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公开(公告)号:CN111969591A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010710777.2
申请日:2020-07-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种光蓄能水电站互补的离网式混合能源系统优化方法,先构建离网式混合能源系统的出力模型、经济性目标函数和约束条件,再基于离网式混合能源系统的出力模型和约束条件,采用分布式鲁棒优化算法优化经济性目标函数,得到最大经济效益maxR以及对应的抽水蓄能装置每时刻的最优充放电功率P(t),光伏电站传输给电力市场的功率 光伏电站输出功率超过线路约束的最优削减功率
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公开(公告)号:CN111510047A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010448344.4
申请日:2020-05-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电机结构特性的开关磁阻电机减振降噪方法,通过构建开关磁阻电机定子振动加速度a(s)和径向力F(s)之间的传递函数H(s),并确定出传递函数的参数,然后通过matlab画出传递函数H(s)的伯德图,并在伯德图中找到传递函数H(s)H(s)在[fn fm]区间内取最小值时对应的频率,最后基于传统的开关磁阻电机控制策略,通过在传统开关磁阻电机关断角θoff中注入频率变化的正弦信号,从而生成新的关断角,那么开关磁阻电机在关断角θ'off控制下实现电机振动能量均匀分布,进而实现开关磁阻电机的减振降噪。
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公开(公告)号:CN118868635A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410936628.6
申请日:2024-07-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种带集成电感臂的半桥双谐振变换器,通过升降压混合调制技术控制开关管的脉冲电压实现降压模式、临界模式和升压模式;其中,当开关频率等于谐振频率时,变换器处于临界模式;当开关频率高于谐振频率时,可通过不同的开关控制策略实现升降压功能,即通过非重叠的开关脉冲控制信号使变换器工作在降压模式,通过重叠的开关脉冲控制信号使变换器工作在升压模式;这样可以实现宽增益的升降压功能,拓扑实现了软开关特性从而实现较高的转换效率。
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公开(公告)号:CN118630745A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410737157.6
申请日:2024-06-07
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/2431 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer网络和高斯过程残差建模学习的概率净负荷预测方法,首先,Transformer网络利用丰富的历史数据,获得净负载预测结构并对电力系统净负荷进行初步预测;在此基础上,利用高斯过程残差建模学习方法对Transformer网络的预测误差进行建模,通过残差高斯过程回归的后验模型获得Transformer网络的概率预测误差,并修正Transformer网络的预测结果,该方法能够结合神经网络和高斯过程方法的优点,从而获得准确的概率预测结果。
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公开(公告)号:CN117150689A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311084338.5
申请日:2023-08-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/27 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程回归和贝叶斯加权配电系统状态估计方法,先采集配电网络在不同拓扑下的训练数据,用来训练各种拓扑状态下的状态估计器,以学习测量和状态变量之间的非线性映射关系,当发生拓扑变化或检测到拓扑错误时,应用贝叶斯概率加权平均(BPWA)方法确定各个状态估计器的权重,并在有限的样本集下实现状态变量的保密估计。
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公开(公告)号:CN117134362A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311178285.3
申请日:2023-09-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种构网型逆变器电压控制方法、系统、设备及介质,涉及电力系统技术领域,该方法包括:根据当前时刻电力系统的状态变量测量值和状态变量预测值,确定第一电压控制补偿值;根据当前时刻电力系统的输电线路的输出电压和电压源换流器输出电压之间的电压降确定第二电压控制补偿值;对所述第一电压控制补偿值和所述第二电压控制补偿值进行加权求和,确定所述构网型逆变器的总电压补偿值。本发明提高了电力系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN117060400A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311065446.8
申请日:2023-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种城市配电网韧性恢复方法、系统、设备及介质,涉及配电网韧性恢复技术领域。该方法包括:根据极端事件下的城市配电网的调度特点,构建多元分布式资源协同恢复模型;基于可再生能源的历史运行数据生成可再生能源预测数据;以最小化资源调度的运营成本和保证中断负荷的快速稳定恢复为目标确定目标函数;获取不确定性运行数据;基于信息间隙决策理论,根据可再生能源预测数据、不确定性运行数据、目标函数和多元分布式资源协同恢复模型,确定调度模型;对调度模型进行求解,得到全局最优调度恢复方案。本发明能够提高调度策略的准确性。
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公开(公告)号:CN116722555A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310693833.X
申请日:2023-06-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02J3/12 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于表征网络和深度强化学习的配电网电压控制方法,首先设定两个目标函数,然后进行离线训练:通过对代理模型的训练,得到全局图注意力网络模块的参数θgat,在此基础上,进一步对表征网络进行训练,得到编码器中的变量θe,进而再对基于SAC的电压控制模型进行训练,得到动作网络θa,最后依据离线训练得到参数对配电网的实时状态st使用表征网络进行特征提取,得到的特征在动作网络中生成动作at并执行,得到实时电压控制后的新状态st+1,并根据新状态st+1计算得到配电网所有节点新的电压值。这样使得配电网电压控制对数据采集误差具有鲁棒性,弱化对精确配电系统模型的需求,降低对配电网中难以获取的精确线路参数的依赖,同时也只需要对配电网进行部分观测。
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公开(公告)号:CN116720980A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310627202.8
申请日:2023-05-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种基于CCER配额的综合能源系统容量配置方法,首先对进行源荷聚类,得出对应的典型日频次和聚类效果图;然后在火电机组中增加低碳耦合设备,并对它们分别建模;基于引入的碳排放配额的阶梯碳交易模型,通过matlab进行求解,得到目标函数最小时对应的各设备最佳容量值,以及设备各时段出力和电气功率平衡、系统总成本及碳排放量,从而完成能源系统的最优容量配置。
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公开(公告)号:CN116706875A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310525242.1
申请日:2023-05-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种电力市场环境下的光储系统运行优化方法,基于所述光储系统的运行模型、约束条件和目标函数,构建了以光储系统成本最小化为目标函数优化调度模型,并采用遗传算法‑极限学习机算法实现光储系统在基于双边拍卖的电力市场中交易结果的预测,进而将该预测模型集成到光储系统的优化调度模型中,得到光储系统的最优运行策略。本发明具有以下有益效果:(1)、本发明考虑了电力市场环境下的光储系统的最优运行问题,有效实现了光储系统内部的最优经济调度,并高效参与了外部电力市场;(2)、构建了一种基于数据驱动的电力市场预测模型,对光储系统参与电力市场的交易结果进行精准预测;(3)、将基于GA‑ELM的市场预测模型集成到光储系统的运行成本最小化问题中,实现了运行策略和交易策略的联合优化。
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