号:CN104504107A
公开(公告)日:2015-04-08
申请号:CN201410843272.8
申请日:2014-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30268 , G06F17/3025 , G06F17/30864
Abstract: 本发明提出一种搜索图片的展示方法和装置,该搜索图片的展示方法包括:获取搜索引擎抓取的图片的尺寸,所述图片是所述搜索引擎根据用户输入的搜索关键词搜索获得的;当所述图片的尺寸小于前端展示所需的尺寸时,识别所述图片的主要底色;根据所述前端展示所需的尺寸在所述图片的四个边中至少一边的外缘填充所述主要底色,以使填充所述主要底色的图片的尺寸与所述前端展示所需的尺寸相同;展示填充所述主要底色后的图片。本发明可以提高搜索引擎抓取的图片物料的利用率,减少图片物料的损失。
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公开(公告)号:CN104504110B
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201410843805.2
申请日:2014-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/953
Abstract: 本发明提出一种搜索方法和装置,该搜索方法包括接收客户端发送的当前搜索词;获取所述当前搜索词中包括的图片可表词,并根据所述图片可表词获取对应的图片结果;将所述图片结果发送给所述客户端。该方法能够提高搜索结果的信息表达效果。
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公开(公告)号:CN109118532A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201710488104.5
申请日:2017-06-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/521
Abstract: 本发明公开了视觉景深估计方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取采集车所采集的图像,根据获取到的图像生成训练样本;根据训练样本训练得到神经网络模型;获取单目摄像机所采集的图像,根据神经网络模型,确定出图像中的各像素点分别对应的景深。应用本发明所述方案,能够满足实时处理的要求等。
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公开(公告)号:CN109117690A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201710487137.8
申请日:2017-06-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了可行驶区域检测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取安装在无人驾驶车辆上的单目摄像头采集的路面图像;将路面图像输入给预先训练得到的深度学习模型,得到检测出的图像上的可行驶区域;根据相似三角形原理,将可行驶区域映射到三维空间,得到空间可行驶区域。应用本发明所述方案,能够提高检测结果的准确性等。
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公开(公告)号:CN104504108B
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201410843273.2
申请日:2014-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30253 , G06F17/30247 , G06F17/30265 , G06F17/30268 , G06F17/30274 , G06F17/3028 , G06F17/30864 , G06F17/30899
Abstract: 本发明公开了一种信息搜索方法及装置,其中,信息搜索方法包括:获得当前关键词;获得与当前关键词相关的物料信息,物料信息包括图片片段、文字片段和/或图像实体;以及将物料信息合成为图片,以用于在搜索结果页中展现图片。上述信息搜索方法及装置,通过获得与当前关键词相关的物料信息,使得获得的物料信息与当前关键词的相关性较高,通过将获得的物料信息进行合成,可以提高图片的质量和信息量,从而可以大大提升用户浏览信息的速度,以方便用户尽快地从众多信息中获取到自己所需的信息。
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公开(公告)号:CN104573715A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410850511.2
申请日:2014-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/6267 , G06F17/30256 , G06F17/3028 , G06K9/3233 , G06K9/6211
Abstract: 本发明提供了一种图像主体区域的识别方法及装置,其中,该方法包括:接收待识别的图像,并从图像中提取候选主体区域;对所提取到的候选主体区域中的非主体区域进行排除,以获得目标候选主体区域,并对目标候选主体区域进行调整和分类,以获得至少一个目标候选主体区域集合;以及对每个目标候选主体区域集合中的目标候选主体区域合并,以识别出图像的主体区域。本发明实施例的提供的图像主体区域的识别方法及装置,可以准确地获得图像的主体区域,且可以从包含多个主体的图像中识别出多个主体对应的主体区域。
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公开(公告)号:CN104537072A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201410843836.8
申请日:2014-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明提出一种搜索方法和装置,该搜索方法包括接收客户端发送的当前搜索词;获取与所述当前搜索词对应的图片可表词集合,并根据所述图片可表词集合获取对应的图片结果;将所述图片结果发送给所述客户端。该方法能够提高搜索结果的信息表达效果。
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